SQL 多条件查询

最新推荐文章于 2024-10-09 19:57:29 发布

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博客探讨了在网页中进行SQL多条件查询时如何处理空条件的问题。通过示例展示了不同搜索条件组合下SQL语句的构建，并指出当条件为空时，`1 = 1`的条件会导致数据库无法使用索引优化，降低查询效率。文章提出了优化建议，强调在数据量大时应避免这种做法，而考虑使用Mybatis等框架来更好地处理动态查询。

网页中列出了3个查询条件，包括【id】、【姓名】和【性别】，每个条件都可输入，当某个条件没有输入值的时候表示不考虑此条件，全空则是检索全部。

例如：搜索id=1，姓名=Marno，性别=男，则要执行

SELECT * FROM TABLE
WHERE id =  2
AND Name LIKE  
AND SEX =

例如：搜索id=2，性别=男，则要执行

SELECT * FROM TABLE
WHERE id =   
AND SEX

例如：全空时候表示不考虑这些条件，则只要执行

SELECT * FROM TABLE

可以明显看出，如果只是少了一两个条件，只要一个判断条件值是否为空即可，若不为空则向后加条件。但是没有条件和条件之间有一个WHERE字段，也就是需要额外的判断语句。

解决办法是在基础语句后面增加WHERE 1 = 1，也就是

SELECT * FROM TABLE WHERE 1 = 1

此时where后面的条件永真，看上去是条件搜索的语句实际上还是在搜索全部记录，而后面的操作也是非常简单了：

String sql = "SELECT * FROM TABLE WHERE 1=1"; 
if(id != null) { 
	sql.appendLine("AND id = " + id + "); 
} ;
if(name != null) { 
	sql.appendLine("AND NAME LIKE = " + name +"); 
} ;
if(sex != null) { 
	sql.appendLine("AND SEX ="); 
} ;
executeSQL(sql);

然而！这种做法虽然方便了代码，但是麻烦了数据库，在使用添加了WHERE 1 = 1的过滤条件以后傻傻的数据库系统看到了WHERE就以为要对每条数据都进行扫描，再判断此行是否满足【1 = 1】，因此无法使用索引等查询优化策略，当表中数据量较大时查询速度会大大减慢。因此这时还是老老实实的，麻烦代码兄弟照顾一下SQL弟弟吧：

private void DoQuery() { 
	Bool hasWhere = false;    //判断是否需要WHERE
	String sql = "SELECT * FROM TABLE"; 
	if(id != null) { 
		hasWhere = appendWhereIfNeed(sql, hasWhere);
		sql.appendLine("AND id = " + id + "); 
	} ;
	if(name != null) { 
		sql.appendLine("AND NAME LIKE = " + name +"); 
	} ;
	if(sex != null) { 
		sql.appendLine("AND SEX ="); 
	} ;
	executeSQL(sql);
} 
	
private Bool appendWhereIfNeed(StringBuilder sql,Bool hasWhere) { 
	if(hasWhere==false) { 
		sql. appendLine("WHERE"); 
	} else { 
		sql. appendLine("AND"); 
	} 
}