Rhyme/Java 算法 动态规划实现斐波那契

最新推荐文章于 2024-08-01 19:03:33 发布
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#Java #算法 #动态规划

博客主要介绍了使用 Java 语言，通过动态规划算法来实现斐波那契数列。动态规划是一种重要的算法思想，在信息技术领域有广泛应用，此实现展示了 Java 与算法结合的应用场景。

Java 算法 动态规划实现斐波那契

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【剑指Offer 】斐波那契数列【Java 动态规划】
记录成长的小博客
03-28 496
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/fei-bo-na-qi-shu-lie-lcof 写一个函数，输入 n ，求斐波那契（Fibonacci）数列的第 n 项（即 F(N)）。斐波那契数列的定义如下： F(0) = 0, F(1) = 1 F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1. 斐波那契数列由 0 和 1 开始，之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。 答案需要取模 1e9+7（10000.
【Java】动态规划---斐波那契数列
JockLiu的博客
05-16 2086
斐波那契数列（要求执行时间小于1秒） 大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0）。（n<=39） 提示：要用到动态规划，否则无法达成执行时间的限制 代码如下： import java.util.Scanner; public class 斐波那契数列 { public static int f(int n) { if(n==0)...
动态规划——斐波那契问题（Java）
2301_76161469的博客
03-23 2286
是一种常见的算法设计技巧，通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构的问题。在动态规划中，将原问题分解成若干子问题，通过求解子问题的最优解来得到原问题的最优解。如何用动态规划解决问题？我们可以通过一下5步来解决动态规划问题1. 确定状态表示什么是状态表示？指在解决问题时所需要考虑和记录的关键信息。这些状态可以是问题的某种属性或特征，通过对这些状态的定义和记录，可以更好地理解问题的结构，从而设计出高效的动态规划算法。
leetcode算法题解(Java版)-15-动态规划(斐波那契)
weixin_33696822的博客
05-21 118
一、二叉树遍历 题目描述 Given a binary tree, determine if it is height-balanced. For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two su...
java 动态规划（斐波那契数列）
weixin_43931625的博客
10-31 1108
java动态规划（斐波那契数列）
算法-动态规划-斐波那契模型
09-04
斐波那契数列是动态规划经典入门模型，它不仅是一个数学上的概念，更在算法学习中扮演了重要的角色。 在动态规划的学习过程中，斐波那契数列是最佳的切入点之一。斐波那契数列模型通常是指一个序列，其中每个数字是...
【算法】动态规划-斐波那契数列模型
2301_80277275的博客
08-01 1313
动态规划斐波那契数列模型， 第N个泰波那契数、三步问题、使用最小花费爬楼梯、三步问题
Java中的动态规划算法：以斐波那契数列为例
neo0317的博客
04-23 704
斐波那契数列是一个经典的编程问题，该数列由0和1开始，之后的每个数都是前两个数的和。数列的前几个数字是：0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...数学上，斐波那契数列定义如下：F(n)=F(n−1)+F(n−2)F(n)=F(n−1)+F(n−2) 其中，F(0)=0F(0)=0 且 F(1)=1F(1)=1。
动态规划算法之斐波那契数列问题（C++实现）
最新发布
03-27
博客链接 https://blog.youkuaiyun.com/m0_73328294/article/details/146554440?spm=1001.2014.3001.5501
算法沉淀 —— 动态规划篇（斐波那契数列模型）
Zhenyu_Coder的博客
03-25 2131
几乎所有的动态规划问题大致可分为以下5个步骤，后续所有问题分析都将基于此1.、状态表示：通常状态表示分为以下两种，其中更是第一种为主。以i为结尾，dp[i] 表示什么，通常为代求问题（具体依题目而定）以i为开始，dp[i]表示什么，通常为代求问题（具体依题目而定）2、状态转移方程*以上述的dp[i]意义为更具， 通过最近一步来分析和划分问题，由此来得到一个有关dp[i]的状态转移方程。3、dp表创建，初始化动态规划问题中，如果直接使用状态转移方程通常会伴随着越界访问等风险，所以一般需要初始化。
斐波那契数列的高效求法-动态规划
03-23
斐波那契数列的高效求法-动态规划，内含两份代码，一份是递归求解，另一个是动态规划
求解斐波那契数列的动态规划方法
u012991190的博客
03-24 6067
这篇文章主要介绍了用递归的方法和用动态规划的方法解决斐波那契数列的差别。
java斐波那切数列动态规划_动态规划——从斐波那契数列说起
weixin_39670627的博客
02-25 200
好嘞，咱们康康怎么用动态规划来求吧。(聪明的你要不先想一个暴力的写法练练手再往下看？)首先，这个题目是让咱们求最长递增子序列，符合最什么什么的要求，而且没让咱们把子序列写出来也符合只求结果不给方案的题目要求，所以我们初步判断可以用动态规划来做。第一步，先确定一个dp数组，并给出其中元素的含义。这里咱们就设置一个和nums数组相等长度的dp数组吧，dp[i]的意义就是：以nums[i]为结尾的最长递...
斐波拉契数列动态规划算法
whl_program的博客
06-20 854
斐波拉契数列动态规划算法题目描述： Java实现：import java.util.Scanner;public class Fibonacci {//斐波拉契数列 public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成的方法存根 Scanner scan = new Scanner(System.in);
动态规划8：斐波那契数列
小菜鸟也想飞的博客
05-04 1200
动态规划8：斐波那契数列
递归、动态规划计算斐波那契数列
weixin_30533797的博客
12-07 180
//递归 functionrecurFib(n){ if(n<2){ returnn; } else{ returnrecurFib(n-1)+recurFib(n-2); ...
【相当困难】斐波那契系列问题的递归和动态规划－Java：补充题目２
了解➔熟悉➔掌握➔精通
10-08 434
package live.every.day.ProgrammingDesign.CodingInterviewGuide.RecursionAndDynamicPrograming; /** * 斐波那契系列问题的递归和动态规划 * * 【题目】 * 给定整数N，返回斐波那契数列的第N项。 * * 【补充题目１】 * 给定整数N，代表台阶数，一次可以跨２个或者１个台阶，返回有多少种走法。 * * 【补充题目２】 * 假设农场中成熟的母牛每年只会生１头小母牛，并且永远不会死。第一年农场
斐波那契数列入门动态规划
踏地仰望
09-15 346
一、斐波那契数列经典解法： public int fibonacci(int n) { if (n == 0){ return 0; } if (n == 1){ return 1; } return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2); } 这样写结果是对的，但是里面包含了大量重复子问...
动态规划入门之求解Fibonacci数列
极客学长Bravo | 突破信息差 | 副业生财有术
10-17 3340
动态规划入门之求解斐波那契数列斐波那契数列，除了可以用跟递归方法来处理，还可以使用动态规划方法(DP)来求解。区别在于，如果使用动态规划方法，中间结果要“缓存”起来，以备后续使用，就可以将时间复杂度优化为O(N)。具体做法就是将每次调用fibonacci(i)的结果“缓存”起来。在普通电脑上，递归版本生成第50项斐波那契数用时可能超过一分钟，而动态规划方法只需几毫秒就能产生第10000项斐波那契数。
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