B树(B-树)

1.B树

   B树又称为B-树。最近在准备阿里云的面试，所以看了下july的blog。看到以前不太熟悉的B树，感觉真的是太牛逼了。在人们对于平衡二叉树和红黑树的搜索效率依旧不满意的时候，发明了B树。这玩意儿要我看就是一个BST或者红黑树的联合加强版本。

   先列一下B树的五大基本特征：

   1).每个非叶节点可有拥有不超过m个孩子(如果该树中只有一个结点可以不做要求)，m>2

   2).根节点除非发生上面的特殊情况，必须至少有两个孩子，范围在[2,m]

   3).非叶子和根结点的中间结点至少拥有ceil(m/2)个后代，范围在[m/2,m]，且拥有

   4).非叶子结点如果有j个后代，则这个结点中必须要保存j-1个关键字信息(不多不少)

   5).叶子结点中不存储关键字信息，其实从4种的规律也可以发现它木有后代，所以也自然不用存储关键字信息

   6).每个结点中的关键字信息是从左往右逐渐增大的。

我理解的B树就是一种多叉平衡树。同时他的规律4，是体现他高效率重要特质。稍微留心的估计已经发现了，有个j个孩子和(j-1)个孩子，假设某一个结点有关键字num[1]，num[2]，num[3]...num[j-1]，如果从坐标轴上标出这些点，可以坐标轴就被切分为了j段，这就为搜索的时候带来了极大的效率提高。因为这样就相当于我每一轮选一个范围和区间数有异曲同工之妙，但他的优势在于他是多叉的。这样的话整棵树的高度就会低于二叉树，从而减小查询时的仿存次数。一般都在非叶子结点命中，不然到了叶子结点就over了。

B-树的特性：

  1).用B-树存储数据可以有效减少访问存的次数，次数等于树高

  2).