<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Mango_Holi的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Mango_Holi]]></copyright><item><title><![CDATA[【论文笔记】OpenAI宫斗背后：发现了可能优于小鸡毛表现的机器人，AGI的希望 Q* search and Q transformer(A star search with Q-Learning)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/134593041</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/134593041</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Fri, 24 Nov 2023 15:00:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过离散化每个动作维度并将每个动作维度的Q值表示为单独的标记，我们可以应用有效的高容量序列建模技术进行Q学习。这里指的是类似无人驾驶的学习是有模拟环境的，建筑装修也有，但不会耗费极大的资源来建造一个无意义的制作爆米花的模拟环境，Q-Transformer在只有真实环境的训练数据下也可以学习。**可伸缩性(可扩展性)是一种对软件系统计算处理能力的设计指标，高可伸缩性代表一种弹性，在系统扩展成长过程中，软件能够保证旺盛的生命力，通过很少的改动甚至只是硬件设备的添置，就能实现整个系统处理能力的线性增长，实现高。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LLM大语言模型学习资料整理2308]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/132454183</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/132454183</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Wed, 23 Aug 2023 15:55:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[LLM大语言模型学习资料整理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Chatgpt是人类进化史上的一颗明珠]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/129344280</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/129344280</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Sun, 05 Mar 2023 12:04:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[人类历史上总不乏有看似很好的进化，却在数十年、数百年后才惊觉是一场灾难。Chatgpt让我们看到，机器人不仅可以对话，甚至能够成为我们最好的朋友。他们能尽自己所能满足我们所有的愿望。

  但无法满足的渴求以及对幸福的追求，不才是人性最初的根源吗？倘若让机器人融入我们的生活，我们只会变得更需索无度，不断被欲望磨蚀殆尽。当他人的肯定如此唾手可得，我们还有什么动力去努力，去挑战自己、克服冲突，甚至改变自己？

  可以预见的是，当人和机器人长期相处之后，人类会逐步失去在社会环境下的正常沟通和相处]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第二章 2.4 计算机语音《2022年斯坦福AI指数报告》中文全解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/128218500</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/128218500</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Wed, 07 Dec 2022 13:37:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能研究的另一个重要领域是对人类语音的分析、识别和合成。在这个人工智能子领域，AI系统通常根据其识别语音、识别单词并将其转换为文本的综合能力进行评估；还能识别发言人，识别说话的人。现代家庭辅助工具，如Siri，是商业应用人工智能语音技术的众多例子之一。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第二章 2.3 计算机语言《2022年斯坦福AI指数报告》中文全解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/128174160</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/128174160</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Tue, 06 Dec 2022 09:40:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[自然语言处理（NLP）是人工智能的一个子领域，其根源可以追溯到20世纪50年代。NLP涉及到对能够阅读、生成和推理有关自然语言的系统的研究。NLP从一套早期使用手写规则和统计方法的系统发展到一个现在结合了计算语言学、基于规则的建模、统计学习和深度学习的系统。

  本节介绍多个语言任务领域的进展，包括：(1)英语语言理解；(2)文本摘要；(3)自然语言推理；(4)情感分析；(5)机器翻译。在过去的十年里，自然语言处理的技术进步是显著的：采用深度神经网络风格的机器学习方法意味着许多人工智能系统现在可以比许]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第二章 2.2 机器视觉——AI视频《2022年斯坦福AI指数报告》中文全解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/124618192</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/124618192</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Sun, 04 Dec 2022 16:39:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[视频分析涉及的是顺序帧（视频）的推理或任务操作，而不是单个帧（图像)。视频计算机视觉有广泛的用例，包括协助犯罪监控工作、体育分析、自动驾驶、机器人导航和人群监控。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[苏世民：25条工作和生活原则]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/125556955</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/125556955</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Fri, 01 Jul 2022 13:35:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[苏世民 25 条工作和生活原则]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第二章 2.1 机器视觉——图像《2022年斯坦福AI指数报告》中文全解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/124597223</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/124597223</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Fri, 06 May 2022 01:13:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[斯坦福大学的人工智能机构 Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)发布的这第五版《AI指数报告》（2022）英文版一共230页。为了方便阅读，我将他翻译成中文记录下来，本文仅摘取重要且有趣的部分，且有部分自己的阅读感受和见解，需要阅读原文的请至链接2022年斯坦福AI指数报告-深度学习文档类资源-优快云下载。

  人工智能指数报告跟踪、整理、提炼和可视化与人工智能相关的数据。这份报告的使命是为政策制...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[创新者的窘境 Teh Innovator‘s Dilemma]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/124088766</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/124088766</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Sun, 10 Apr 2022 23:57:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[成功的企业家需要投资错误。

创新有两种类型：

1、持续型创新 Sustaining Innovations：在现有产品或服务上的精进，对存量客户或商业模型的价值增益。到最后，你提供的服务会比客户实际需要的更多，过量服务=创新。

2、破坏性创新 Disruptive Innovations: 这类创新提供的产品比市场现有产品的性能差，也许是低质量或者低精密度的，但是他们却更简单、更便宜、体验更友好。

破坏性创新会击败强大的现存企业，并不是因为这些企业有弱点，而是因为这些企业为了建立客户黏性而选择在现有]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第一章 人工智能的研究和发展《2022年斯坦福AI指数报告》中文全解读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/123601041</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/123601041</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Sat, 19 Mar 2022 21:27:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[斯坦福大学的人工智能机构 Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)发布的这第五版《AI指数报告》（2022）英文版一共230页。为了方便阅读，我将他翻译成中文记录下来，本文仅摘取重要且有趣的部分，且有部分自己的阅读感受和见解，需要阅读原文的请至链接2022年斯坦福AI指数报告-深度学习文档类资源-优快云下载。

