DOCKER 学习笔记2 认识dockerfile自定义镜像

本文深入解析Dockerfile的概念与格式,详细说明如何使用Dockerfile构建自定义镜像,包括从基础镜像出发,执行操作命令,指定容器启动命令等关键步骤。同时,文章还介绍了镜像与容器的关系,以及Dockerfile在实际应用中的构建、运行流程。

Dockerfile 概念

Dockerfile 是一个文本文件,但包含所构建容器在运行时候的参数、库、资源配置。可以简单理解为我们现有的镜像,比如Centos/Nginx 但我们需要构建一个容器的时候,却需要用一些操作将这两个镜像组合在一起,比如要构建一个Nginx容器。

  1. 那首先需要一个操作系统、比如Centos
  2. 然后在这个操作系统里面下载NGINX
  3. 配置Nginx 监听端口等等。

这样是不是一个容器就构建出来了。这个容器是独立运行的一个操作系统。

镜像和容器的关系

镜像运行起来就成为了容器。一个镜像可以生成多个容器。这就好比是两种状态。

Dockerfile 格式


# 指定基础镜像信息
FROM centos:centos7

# 维护者信息
MAINTAINER mrc xxx@qq.com

# 镜像操作命令 RUN 用来操作
RUN curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

RUN yum -y update

RUN yum install -y epel-release

RUN yum install -y nginx

#RUN echo '<h1>hello world docker</h1>' >> /usr/share/nginx/html/index.html

# 容器启动执行命令
CMD /usr/sbin/nginx

一个Dockerfile 文件包含的内容有这四部分。开始就要指定基础镜像信息。以及维护者信息。而后通过RUN 命令执行镜像操作命令,用来操作基础镜像。

CMD 指令允许用户指定容器的默认执行的命令。此命令会在容器启动且 docker run 没有指定其他命令时运行。

构建镜像

通过刚才的Dockerfile 文件,我们已经自定义了一个指定的镜像文件。现在用这个镜像构建文件来生成一个我们自定义的镜像。

docker build 命令会根据当前目录Dockerfile 文件以及上下文构建新的镜像。

上下文所指的是当前目录或者一个git 仓库地址。构建上下文会遍历子目录递归进行处理。可以通过.dockerignore文件忽略上下文目录当中的不需要要的子目录

通常在一个新的文件夹下放置Dockerfile 文件进行构建。

mkdir -p docker

cd docker

vi Dockerfile

## 加入以下内容
FROM nginx
RUN echo '<h1>Hello, Docker!</h1>' > /usr/share/nginx/html/index.html

# 开始构建 注意有一个点 -t 代表加入标签
docker build -t test:v1 .

运行镜像

docker run --name docker_test -d -p 8080:80 test:v1
  • test表示名称 v1表示标签或者也叫版本
  • --name 表示运行时候的名称
  • -d 后台运行
  • -p 端口映射 将本机8080端口映射到nginx 80端口

访问本机IP+8080端口

动态修改

要是我想要修改这个容器内的内容呢?当然也有可以交互的命令行

docker exec -it docker_test bash
  • -i 即使没有连接,也保持STDIN打开
  • -t 分配给伪TTY
  • bash 即命令处理器

刷新查看内容的改变

查看容器内容的改变

docker diff xxx

容器的操作



### 容器停止
docker container stop name

### 启动已经停止掉的容器
docker container start xxx

### 重启容器
docker container restart xxx

参考

https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/8588725.html

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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