x=np.linspace、plt.xlim和xticks的区别

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本文介绍了Python绘图中的一些关键函数，包括`np.linspace`用于创建等间距的变量值，`plt.xlim`设定图像x轴的显示范围，`plt.axis`用于同时设置x轴和y轴的图像范围，以及`xticks`用于控制坐标轴的刻度显示。这些函数在数据可视化中起到至关重要的作用，帮助定制和优化图表的细节。

x=np.linspace()是指x取得变量值（图中无具体表示）
x=plt.xlim()是指图像显示的x轴的范围
x=plt.axis([0, 5, 0, 20])，同时设置x\y图像范围
x=xticks()我们可以看到的坐标轴**刻度**

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python机器学习基础之np.linspace、plt.xlim和xticks
qq_28286027的博客
06-25 2314
1.画图代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #从[-1,1]中等距去50个数作为x的取值 x=np.linspace(-1,1,5)#图像仅在-1到1之间显示，显示5个点 y=x+1 #设置参数范围 plt.xlim((-1,5)) 设置点的位置 x轴的刻度显示在-1到2之间 new_ticks = np....
np.linspace的用法
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04-23 1万+
X=np.linspace(0, 60000, 1000) 这句话的意思就是讲0-60000分成1000份，运行结果如下 其他相关说明参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_41042404/article/details/81913901
numpy中linspace用法
happy_wealthy的博客
09-15 650
numpy中linspace用法 linspace的功能最初是从MATLAB中学来的，用此来创建等差数列。近期用Python的时候发现也有这个功能，提供相应功能的是numpy。关于MATLAB中的功能就不再进行赘述了，接下来把我可能用到的Python用法来简单做一个小节。 编写如下代码： #!/usr/bin/python import numpy as np x1 = np.linspace(1,10) print(x1) [ 1. 1.18367347 1.36734694 1.
np.linspace
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06-05 1516
”’ import numpy as np np.linspace(0,34,35) ”’ 结果: ”’ import numpy as np a=np.linspace(0,34,35) print(a) a[1] [ 0. 1. 2. …, 32. 33. 34.] 1.0 ”’
玩转Numpy——linspace（）函数使用详解
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linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None） 作用：在指定的大间隔内（start，stop），返回固定间隔的数据。他们返回num个等间距的样本。 参数介绍： start : scalar(标量) 队列的开始值 stop：scalar 队列的结束值 。当endpoint=FALSE时，不包含该点。 num：int，optional（可选填） 生成序列的个数，默认为50，必须为整...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 生成网格数据 u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) v = np.linspace(0, np.pi/2, 50) U, V = np.meshgrid(u, v) # 球面坐标 X_sphere = np.outer(np.cos(U), np.sin(V)) Y_sphere = np.outer(np.sin(U), np.sin(V)) Z_sphere = np.outer(np.ones(np.size(U)), np.cos(V)) # 圆锥面 R = np.linspace(0, 1/np.sqrt(2), 50) Theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) R, Theta = np.meshgrid(R, Theta) X_cone = R * np.cos(Theta) Y_cone = R * np.sin(Theta) Z_cone = R # 绘制球面 ax.plot_surface(X_sphere, Y_sphere, Z_sphere, alpha=0.5, color='blue', label='Sphere') # 绘制圆锥面 ax.plot_surface(X_cone, Y_cone, Z_cone, alpha=0.5, color='red', label='Cone') # 设置坐标轴 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') ax.set_xlim(-1, 1) ax.set_ylim(-1, 1) ax.set_zlim(0, 1) plt.show()
10-19
- **减少点数**：可以适当减少 `np.linspace` 中的点数，以减少计算量和内存使用。例如，将 `np.linspace(0, np.pi, 100)` 改为 `np.linspace(0, np.pi, 50)`。 - **使用 `antialiased=False`**：在 `plot_surface` ...
from pylab import * X = np.linspace( -np.pi , np.pi , 256 , endpoint = True ) C,S = np.cos(X) ,np.sin(X) plot(X,S) plot(X,C) plt.show ()
最新发布
10-27
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True) # 计算这些点的余弦值和正弦值 C = np.cos(X) S = np.sin(X) # 设置图片清晰度 plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 # 创建图形和坐标轴 fig, ax = plt....
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07-24
以下代码展示如何在 `x = np.linspace(0, 400, 400)` 的基础上绘制 Clarke 误差网格，并使用 `plt.fill_between` 填充区域： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义 x 范围 x = np...
x = np.linspace(0,100,1000) # The y here is the x axis y = np.linspace(-10,10,100) X, Y = np.meshgrid(x,y) 解释
12-31
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np.linspace主要用来创建等差数列。 np.linspace参数： numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0) Return evenly spaced numbers over a specified interval. (在start和stop之间返回均匀间隔的数据) Returns num evenly spaced samples, calculated ove
Python的linspace制图实例
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05-15 319
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/error311/article/details/102674128。y = x ** 2 #曲线。y = 2 * x + 1 #直线。
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