使用 python 读取Excel文件并转换为时间格式

处女座_三月

已于 2023-07-31 08:34:38 修改

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分类专栏：程序常规问题文章标签： python excel

于 2023-07-31 08:33:08 首次发布

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该代码示例展示了如何利用pandas的read_excel函数从Excel文件中读取配置数据，将时间列转换为datetime对象，并根据当前时间查找匹配的参数值(r1和r2)。它遍历time_lst列表，找到当前时间位于哪个时间区间内，然后提取相应的参数值。

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通过Excel 做配置文件调整参数，转换为实时参数：

naclo_reduce_ratio = pd.read_excel('./config/naclo_reduce_ratio.xlsx', header=0)  # col_name = ['Time', 'r1', 'r2']

time_lst = []
for i, row in naclo_reduce_ratio.iterrows():
    now_time_lst = str(row['Time']).split('.')
    time_key = datetime(year=now_temp.year, month=now_temp.month, day=now_temp.day, hour=int(now_time_lst[0]),
                        minute=int(eval('0.' + now_time_lst[1])*60))
    r1 = row['r1']
    r2 = row['r2']
    time_lst.append([time_key, r1, r2])

# print(f'查看使用的time_lst：{time_lst}')
for index, time in enumerate(time_lst[:-1]):
    if time_lst[index][0] <= now_temp < time_lst[index + 1][0]:
        r_1 = time_lst[index][1]
        r_2 = time_lst[index][2]
        print(f'查看实时时间：{now_temp}, t1：{time_lst[index][0]}，t2:{time_lst[index + 1][0]}, r1：{r_1}, r2: {r_2}')

配置文件，注意导入时文件名称：