欢迎入坑vue

本文分享了作者从Angular转向Vue2.0的学习心得,并详细介绍了如何从零开始搭建一个Vue2.0项目,包括安装Node.js、配置淘宝镜像、安装Webpack及Vue CLI等步骤。

hello大家好,因为公司的项目需求本人打算入坑vue2.0版本,另外打算每周更新一次!将个人学习成果进行分享欢迎大家指正讨论!首先和大家聊下vue和anguar的区别!

本人以前使用的是angular1.0 加webpack进行项目开发使用oclazyload进行一些模块控制器的懒加载最后使用webpack -p进行项目打包!

最近研究了几天vue2.0版本发现和angular差不多 angular1.0比较倾向于页面式的开发而vue2.0比较适合于模块式的控制类似于搭积木或者是拼图 现将模块创建好然后 在对自己所要实现的功能进行模块拼接。

好了废话讲了一片我们接下来先教大家创建一个项目进行项目的demo开发。

首先打开你的终端先对于node.js进行安装(这个看教程)

然后对淘宝镜像进行安装,安装命令npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org。

接下来对于webpack进行全局安装,安装命令:cnpm install webpack -g(毕竟vue2.0是基于webpack进行开发的)。

接下来我们在桌面上新建一个文件夹起名脚DaXinDemo(不要问为什么!哈哈哈)。

紧接着我们在此项目中打开终端对于vue脚手架进行安装,安装命令:npm install vue-cil -g

然后接下来我们的脚手架已经搭建完毕应该是这个样子的

是不是感觉缺少了写什么!对了我们的配置文件还没有进行下载下载命令:npm install(或者你可以使用cnpm install 不过这样可能会有些配置问价下载不下来 毕竟是淘宝的镜像)

安装完成后我们会发现项目中多了一个叫node_modules的文件这表示我们的项目已经安装完毕

接下来我们项目 在终端上输入 npm run dev

回车搞定!然后进行等待它会打开你的默认浏览器对于项目进行展示。

好了我们现在看下我们的项目结构 如图:

好了今天先讲到这里 下周接着再聊项目的配置问题


内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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