  人工智能指数报告跟踪、整理、提炼和可视化与人工智能相关的数据。这份报告的使命是为政...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2022年斯坦福AI指数报告中文全解读（正文篇章虫洞）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/123599614</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/123599614</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Sat, 19 Mar 2022 19:35:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[斯坦福大学的人工智能机构 Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)发布的这第五版《AI指数报告》（2022）英文版一共230页。为了方便阅读，我将他翻译成中文记录下来，本文仅摘取重要且有趣的部分，且有部分自己的阅读感受和见解，需要阅读原文的请至2022年斯坦福AI指数报告-深度学习文档类资源-优快云下载。

  人工智能指数报告跟踪、整理、提炼和可视化与人工智能相关的数据。这份报告的使命是为政策...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2022年斯坦福AI指数报告中文全解读（全文亮点篇）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/123597744</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/123597744</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Sat, 19 Mar 2022 18:03:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[斯坦福大学的人工智能机构 Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)发布的这第五版《AI指数报告》（2022）英文版一共230页。为了方便阅读，我将他翻译成中文记录下来，本文仅摘取重要且有趣的部分，且有部分自己的阅读感受和见解，需要阅读原文的请至链接2022年斯坦福AI指数报告-深度学习文档类资源-优快云下载。

  人工智能指数报告跟踪、整理、提炼和可视化与人工智能相关的数据。这份报告的使命是为...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[INSPIRED技术产品经理的天启（第二版）-【英文书】阅读笔记NO.3]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/122759039</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/122759039</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Mon, 31 Jan 2022 13:04:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[第四章 发展期公司：扩张成功

当一家初创企业足够幸运满足了产品/市场所需，并准备好迎接下一个难题：如何有效地发展和扩张。

除了雇佣更多的员工，我们必须清楚如何用更加新颖的副产品和服务来复制早期优势。同时，我们需要以最快的速度发展核心业务。

在发展期，我们通常会有25-上百个工程师，所以当越多的人开始来帮忙，则管理的压力就到处可见。


Product teams complain that they don't understand the big picture—they don't see how]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[INSPIRED技术产品经理的天启（第二版）-【英文书】阅读笔记NO.2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/122757284</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/122757284</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Mon, 31 Jan 2022 00:33:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一章 每一个伟大产品的背后

作者的信仰和本书的中心思想是每一个伟大的产品背后都有人辛苦付出，带领产品团队结合技术和设计去解决现实客户的问题，满足商业需求。

这些人通场被冠以产品经理的职称，但他们也许是一个创业公司创始人或CEO，也许是团队内其他了解客户需求并站出来的角色。

因此产品管理角色与设计、工程、市场和项目经理的角色又有所不同。

产品经理通常每周要花60小时以上的时间在工作上。设计或技术出身会对你承担产品经理的角色更加有利，但确实产品经理的工作强度非常大，结果也一般非常可观。

一个产品团队]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[INSPIRED技术产品经理的天启（第二版）-【英文书】阅读笔记NO.1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/122742519</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/122742519</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Sun, 30 Jan 2022 23:52:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[本书全名为《INSPIRED: HOW TO CREATE TECH PRODUCTS CUSTOMERS LOVE》(Wiley)

中文直译过来就是《启发：如何创造客户热爱的科技型产品》

我爱以自己的喜好命名《技术产品经理的天启》，本人阅读的是第二版，作者表示自己完全是重写了，向认真的人致敬。

Part 1. Lessons from Top Tech Companies 向头部科技公司学习

作者1980年代中期是一位软件工程师，为Hewlett Packard惠普这家公司提供一个高调产品，也是人]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【论文笔记】GPT-2 通用语言模型的一粒飞弹]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/103110251</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/103110251</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Thu, 27 May 2021 15:00:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[代码传送带：https://github.com/openai/gpt-2

论文传送带：https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language-models.pdf

题外话，在机器学习领域，我们经常说的一句话是NO FREE LUNCH，意味着在大众认知里所有的TASK都有相应的解决系统，而互相之间不存在一种通用的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[No module named 'converter' tgrocery & TextGrocery Python 3.x WINDOWS下安装出现错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/98037306</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/98037306</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Thu, 01 Aug 2019 11:09:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文部分内容引自：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40592798/article/details/89416573

由于上述链接的作者用的是ubuntu系统，并且有些处理方式可用更简单的方法代替。

因此，本篇文章为 python &gt; 3.x 在 windows 环境下的补充、修正和参考。

https://github.com/cosmichut/TextGr...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Fashion-MNIST: Get Start with Deep Learning in Keras (Tensorflow based)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/90438002</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/90438002</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Sat, 25 May 2019 15:09:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[The code is a material forHoli's tutorial of 'Introduction to Machine Learning', Code and Coffee,GDG Suzhou. Thanks for Tensorflow team to provide the tutorial for us and then make it much easier...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【论文笔记】Octave CNN（OctConv）更好更快地卷积神经网络，持续更新]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/89332663</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/89332663</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Tue, 16 Apr 2019 16:11:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution

降八度：使用八倍卷积降低卷积神经网络的空间冗余

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.05049.pdf

论文由Facebook，新加坡国立大学，奇虎360合作

在...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[斯坦福自然语言处理课程笔记 Part 1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/84987530</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mango_Holi/article/details/84987530</guid><author>Mango_Holi</author><pubDate>Thu, 13 Dec 2018 14:12:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[资源下载地址: https://download.youkuaiyun.com/download/mango_holi/10847688

目录


	Week 1 - Course Introduction
	
	
	Week 1 - Basic Text Processing
	
	
	Week 1 - Edit Distance
	
	
	Week 2 - Language Modeling
	
	
	...]]></description><category></category></item></channel></rss>