Google TensorFlow for GPU安装、配置大坑

从本周一开始（12.05），共4天半的时间，终于折腾好Google TensorFlow for GPU版本，其间跳坑无数，摔得遍体鳞伤，曾一度怀疑自己廉颇老矣，不能饭也；后，凭借自己多年积累得还算扎实的基本功，终于从无数个坑中爬出，百转千回，成功安装了TensorFLow，如下图：

题外话，图中a+b的输出结果为42是有意为之，因为《银河系漫游指南》中关于生命、宇宙及一切问题的终极答案就是42

先小小庆祝一下，然后再把其中几个大坑记录如下，避免以后再跳：
1. TensorFlow仅支持64位的Ubuntu / Linux、Mac OS X，不支持windows系统；


2. 要安装ubuntu14.04、15.10或者16.04版本，目前这几个版本TensorFlow及GPU运行库CUDA支持，可以省去很多麻烦，切记；


3.硬件环境至少是i3以上，如果要安装GPU版本的TensorFlow的话，显卡必须独显，且显卡必须支持nvdia cuda，要想知道自己的显卡是否支持，请点击这里：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus


 4. 安装TensorFlow之前一定要先安装cuda，符合我的机器配置的ubuntu 16.04版本的cuda下载链接为：