Dubbo学习之路（一）

Dubbo学习之路(一)

ps ：本文章单纯为工作之余记录一点学习心得，写的不好欢迎交流，勿喷

最近工作比较空闲，所以想着开始提升一下技术，工作中，我们大多数都是业务开发，自己出来工作加上实习的话，也快两年了，回头看看，工作之后基本没时间学习，基本上只有业务需要了，才会去学习一下技术。但是程序员35岁噩梦高悬头顶，不清楚自己能不能坚持那么久，因此只能沉下心在空闲时间学学技术，缓解一下自我压力。

自己现在的状况是什么技术都知道一点，但是问原理却一问三不知。那就开始系统的学习一下吧。

1. 背景

背景必须了解一下。感兴趣的可以去Dubbo官网背景，这里我只是摘抄了一部分
演变史
单一应用架构–>垂直应用架构–>分布式应用架构–>流动计算架构

我记得我刚开始学习Java的时候，那会用的还是单应用架构，那时候每次只需要跑一个启动类就能跑整个项目，后来随着项目越来越大，我们单机器的速度已经不能满足我们的要求了，所以我们变成了垂直应用架构，主要是把应用拆分成几个不相干的应用来缓解压力，提升效率。

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。架构由此变成了分布式架构，此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。因此，原先的分布式已经不能满足我们的需要，由此使用流动计算架构。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。

2.架构图

节点角色

节点	角色说明
Provider	暴露服务的服务提供方
Consumer	调用远程服务的服务消费方
Registry	服务注册与发现的注册中心
Monitor	统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
Container	服务运行容器

0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

3. 特点

1. 连通性

• 注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小
• 监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示
• 服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销
• 服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销
• 注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外
• 注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者
• 注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表
• 注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者

2. 健壮性

• 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
• 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
• 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
• 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
• 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
• 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

3. 伸缩性

• 注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心
• 服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者

4. 升级性

当服务集群规模进一步扩大，带动IT治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力。下图是未来可能的一种架构：

a. 节点角色说明

节点	注册中心
deployer	自动部署服务的本地代理
Repository	仓库用于存储服务应用发布包
Scheduler	调度中心基于访问压力自动增减服务提供者
Admin	统一管理控制台
registry	服务注册与发现的注册中心
monitor	统计服务的调用次数和调用时间的监控中心