python脚本调用参数处理

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#python #参数 #for

python脚本调用参数处理

文件deal_args.py

# -*- coding: utf-8 -*-  
# python脚本参数处理
# sys.argv[0] 脚本名称
# sys.argv[1] 第一个参数

import sys


def deal_args():
    print type(sys.argv)
    length=len(sys.argv)
    print "脚本名称:" + sys.argv[0]

    for i in range(1,length):
        print "序号:%s 参数值: %s" % (i,sys.argv[i])

deal_args()

执行操作：
python deal_args par1 par2

C语言中可变参数列表
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
03-26 561
语言中的可变参数是一个比较有意思的实现，通过将函数实现为可变参数的形式，可以使得函数可以接收1个以上的任意多个参数（不固定）。 可变参数列表是通过宏来实现的，这些宏定义于stdarg.h里面，也是标准库一一部分，头文件里声明一个类型va_list和三个宏va_start va_arg va_end我们一般是声明一个类型为va_list的变量，再配合这三个宏来使用。 举一个简单的...
Java调用Python脚本并传入任意参数
雾林小妖的博客
03-27 1330
Java程序调用python脚本并传入任意参数，python获取Java传参数据并解析使用，Java调用远程机器上的python脚本。
Python 参数调用
little_ox的博客
04-15 310
可变参数传递 函数定义时可以设计可变参数，即不确定参数总数量 def <函数名>（<参数>，*b）: <函数体> return <返回值> *b表示不确定值，名称可以自己定义 举例说明： 计算n！乘数 def fact(n,*b): s = 1 for i in range(1,n+1): s *= i for item in b: ...
浅谈python脚本设置运行参数的方法
09-19
今天小编就为大家分享一篇浅谈python脚本设置运行参数的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Python中参数调用
eternally_y的博客
05-22 440
1.关键字参数 def func(p1=v1,p2=v2......) func body 调用函数： func(p1=value1,p2=value2.......) 2.收集参数 def func(*args) func body 调用： func(p1,p2,p3......) eg: def test(*args) : ...
python脚本传递参数
weixin_34356555的博客
10-18 240
给python程序传递参数 运行python脚本时有时需要执行实传递参数 在linux下： [root@Test ~]# cat /opt/python.py #!/usr/local/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import sys print(sys.argv[0]) #sys.argv[0] 类似于shell中的$0,但不是脚本...
java 直接调用python脚本，并传递参数代码实例
08-26
Java 调用 Python 脚本传递参数是指在 Java 应用程序中调用 Python 脚本，并将参数传递给 Python 脚本，以实现特定的功能。在本篇文章中，我们将详细介绍 Java 调用 Python 脚本传递参数的方法，并提供示例代码，...
C#调用python脚本的方法步骤(2种)
08-25
C#调用Python脚本是一种常见的技术，能够将C#的强大能力与Python的灵活性结合起来，实现复杂的数据处理和分析任务。本文将详细介绍C#调用Python脚本的两种方法，包括使用IronPython和使用Process类，分别适用于...
python实现调用其他python脚本的方法
12-23
在Python编程中，有时我们需要在一个脚本中调用或执行其他Python脚本来完成特定任务，例如模块化代码、实现复杂的流程控制或者复用已有的功能。本文将详细讲解如何在Python中实现这样的调用。 首先，我们可以使用...
精选资源
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10-04
Python脚本可以批量读取目录下的所有SAC文件，执行相同的操作，如滤波、叠加、相位解缠等，并将结果保存到新的SAC文件或其它格式的文件中。 "python调用sac"则是指利用Python的子进程管理模块（如os或subprocess）...
python中的函数参数的调用方式
poosdsd的博客
09-01 889
当函数中有可变位置参数时，可变位置参数与命名关键字参数之间不需要加入*，原因也比较简单，因为可变位置参数调用不可通过关键字的形式进行传入，而命名关键字参数或关键字参数必须通过关键字形式传入，可以有效区分。当函数中同时存在各种函数参数时（不建议，因为会降低代码可读性），其从前到后的顺序为位置参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数、关键字参数。其中a为位置参数，b、c为命名关键字参数，b、c调用时必须采用规定的名字（b、c）作为关键字进行传入。函数中的args为可变位置参数，而b、c为命名关键字参数。
python脚本启动参数设置与解析
wjg220000的博客
05-11 3015
python语言分别用sys.argv, getopt, argparse解析脚本启动参数。
python--函数参数使用
weixin_44688529的博客
05-31 1805
