Python实现滑动验证码缺口识别-百度智能云

最新推荐文章于 2024-08-14 22:41:20 发布
最新推荐文章于 2024-08-14 22:41:20 发布
阅读量466 收藏 4
点赞数 15
分类专栏： Python爬虫 文章标签： python 网络爬虫 爬虫 图像处理
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Mark_Coder/article/details/140005355
版权

百度智能云

https://ai.baidu.com/easydl/?track=cp:aipinzhuan|pf:pc|pp:EasyDL|pu:title|ci:|kw:10091801

一、进入物体检测

二、创建数据集

最低0.47元/天 解锁文章
用Python实现滑块验证码缺口自动识别的方法及步骤详解
rrrrroottttttt的博客
05-19 935
通过分析滑块图像和背景图像之间的差异，我们可以识别滑块的缺口位置。一种简单的方法是比较两者的像素值，找到差异最大的位置作为缺口位置。加载滑块验证码图片后，调用相应函数进行处理，最终实现滑块验证码缺口的自动识别。通过分析图像，我们可以定位滑块的位置。一般来说，滑块有明显的边缘特征，可以通过边缘检测算法找到滑块的位置。首先，我们需要对滑块验证码图像进行预处理，以便后续分析。# 使用轮廓检测找到滑块位置。更多内容联系1436423940。# 获取滑块图像和背景图像。# 加载滑块验证码图片。步骤二：定位滑块位置。
Python-slidecaptchacrackerCanny算子边缘检测识别滑动验证码
08-10
本项目是一个通过简单图片边缘检测算法来定位滑动验证码拼图在背景图中位置的一个例子。
使用Python识别滑动验证码缺口位
asfdsgdf的博客
07-04 686
本文将介绍如何使用Python和OpenCV识别滑动验证码中的缺口位置。我们将利用OpenCV进行图像处理，识别滑动验证码中的缺口。轮廓筛选：通过面积、周长和位置筛选出目标轮廓，标记并计算缺口位置。高斯模糊处理：使用 cv2.GaussianBlur 去除噪声。轮廓提取：使用 cv2.findContours 提取轮廓。读取验证码图片：使用 cv2.imread 读取图片。保存结果：将标记后的图片保存到本地，并输出缺口位置。边缘检测：使用 cv2.Canny 进行边缘检测。识别验证码中缺口的位置。
使用Kotlin实现滑块验证码缺口识别的方法及实现步骤
rrrrroottttttt的博客
05-18 377
滑块验证码是一种用于网站安全验证的常见方式，但攻击者往往能够通过识别滑块验证码的缺口来绕过验证。通过分析滑块与背景之间的差异，我们可以识别滑块的缺口位置。一种简单的方法是比较滑块和背景的像素值，找到两者差异最大的位置作为缺口位置。加载滑块验证码图片后，调用相应函数进行处理，最终实现滑块验证码缺口的自动识别。通过分析图像中的特征，我们可以定位滑块的位置。一般来说，滑块会有明显的边缘，可以通过边缘检测算法找到滑块的位置。// 滑块位置定位...// 缺口位置识别...// 获取滑块图像和背景图像。
使用Python识别滑块验证码中的缺口位置
suocr2的博客
10-01 282
首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片，然后使用Canny函数识别出图片的边缘。最后，选出其中“概率最高”的点，即为缺口匹配的位置。缺口的X轴坐标就是匹配结果中“概率最高”的点的X坐标。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) # 寻找最优匹配。cv2.rectangle(bg_img, tl, br, (0, 0, 255), 2) # 绘制矩形。
如何使用Python识别滑块验证码中的缺口位置
hdhddhdjxjc的博客
04-07 711
然而，有些人可能会使用自动化程序来破解这些验证码，因此识别滑块验证码中的缺口位置是一种常见的方式来对抗这些自动化程序。在上面的代码中，我们使用cv2.Canny函数来识别背景图片和滑块图片的边缘。通过这个方法，我们可以比较容易地识别出滑块验证码中的缺口位置，进而破解该类型的验证码。需要注意的是，由于滑块验证码的设计不断变化，以上方法可能不适用于所有类型的滑块验证码，仍需针对不同的情况进行调整。在本文中，我们将使用OpenCV来识别滑块验证码中的缺口位置。首先，我们需要读取滑块验证码的背景图片和滑块图片。
基于opencv和ddddocr实现滑动验证码缺口识别
最新发布
12-18
本项目“基于opencv和ddddocr实现滑动验证码缺口识别”便是其中的一个例子，该技术能够自动识别滑动验证码的缺口位置，从而提高了验证码的破解难度。 opencv，即Open Source Computer Vision Library，是一个开源的...
