海量数据处理

最新推荐文章于 2025-07-27 14:38:46 发布
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分类专栏： 知识点 文章标签： 大数据 查找 数据处理 分治法
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1）给一个超过100G大小的log file, log中存着IP地址, 设计算法找到出现次数最多的IP地址



2）与上题条件相同，如何找到top K的IP？

3）给两个文件，分别有100亿个query，我们只有1G内存，如何找到两个文件交集？分别给出精确 

算法和近似算法!


4）给上千个文件，每个文件大小为1K—100M。给n个词，设计算法对每个词找到所有包含它的文件，你只有100K内存! 


5）有一个词典，包含N个英文单词，现在任意给一个字符串，设计算法找出包含这个字符串的所有英文单词! 


             空间换时间 -----字典树    很快无遗漏的找出所有英文单词

海量数据处理技巧
guoziqing506的博客
08-02 1万+
数据时代来临，数据量的爆炸式增长是最为显著的特征。当高性能硬件的普及还跟不上这样的数据大潮时，如何在有限的时空资源内处理海量数据成为了计算机科学以及数理统计等领域最大的挑战。 所谓“数据处理”，在本文中特指通过计算机技术，对海量数据进行存储、统计、查询等操作。我将在下面介绍一些基本的海量数据处理的方法，供大家参考。需要明确的一点是，现实情况复杂多变，所以对于海量数据处理这样大的主题，是不可能用一...
如何在Java中实现高效的海量数据处理：从MapReduce到大数据平台
微赚淘客系统开发者博客
08-30 1978
从MapReduce到现代大数据平台，如Hadoop生态系统和Apache Spark，Java开发者可以利用这些强大的工具来高效处理海量数据。通过合理的优化策略，开发者能够显著提升大数据处理的性能，并满足各种复杂应用场景的需求。Map阶段将输入数据分成多个独立的数据块并分发给多个Map任务，Reduce阶段则对Map任务的输出结果进行合并，最终生成所需的输出。虽然MapReduce作为分布式计算的经典实现仍然广泛使用，但随着数据处理需求的增加，越来越多的企业开始向更现代的大数据平台迁移。
Mysql海量数据处理
qq_40836501的博客
03-02 2878
一说海量数据有人就说了直接用大数据，那只能说不太了解这块，为此我们才要好好的去讲解一下海量的处理 海量数据的处理分为两种情况 1）表中有海量数据，但是每天不是很快的增长 2）表中有还流量数据，而且每天很快速的增长 针对这了两种情况，我们给出的解决方案也不太一样，而且也不是所有的项目都是这样的情况。 海量数据的解决方案 1）使用缓存 2）页面静态化技术 3）数据库优化 4）分离数据库中活跃的...
海量数据处理面试题
2021dragon的博客
08-27 2705
海量数据处理是指基于海量数据的存储和处理，正因为数据量太大，所以导致要么无法在短时间内迅速处理，要么无法一次性装入内存。对于时间问题，就可以采用位图、布隆过滤器等数据结构来解决。对于空间问题，就可以采用哈希切割等方法，将大规模的数据转换成小规模的数据逐个击破。......
海量数据处理的方法总结
热门推荐
张维鹏的博客
04-14 2万+
基础知识： bit：位 byte：字节 1 byte= 8 bit int 类型为 4 byte，共32位bit，unsigned int也是 2^32 byte = 4G 1G= 2^30 =10.7亿 海量数据处理概述： 所谓海量数据处理，就是指数据量太大，无法在较短时间内迅速解决，或者无法一次性装入内存。而解决方案就是：针对时间，可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如 Bloom filter/Hashmap/bit-map/堆/数据库/倒排索引/trie树；针对空间...
海量数据处理方法总结
KeaLoo
09-11 2885
目录海量数据处理参考链接 数据时代来临，数据量的爆炸式增长是最为显著的特征。当高性能硬件的普及还跟不上这样的数据大潮时，如何在有限的时空资源内处理海量数据成为了计算机科学以及数理统计等领域最大的挑战。 海量数据处理 海量数据处理，是基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量，就是数据量太大，所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导致无法一次性装入内存。 海量数据处理的困难用一句话概括，就是时间和空间资源不够。具体来说， 时间受限：无法在有限时间内，完成针对海量数据的某项处理工作； 空间受
海量数据处理的高频面试题分析
码农研究僧的博客
03-01 1612
