BIM+GIS深度融合：高速公路数字化底座建设实践

*文末可免费试用数字孪生开发平台

截至2024年12月，中国高速公路通车里程突破19万公里，稳居全球第一。但“最长高速公路网”正面临数字化深水区挑战：数据分散难互通（BIM设计、IoT监测、养护记录等系统割裂）、长距离线性场景性能差（BIM+GIS海量数据加载卡顿）、全周期协同弱（各环节数据孤立影响决策）。

国家《“十四五”交通领域科技创新规划》将数字孪生列为攻关重点，推动BIM（建筑信息模型）与GIS（地理信息系统）融合，构建“建、管、养、运”一体化管理平台。Mapmost的实践，正是这一趋势下的技术落地样本。

Mapmost高速道路BIM管理系统漫游功能

基于BIM的多源数据融合

#有哪些数据？

• BIM数据：包括道路、桥梁等BIM数据，含三维几何、工程属性等，用于设计建模、施工可视化、运营维护，支持全生命周期管理。
• GIS数据：包括影像、高程、点云及倾斜数据等基础地理信息，为平台提供空间定位和分析基础。
• CAD数据：规划数据、用地红线等CAD数据。
• IoT数据：通过传感器实时监测桥梁结构健康、隧道通风照明等状态，及时发现异常预警维修，优化维护策略。
• 其他业务数据：采集流量、车速等，助力实时交通疏导和应急响应。

#融合的难点有哪些？

• 数据来源多样且结构不一致：不同数据类型（BIM、GIS、交通运行数据、养护数据）来自不同系统，格式、精度、粒度不统一。
• 数据融合后性能问题：高速公路呈长条状，实际场景的BIM和GIS数据量大，交通运行数据实时更新频率高，多类数据融合展示时性能易卡顿。

#Mapmost如何解决难点？

• 为管理多源数据，Mapmost支持各类数据的上传、下载、更新等。
• 针对数据坐标不一致问题，通过坐标转换算法对齐BIM与GIS坐标系，实现BIM模型与GIS地形图的精准叠加，清晰展示隧道分布等信息。
• 针对性能问题，采用轻量化和服务化的技术方案，结合GIS数据切片处理，按需加载，降低渲染消耗。Mapmost SDK for WebGL底层优化加载流程，提升大规模三维场景的加载和交互体验。

Mapmost高速道路BIM管理系统多源数据融合

BIM数据的高效应用

#BIM数据的组织方式

交通行业BIM数据通常按项目、标段、构件的层级进行组织。

• 项目层含项目概述、参与方、整体进度等信息；
• 标段层含标段范围、参与方、施工计划、资源分配等信息；
• 构件层细分至具体构件，如桥梁、隧道等，属性信息涵盖几何尺寸、材料属性、施工进度、运维参数等。

#Mapmost如何使用BIM模型？

Mapmost SDK for WebGL将BIM模型转化为服务，支持点击交互查询构件详情，通过查看实际进度与计划进度，及时调整施工安排。通过属性信息为养护工作提供支持，帮助快速定位需维护的构件并评估其状态。

Mapmost高速道路BIM管理系统BIM模型属性查询

#施工进度管理

Mapmost SDK for WebGL支持施工进度管理，对轻量化后的单体BIM模型实施有效控制，能依据BIM数据的属性字段对构件进行染色或显隐操作，结合业务数据，生动模拟施工进度，让施工各阶段一目了然。

Mapmost高速道路BIM管理系统施工进度

空间分析助力业务决策

#BIM模型使用需求

加载BIM与GIS数据后，需让模型从可视化展示转向实际应用，系统还需要有空间分析能力，以满足业务需求。比如需要精确获取构件尺寸、面积、体积等信息，辅助工程量统计与成本估算；还要能清晰展示模型内部结构，便于查看复杂构件细节。

#开箱即用的便捷功能

Mapmost SDK for WebGL 提供了多样化的测量工具，比如模型剖切、点位测量、角度测量、面积测量和体积测量，可以从不同维度对BIM模型进行深入分析，挖掘数据背后的价值，极大地方便了对模型的分析和理解。

Mapmost高速道路BIM管理系统测量功能

BIM+GIS融合赋能，加速数字化跃迁

Mapmost平台以数据融合为核心，通过坐标转换、轻量化渲染等技术，精准破解BIM与GIS整合难题，攻克长线场景性能瓶颈；更聚焦业务场景需求，推出【BIM+GIS解决方案】，将数字技术深度融入高速公路“建、管、养、运”全周期。这一实践不仅提升了项目管理效率与决策科学性，更为行业数字化、智能化转型提供了“技术+场景”的双重赋能，注入强劲动能。

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