TreaAI的IDE,总结几点就是:1、不够聚焦于解决用户问题本身,总是扩大分析用户并不关心的问题。2、处理问题不够直接,总是不停的输出,分析来分析去。半天也没有最终结果。3、智能程度不够,更像是特定的行为模式。不管用户反复提出的关切点,依旧不会做出任何改变,依旧是啰啰嗦嗦自言自语的按照原本的分析方式执行。
CursorAI的IDE,总结几点就是:1、专业程度高。分析代码非常的专业,大概率能触及代码的底层原理,并能通过网络拓展系统知识。2、聚焦用户核心关切。专注于用户的提问,不会扩大范围。3、速度快,内容精准。分析速度非常快,基本上几个步骤执行完就能立马生成代码,绝不啰嗦。4、智能程度高,能根据用户的要求做出分析行为模式改变,而不是自言自语。
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