硬件扩容是难满足海量数据处理需要的，如何利用现有条件进行海量信息处理 海量信息处理日益成为当前程序员笔试面试中一个新的亮点 主要参考书籍有：《java程序员面试宝典》
海量数据处理方法总结 & 常见大数据题目汇总
正在努力工作的搬砖人
04-14 3655
本文针对常用的处理大数据的方法进行了详细讲解，并汇总了常见的大数据题目，更是对大数据小内存排序题目做了详细的图解分析，相信大家看完这篇文章，下次再遇到大数据题目一定会对思如泉涌。..................
我的《海量数据处理与大数据技术实战》出版啦！
冰河的专栏
08-28 4570
我是如何持续写作的？ 其实，关于写作，我也没多想，就是想着总结自己学习和工作中遇到的一些问题。我最开始写文章并不是在优快云或者其他的一些博客平台，而是在QQ空间。那时的我还在上学，在QQ空间里写下了自己的第一篇原创文章《SQL注入攻击三部曲》。没错，你哥我最初就是搞渗透！ 后面，又开始持续写一些文章。 还有上学时对于计算机操作系统的一些天马行空的想象。 不过现在看来，那时的我的瞎想还是有一定“远见”的，这不就是云操作系统吗？竟然莫名的佩服起自己了！ 之后的一段时间就这么在QQ空间里写着关于自己的学.
C++算法之海量数据处理方法的总结分析
12-31
海量数据处理中常用到的技术 1. Bloom Filtering基本的Bloom Filtering支持快速的插入和查找操作，是一种hash表技术。基本的数据结构非常简单，容量为m的位数组，k个hash函数，将输入的n个元素存储在位数组里面。...
海量数据处理策略.pdf
08-15
"海量数据处理策略.pdf" 本文主要讨论海量数据处理策略，首先介绍了海量数据的特点，即数据量大、数据结构复杂、数据更新快、随机访问等特点。然后，文章讨论了海量数据处理的难点，如数据量过大、硬件要求高、系统...
小滴课堂-海量数据处理商用短链平台大课-资料xiaoecf
11-18
● 海量数据分库分表+文件存储：Mysql8.0+ShardingSphere多维度分库分表 + 阿里云OSS ● 实时计算+数据处理+存储可视化：Flink1.13 + ClickHouse + HDFS + 数据清洗分层 + Echart可视化数据 ● 分布式链路追踪+监控+...
海量数据处理中的内存数据库应用.pdf
08-15
海量数据处理是一个持续增长的研究领域，在电力数据采集系统中尤为显著。本文探讨了在这样的大型系统中，如何应用内存数据库系统以应对海量数据实时处理的挑战。为了保证数据的实时性和系统的高效性，需要对内存...
基于数据挖掘的高校学生信息海量数据处理.pdf
08-15
#资源达人分享计划#
Linux随记（二十一）
Nightwish5的博客
07-26 226
参考：https://blog.youkuaiyun.com/zsb706496992/article/details/144722449。参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/711713588 《Tomcat 小版本升级》
模拟flink处理无限数据流
m0_75138009的博客
07-25 570
使用工具：IntelliJ IDEA 2021，Maven 3.6.1。
大数据工程师：职责与技能全景图 -- 从“数据搬运工”到“价值架构师”
最新发布
weixin_43680337的博客
07-27 349
当大模型时代来临，数据工程师正在进化为“AI-Native 数据架构师”用给大模型准备高质量训练语料用让业务方像调用 API 一样调用数据用Data Mesh把“数据仓库”拆成“领域数据产品”数据本身不产生价值，让数据流动起来的管道才产生价值。而大数据工程师，就是那个设计管道、维护管道、升级管道的人。延伸阅读书籍：《Designing Data-Intensive Applications》工具：Amundsen（数据发现）、dbt（数据转换即代码）
统计与大数据分析与数学金融方向课程差异有哪些？如何提升职场竞争力？
LRQ2025的博客
07-23 1148
统计与大数据分析和数学金融专业存在显著课程重叠（概率统计、编程、优化等），但主攻方向不同。统计侧重机器学习、大数据处理及广泛领域应用；数学金融则深入金融建模、衍生品定价等专业领域。建议新生结合兴趣（数据算法vs金融建模）与职业规划（数据科学家vs量化分析师），利用大一大二共同基础课程进行体验后选择。两个专业基础课高度相似，扎实掌握数学与编程核心能力是关键。
海量数据处理分析面试资料整理
在当前信息技术飞速发展的时代，海量数据处理已成为各个领域尤其是互联网企业必须面对的重要问题。它涉及到数据的存储、处理、分析及应用等多个方面，旨在通过有效手段管理超大规模的数据集，以便更好地挖掘信息、...
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