theano 报错WARNING (theano.tensor.blas): Using NumPy C-API based implementation for BLA

最新推荐文章于 2024-02-24 23:54:06 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Martind/article/details/78980740
本文介绍如何通过sudo apt-get install命令安装libblas-dev、liblapack-dev、libatlas-base-dev及gfortran等依赖包。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

解决方法：

sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran


WARNING (theano.tensor.blas): Using NumPy C-API based implementation for BLAS functions.
yuanwenboo的博客
07-19 4106
theano缺少BLAS functions的解决方案
解决Python中使用theano出现WARNING (theano.configdefaults): g++ not available
热门推荐
aic1999的博客
03-27 1万+
首先根据报错提示：WARNING (theano.configdefaults): g++ not available, if using conda: `conda install m2w64-toolchain`打开cmd，然后输入conda install m2w64-toolchain如果显示conda不是内部或外部文件，那你就去下载一个anaconda吧.....然后它会出现提示“Pro...
[环境配置][python]pymc3警告WARNING (theano.tensor.blas): Using NumPy C-API based implementation for BLAS
FL1623863129的博客
07-25 1671
这样固然可以解决一部分问题，不再警告，但是在跑某些代码发现莫名其妙错误。而且根本没法解决，因为其他代码可以跑，因此可以确定环境基本没问题，这个典型就是那些配置有问题，最终发现.theanorc.txt如果进行胡乱配置会导致这些错误发生。因此如果你运行pymc3代码建议最好保留这些警告，只要不是错误就可以不用管。在你的电脑User目录下找到你的用户文件夹，例如 C:\Users\admin下新建文本文档。保存，改文本文档的名字为 .theanorc.txt。但是你跑代码是没问题的，只有警告，一般文章都要你。
win10 解决WARNING (theano.tensor.blas): Using NumPy C-API based implementation for BLAS functions.
jasonyanxx的博客
06-11 8177
WARNING (theano.tensor.blas): Using NumPy C-API based implementation for BLAS functions. solution： cmd conda install mkl conda install mkl-servic conda install blas .theanorc.txt ldf...
Theano 学习教程（一） —— Numpy入门50题
11-30
Theano 学习教程（一） —— Numpy入门50题
Theano【configparser.NoSectionError: No section: 'versioneer'】
最新发布
01-19
标题中“Theano”指的是一款开源的数值计算库，它支持复杂的数学运算，特别擅长处理深度学习中的大规模张量运算。然而，标题中还出现了“configparser.NoSectionError: No section: 'versioneer'”，这是一个常见的...
win10：theano 报错WARNING (theano.tensor.blas): Using NumPy C-API based implementation for BLA
renmr_12345的博客
06-21 4061
先删掉.theanorc.txt 文件
[python][pymc3]anaconda安装pymc3后import提示Using NumPy C-API based implementation for BLAS functions.
FL1623863129的博客
04-26 577
文件的存放路径为：C:\Users\你的电脑用户名 ，我使用的ldflags=-lblasc成功解决那个warning.将文档另存为文件名：.theanorc.txt ，文档类型为：所有文件（第二步：在用户目录下放置一个文件。import pymc3后提示。
theano测试代码
量子流逝
03-07 2695
保存在这里,供大家参考 import six.moves.cPickle as pickle import gzip import os import sys import timeit import numpy import theano import theano.tensor as T def load_data(dataset): with gzip.open(dataset
导入Theano警告解决：failed to import scipy.linalg.blas, and theano flag blas.ldflags is empty
DLLPJY的专栏
10-15 3899
windows下，更改pei
PyMC运行过程中的一些warning信息处理
WhoisPo的专栏
02-24 1126
第3个warning是没有显式指定blas库，所以就fallback到了numpy 实现的一种blas。解决办法仍然可以在msys2 中用pacman安装openblas，然后参考。第1、2个warning比较容易解决，将g++的目录放到系统路径中。有很多种安装g++的办法，其中我使用的是安装msys2，用pacman安装g++环境，见msys2的文档。我在一开始运行一个简单的PyMC程序，遇到来了下面3个warning。配置pytensor使用blas库，我用的是使用文件配置的方法。
2018年，新的开始
u013028114的博客
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希望自己能保持每周至少更新一次代码的频率，从这次开始安装tensorflowtheano和keras的过程 说明 卸载 Anaconda安装 安装深度学习相关 配置环境操作过程代码 python测试代码 Markdown及扩展 表格 定义列表 代码块 脚注 数学公式 UML 图 离线写博客 浏览器兼容 安装tensorflow、theano和keras的过程 试运行代码的注意事项 安装tensorf
Theano 学习笔记(一)
不鸣则已……
04-13 4389
最近配置Theano开发环境时，在最后测试阶段发生了一些小插曲，例如在执行下面一条测试语句时提示有如下错误： 执行指令为： python -c "import theano; theano.test()" 所报错误为：“ImportError: No module named 'cPickle'” 查阅资料发现，自python3以后 cPickle 和 pickle 模块合并,所以直
关于 (theano.configdefaults): g++ not available, if using conda: `conda install m2w64-toolchain问题
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问题解决来源： https://stackoverflow.com/questions/48838386/g-not-available-if-using-conda-conda-install-m2w64-toolchain 出现警示： WARNING (theano.configdefaults): g++ not available, if using conda: `conda i...
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长屌少女
04-19 385
遇到个问题，theano没办法画出那种表达式流程图。 解决方法如下
安装Theano-1.0.5.出现error: metadata-generation-failed
04-11
安装Theano-1.0.5时出现"error: metadata-generation-failed"错误通常是由于网络连接问题导致的。这个错误表示pip无法从PyPI（Python Package Index）获取Theano的元数据信息。 解决这个问题的方法有以下几种： 1. 检查网络连接：确保你的网络连接正常，可以尝试使用浏览器访问PyPI网站（https://pypi.org/）来确认是否能够正常访问。 2. 更换源：有时候PyPI的源可能会出现问题，你可以尝试更换为其他可用的源。可以使用以下命令来更换源： ``` pip install Theano-1.0.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` 这里使用了清华大学的镜像源，你也可以选择其他可用的镜像源。 3. 使用离线安装包：如果你无法通过网络安装Theano，可以尝试下载Theano的离线安装包，然后使用本地安装的方式进行安装。你可以在Theano的官方网站（https://github.com/Theano/Theano/releases）上找到相应版本的离线安装包。
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