轻量视觉网络积累【持续更新】

1.卷积神经网络

[CVPR2025]LSNet: See Large, Focus Small

大卷积：

• 对特征图使用$1\times 1$卷积降低通道维度
• $K_L\times K_L$大核深度卷积（DW）捕获上下文信息【包含了一个1×1卷积】
• $1\times 1$卷积融合通道生成权重

小卷积：

• 将特征图分成G组，各组内部共享聚合权重。
• 将大核卷积生成的权重Reshape成$H\times W\times G\times K_s\times K_s$
• 根据组别进行特征聚合

LS块：

• $3\times 3$深度卷积 + $SE$层 + $FFN$ + $LS$卷积 + $FFN$
• 每一块区域都有着残差连接