文章目录前言一、函数语法二、函数参数1.位置参数2.关键字参数3.默认参数4.不定长参数 前言 函数是可重复使用的，或功能性的代码片段，可重复调用，提高复用率 一、函数语法 1、def声明函数 2、def 函数名，要求：见名知其意 3、def 函数名（传入的参数），调用函数需要的参数，在（）里传 4、def 函数名（参数）： 实现功能 return 参数 5、调用函数：函数名（参数） 代码示例： def intro(name): print("name:%s"%name) return n
python函数定义、调用、参数等
闪亮伞的博客
05-14 2086
函数的定义与调用 函数的返回值 函数的参数 函数的嵌套 函数的内置函数
Streming python运行脚本中设置参数——传递到mapper中
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12-22 1014
一：shell脚本设置参数 hadoop jar ./share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-3.1.3.jar -D stream.non.zero.exit.is.failure=false -files ./py/mapper.py,./py/reducer.py -input $1 \ #参数1 -output /output -mapper “python3 mapper.py” -reducer “python3 r
python参数的配置
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12-15 553
参数文件
如何配置好python脚本的命令行参数
思念殇千寻的博客
08-09 219
　　参考资料： 　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/34395749 　　https://docs.python.org/zh-cn/3/library/argparse.html 　　说起Python的命令行参数，不得不提的就是argparse这个东东了。参考资料里已经将argparse讲的很详细了，细学的话直接看参考资料的两个链接即可。这里只放一个一看即懂的例子： ...
Python编程——谈谈函数的定义、调用与传入参数
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本文就来谈谈python函数，会先带大家理解一下函数，随后会谈到函数的定义，调用以及传入参数。
提升Python函数调用灵活性：参数传递类型详解
苟日新，日日新，又日新!!!
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本文清晰地解释了Python中的不同参数传递类型，并提供了示例代码来说明每种类型的用法。对于初学者或不清楚Python传参的读者们来说是非常有益的，文中提供了足够的信息来理解和使用Python中的函数参数传递。
python脚本调用多脚本
最新发布
09-24
<think> 首先，用户的问题是："我想查找python脚本调用多个脚本的方法 请问python脚本调用多个脚本的实现方法"。这是一个Python相关的问题，用户想要知道如何在Python脚本中调用多个其他脚本。 根据系统指令： - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如[^1]。 此外，用户提供了站内引用： - 引用[1]：关于Python脚本中调用其他Python脚本的例子，使用import和命令行参数处理。 - 引用[2]：关于Python脚本调用HTTP接口的自动化脚本，涉及requests等模块。 用户说："上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求"，所以我应该专注于用户的问题：调用多个脚本的方法，而不是直接引用这些内容。 用户上一次的问题和我的回答：之前的对话历史是示例关于快速排序的，但现在用户是新的查询。所以，我应该基于当前的查询来回答。 关键点： - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 - 使用中文回答。 - 在回答中自然地添加引用标识，如果有引用。 用户的问题是具体关于Python脚本调用多个脚本的方法。常见的实现方法包括： 1. 使用`import`语句：在Python中，可以导入其他Python脚本作为模块。 2. 使用`subprocess`模块：运行其他Python脚本或外部程序。 3. 使用`exec`或`eval`：动态执行代码，但一般不推荐，因为安全问题。 4. 使用脚本调度工具：如Python脚本调用多个脚本序列。 由于引用[1]提到了导入脚本，我可以参考它。 结构化回答： - 先简要解释方法。 - 提供代码示例。 - 确保使用中文。 - 最后生成相关问题。 添加引用： - 在回答中，如果我提到引用[1]的内容，就添加[^1]。 用户指定："请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答"，但在这个对话中，上次的问题是快速排序的示例，没有直接的关联。用户说："上述引用仅供参考"，所以我应该基于引用来辅助，但聚焦于当前问题。 可能的实现方法： 1. **使用导入模块**：如果脚本是模块的形式，可以直接import。 - 示例：创建多个脚本文件，然后在主脚本中import它们。 - 类似引用[1]中的a.py。 2. **使用subprocess模块**：调用其他Python脚本的外部命令。 - 示例：`subprocess.run(['python', 'script1.py'])`。 3. **使用os模块**：结合os.system或os.popen。 4. **使用importlib**：从Python 3.5+，可以动态导入。 5. **组合多个调用**：在脚本中顺序调用多个脚本。 生成相关问题： - 在回答结束时，添加几个相关问题，如示例所示。 回答结构： 1. 介绍方法。 2. 详细描述每种方法。 3. 提供代码示例。 4. 总结建议。 5. 生成相关问题。 确保LaTeX：用户问题中没有涉及数学表达式，所以可能不需要。但如果提到变量，就用$...