JDBCTemplate

什么是JDBCTemplate：JDBCTemplate是Spring框架对JDBC的简单封装，它提供了一个JDBCTemplate对象，简化了JDBC的开发。

 

使用步骤：

1.导入jar包，除了下面5个JDBCTemplate专用jar包，还要导入数据连接池jar包和JDBC驱动jar包

2.创建JDBCTemplate对象。该对象依赖于数据源DataSource

Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

3.调用JDBCTemplate的方法来完成CRUD操作

update()  //执行DML语句

queryForMap()  //查询结果，将结果集封装为map集合
*该方法将列名封装为key，将记录封装为value
*该方法查询的结果集长度只能为1

queryForList()  //查询结果，将结果封装为List集合
*该方法可以查询多条结果集，将每一条记录封装成Map集合，再将Map集合封装到List中

query()  //查询结果，将结果封装为JavaBean对象
*该方法有两个参数

queryForObject()  //查询结果，将结果封装为对象
*一般用于聚合函数的查询

 

E.G：实现上述方法：

需要用到的配置文件：JDBCUtils

package cn.itcast.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

public class JDBCUtils {
    //1.定义成员变量DataSource
    private static DataSource ds;
    static{
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放连接
     */
    public static void close(Statement stmt, Connection conn) {
        close(null,stmt,conn);
    }

    /**
     * 释放连接重载
     */
    public static  void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
        if(rs!=null){
            try {
                rs.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(stmt!=null){
            try {
                stmt.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn!=null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     */
    public static DataSource getDataSource() {
        return ds;
    }
}

各种方法：

package cn.itcast.jdbcTemplate;

import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class jdbcTemplateDemo2 {
    //1.获取JDBCTemplate对象
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

    /**
     * 修改1号数据的salary为90000
     */
    @Test
    public void test1() {
        //2.定义sql
        String sql = "update emp set salary = ? where id = ?";
        //3.执行sql
        int count = template.update(sql,90000,1001);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 添加一条记录
     */
    @Test
    public void test2() {
        //2.定义sql
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        //3.执行sql
        int count = template.update(sql,1020,"郭靖",10);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 删除添加的记录
     */
    @Test
    public void test3() {
        //2.定义sql
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        //3.执行sql
        int count = template.update(sql,1020);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 查询id为1002的记录，将其封装为Map集合
     */
    @Test
    public void test4() {
        //2.定义sql
        String sql = "select * from emp where id = ?";
        //3.执行sql
        Map<String,Object> map = template.queryForMap(sql,1001);  //查询的结果，字段名封装为键，结果封装为值
        System.out.println(map);
    }

    /**
     * 查询所有记录，将其封装为List集合
     */
    @Test
    public void test5(){
        //2.定义sql
        String sql = "select * from emp";
        //3.执行sql
        List<Map<String,Object>> list = template.queryForList(sql);

        //遍历结果
        for(Map<String,Object> stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }

    /**
     * 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
     */
    @Test
    public void test6() {
        //2.定义sql
        String sql = "select * from emp";
        //3.执行sql
        //两个参数，一个是sql对象，另一个是一个RowMapper接口
        //RowMapper是一个接口，可以选择自己实现，也可以用它提供的实现类实现。这里我们自己实现
        List<Emp> list = template.query(sql,new RowMapper<Emp>() {
            @Override
            //这个方法每调用一次就封装一个Emp对象并返回
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Emp emp = new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                //将查询的结果放入emp对象中
                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);

                return emp;
            }
        });

        for(Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
     */
    @Test
    public void test7() {
        //2.定义sql
        String sql = "select * from emp";
        //3.执行sql
        //我们使用默认的实现类BeanPropertyRowMapper来实现
        List<Emp> list = template.query(sql,new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));  //BeanP...方法需要将Emp类内的数据类型装箱
        for(Emp emp:list){
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 查询总记录数
     */
    @Test
    public void test8() {
        //2.定义sql
        String sql = "select count(*) from emp";
        //3.执行sql
        Long total = template.queryForObject(sql,Long.class);
        System.out.println(total);
    }
}