【模版】二分查找、最长上升子序列(LIS)、最长下降子序列模版

最新推荐文章于 2023-02-03 19:47:32 发布

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#二分查找 #动态规划 #LIS

本文详细介绍了二分查找的lower_bound()和upper_bound()方法，以及如何在非增序列中扩展这两种方法。同时，讨论了最长上升子序列(LIS)和最长下降子序列的动态规划解决方案，指出它们与序列反向后的对应关系。最后，补充了二分查找中(L+R)>>1与L+(R-L+1)/2在取界上的差异。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

二分：

lower_bound()在first和last二分查找（前闭后开），返回第一个大于等于x的位置

upper_bound()返回第一个大于x的位置

区别：>=和>，即保持非降序的第一个可安插位置和最后一个可安插位置

int lowerBound(int x){
    int l=1,r=n;
    while(l<=r){
        int mid=(l+r)>>1;
        if (x>g[mid]) l=mid+1;
        else r=mid-1;
    }
    return l;
}