基于python实现的滑动验证码缺口识别
04-24
识别原理 根据opencv边缘检测, 用滑块的周围线条去匹配背景图中的滑块区域线条。 对比图片误差比较大,只匹配线条成功率很高 ...根据原图与缺口图对比色差, 因为原图与缺口图只有滑块缺口位置颜色偏差比较大
使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口（推荐）
09-19
#### 三、识别滑动验证码缺口的原理 本篇文章主要介绍了如何使用Python结合OpenCV模块来识别滑动验证码中的缺口。其基本思路如下： 1. **读取图片**：首先读取包含缺口的完整图片（target.jpg）以及缺口模板图片...
利用 Python 深度学习识别滑动验证码缺口
静觅
04-18 1745
“ 阅读本文大概需要 5分钟。 ”在前面写过一篇文章介绍深度学习识别滑动验证码缺口的文章《利用深度学习识别滑动验证码缺口位置》，在这篇文章里，我们使用华为云 ModelArts 轻松完...
第三代滑块验证码识别接口
supercarrych的博客
08-17 1224
第三代滑块验证码识别接口图像的处理切割图像的代码块PNG2Base64请求参数返回参数 图像的处理 通过传入模型图和背景图进行匹配，返回位置。 模板图片:： 背景图片需要以模板图片的像素大小进行切割，以提高识别率： 切割图像的代码块 def get_img(browser): time.sleep(2) while (1): try: image1 = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="captcha
【web安全】验证码识别-burp的captcha-killer-modified插件教程（基于百度接口）（总结一些坑）
2302_79590880的博客
12-31 4771
爆破中的验证码识别
【免费】在线识别通用验证码接口
05-11 1791
使用量小的完全够用了后台获取token 填入即可，支持base64和网络文件识别图片个人觉得，不错很好用，
Selenium+opencv识别有缺口的滑动验证码
大马猴5的博客
10-24 547
利用selenium+opencv识别含缺口的滑块验证码，识别率高达99%
php识别缺口位置,利用深度学习识别滑动验证码缺口位置
weixin_42202595的博客
03-09 470
做爬虫的同学肯定或多或少会为验证码苦恼过，在最初的时候，大部分验证码都是图形验证码。但是前几年「极验」验证码横空出世，行为验证码变得越来越流行，其中之一的形式便是滑块验证码。滑块验证码是怎样的呢？如图所示，验证码是一张矩形图，图片左侧会出现一个滑块，右侧会出现一个缺口，下侧会出现一个滑轨。左侧的滑块会随着滑轨的拖动而移动，如果能将左侧滑块正好滑动到右侧缺口处，就算完成了验证。由于这种验证码交互形式...
验证码的识别(极验验证码)
hdhddhdjxjc的博客
03-19 637
虽然有一定的错误率，比如，轨迹库不够丰富而导致取不到偏移量对应的轨迹，但是我们可以在接下来的程序里采用一种特殊的优化方式对其进行优化，可以保证每次登录100%成功。例如，如果需要解密参数a，就需要抽离出加密参数a的代码，并封装为一个名为“get_a()”的函数。因此，一些人选择更艰难的方法，他们死磕JavaScript代码，破解每个请求中的加密参数，然后在程序中发送请求以获取正确响应。解码后，我们可以将代码复制到编辑器中，搜索“challenge”参数，终于找到了几个关键的参数。我们需要进一步还原代码。
深度学习识别滑动验证码缺口
m0_59485658的博客
03-21 7354
1. 准备工作 同样地，本节还是主要侧重于完成利用深度学习模型来识别验证码缺口的过程，所以不会侧重于讲解深度学习模型的算法，另外由于整个模型实现较为复杂，本节也不会从零开始编写代码，而是倾向于把代码提前下载下来进行实操练习。 所以在最后，请提前代码下载下来，仓库地址为：https://github.com/Python3WebSpider/DeepLearningSlideCaptcha2，利用Git 把它克隆下来： git clone https://github.com/Python3Web..
阿里V2缺口图-滑块验证码逆向分析思路学习
学习交流Q群：450297392
08-14 2416
南方航空阿里v2滑块验证码逆向分析思路学习-优快云博客。
Python与OpenCV在滑动验证码缺口识别的应用研究
资源摘要信息:"本资源专注于讲解如何使用Python语言，结合OpenCV库来实现对滑动验证码缺口的识别功能。滑动验证码广泛应用于网站登录、注册等环节中，以防止自动化脚本对网站进行恶意操作。本资源将详细介绍识别滑动...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值