测试内存占用

业务代码集合释放内存操作测试

最新推荐文章于 2025-09-25 12:01:31 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-25 12:01:31 发布 · 1.5k 阅读

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博客针对业务代码中对存储大量对象的集合进行释放内存操作的必要性展开测试。结果表明，在数据量很大的场景下，如同步钉钉组织架构，应及时释放内存。同时建议运用对象池技术，采用分块处理并释放的策略提高系统性能。

看到业务代码出现了类似list=null, map.clear()这种存储了大量对象的集合进行释放内存的操作，因此测试一下其必要性

代码

public class MemoryTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        long initm=Runtime.getRuntime().freeMemory();
        List<Item> items = new ArrayList<>();
        Item item = new Item();
        item.setPrice(1);
        item.setQuantity(2);
        item.setAlias("1");
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            items.add(item);
        }
        long endm=Runtime.getRuntime().freeMemory();
        System.out.println("初始内存: " + initm/1024/1024 + "M");
        System.out.println("结束内存: " + endm/1024/1024 + "M");
        System.out.println("内存占用: " +  (initm-endm)/1024/1024 + "M");

        System.out.println("=======================通过java来获取相关系统状态============================ ");
        int i = (int)Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024/1024;//Java 虚拟机中的内存总量,以字节为单位
        System.out.println("总的内存量: " + i + "M");
        int j = (int)Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024/1024;//Java 虚拟机中的空闲内存量
        System.out.println("空闲内存量: " + j + "M");
        System.out.println("最大内存量: "+ Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024/1024);

        items = null;
        for (int k = 0; k < 100; k++) {
            System.out.println("=======================gc " + (k+1) + "次============================ ");
            System.gc();
            Thread.currentThread().sleep(1000);
            int ii = (int)Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024/1024;//Java 虚拟机中的内存总量,以字节为单位
            System.out.println("总的内存量: " + ii + "M");
            int jj = (int)Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024/1024;//Java 虚拟机中的空闲内存量
            System.out.println("空闲内存量: " + jj + "M");
            System.out.println("最大内存量: "+ Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024/1024 + "M");
            if (ii - jj < 10){
                System.out.println("=======================内存释放满足条件============================ ");
                System.out.println(ii + "--" + jj);
                break;
            }
        }

    }

}

执行结果

结论

当数据量很大时，比如同步钉钉组织架构的场景，大企业几十万人，会涉及到上百兆内存，应及时释放
尽量运用对象池技术以提高系统性能 :生命周期长的对象拥有生命周期短的对象时容易引发内存泄漏，例如大集合对象拥有大数据量的业务对象的时候，可以考虑分块进行处理，然后解决一块释放一块的策略
如下

List list = null;
for(;;){
list = fetch(data, limit);
if(list.isEmpty()){
 break;
}
process(list);
}