redis 做缓存的两种场景

本文探讨了Redis在数据缓存中的两种关键应用场景:一是频繁访问同一类数据时,从关系型数据库提取并存储于Redis,提升响应速度;二是面对海量数据查询,通过全量缓存至Redis,加速查询过程。此外,还介绍了字符串拼接的应用实例。

redis 做缓存的两种场景

1.当多次访问同一类数据的时候,可以将此种类型的数据从pg或MySQL等关系型数据库中取出来,放入Redis里面,加快响应的速度
2.当从海量数据中查询一个数据时,比如从10万条数据中查询一条数据,如果直接查询pg或者MySQL响应速度慢,可以将数据直接全部缓存到Redis,加快响应的速度

字符串拼接

应用的场景:拼接sql
实例:a = [1,2,3] >>>b = (1),(2),(3)
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