$。 最终回答： - 使用中文。 - 清晰结构。 </think> ### Python脚本调用多个脚本的实现方法 在Python中，调用多个脚本是实现代码模块化、并行任务或批量处理的常见需求。主要方法包括使用模块导入、`subprocess`模块或第三方库来实现。下面我将逐步解释这些方法，并提供代码示例。所有方法均基于Python 3.x版本，确保兼容性和安全性。 #### 1. **使用导入模块调用多个脚本** 如果目标脚本设计为可复用模块（例如，定义了函数或类），可以直接使用Python的`import`语句在主脚本中导入并调用。这种方法高效且便于参数传递，但要求脚本结构良好。 - **优点**：内存共享、快速执行，适合紧密耦合的脚本。 - **缺点**：脚本必须遵循模块化设计（如使用`if __name__ == '__main__'`保护主逻辑）。 示例：假设有两个脚本`script1.py`和`script2.py`，以及一个主脚本`main.py`。 - `script1.py`（定义函数）： ```python # script1.py def hello(name="World"): print(f"Hello {name} from script1!") if __name__ == '__main__': hello() ``` - `script2.py`（定义函数）： ```python # script2.py def bye(): print("Goodbye from script2!") if __name__ == '__main__': bye() ``` - `main.py`（导入并调用多个脚本）： ```python # main.py import script1 # 导入第一个脚本 import script2 # 导入第二个脚本 def main(): script1.hello("Python User") # 调用script1中的函数 script2.bye() # 调用script2中的函数 if __name__ == '__main__': main() ``` 运行`main.py`输出： ``` Hello Python User from script1! Goodbye from script2! ``` 此方法参考了引用[1]中导入模块的实现思路[^1]。 #### 2. **使用`subprocess`模块调用外部脚本** 如果脚本需要作为独立进程运行（例如处理命令行参数或隔离环境），`subprocess`模块是标准选择。它可以调用多个Python脚本或其他程序。 - **优点**：支持并行执行、参数传递，适用于松散耦合脚本。 - **缺点**：额外进程开销，需处理输出流。 示例：在主脚本中顺序或并行调用多个脚本。 ```python # main.py import subprocess def call_scripts(): # 顺序调用多个脚本（同步执行） subprocess.run(['python', 'script1.py', 'arg1']) # 调用script1.py并传入参数 subprocess.run(['python', 'script2.py']) # 调用script2.py # 可选：并行调用（使用多进程） from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor with ProcessPoolExecutor() as executor: executor.submit(subprocess.run, ['python', 'script1.py']) executor.submit(subprocess.run, ['python', 'script2.py']) if __name__ == '__main__': call_scripts() ``` - `script1.py`参考引用[1]，支持命令行参数[^1]： ```python # script1.py import sys def main(): if len(sys.argv) > 1: print(f"Hello {sys.argv[1]}!") else: print("Hello World!") if __name__ == '__main__': main() ``` #### 3. **使用第三方库或工具进行批量调度** 对于复杂场景（如调用HTTP接口或数据库脚本），可结合`requests`、`schedule`等库实现自动化调度。 - **优点**：灵活处理依赖关系，适用于定时任务或远程调用。 - **缺点**：需额外安装库。 示例：使用`schedule`库定时调用多个脚本（安装：`pip install schedule`）。 ```python # main.py import schedule import time import subprocess def run_script1(): subprocess.run(['python', 'script1.py']) def run_script2(): subprocess.run(['python', 'script2.py']) # 安排任务：每5分钟运行一次script1，每10分钟运行一次script2 schedule.every(5).minutes.do(run_script1) schedule.every(10).minutes.do(run_script2) if __name__ == '__main__': while True: schedule.run_pending() time.sleep(60) # 每分钟检查一次任务 ``` 此方法可扩展引用[2]中的HTTP接口调用逻辑，实现脚本间的数据传递[^2]。 ### 注意事项 - **安全性**：优先使用`subprocess`而非`os.system`，避免注入风险。 - **性能优化**：调用频繁时，使用多进程（如`multiprocessing`）提升效率。 - **最佳实践**：确保脚本路径正确（使用绝对路径），并在开发中测试错误处理。 ###
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