Pandas -- 遍历excel表格的方式

是大嘟嘟呀

已于 2022-02-21 14:29:46 修改

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分类专栏： pandas 文章标签： python 数据分析数据挖掘

于 2022-01-17 17:07:38 首次发布

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本文通过实际代码演示了在Python中使用Pandas库处理Excel文件时，itertuples与iterrows两种不同数据迭代方法的效率差异，并得出itertuples方法在性能上更胜一筹的结论。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码

一万行测试

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : zbz

import time
import pandas as pd

curr = lambda: time.time()
file = "./files/person.xlsx"
df = pd.DataFrame(pd.read_excel(file, engine="openpyxl"))

begin = curr()
cols = df.columns.tolist()
for val in df.itertuples(index=False):
    vals = list(val)
    docu = {k: v for k, v in zip(cols, vals)}
print("{} cons {}".format("itertuples".ljust(20), curr() - begin))

begin = curr()
for i, ser in df.iterrows():
    docu = dict(ser)
print("{} cons {}".format("iterrows".ljust(20), curr() - begin))