MySQL 索引

索引的类型
  • 主键(聚簇索引)
  • 二级索引(非聚簇索引),二级索引中包含索引字段和主键值,需要返回聚簇索引进行二次查找
  • 唯一索引(唯一约束)
  • 普通索引
  • 单列索引
  • 组合索引
索引的使用
  • SQL 语法
# 直接创建索引(唯一索引的话,把 index 替换为 unique )
CREATE INDEX index_name ON table(column(length));

# 修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length));

# 创建表的时候同时创建索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX index_name (title(length))
);

# 删除索引
DROP INDEX index_name ON table;
  • 单列索引、多列索引
    • 多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同
    • 执行查询时,MySQL只能使用一个索引,会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引
  • 组合索引、最左前缀
    • MySQL 中索引的使用遵循“最左前缀”原则,查询条件中包含索引的左侧前缀组合的可以用到索引,否则无法用到索引,例如:
ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10));
#用到索引的查询
SELECT * FROM article WHREE title='测试' AND time=1234567890;
SELECT * FROM article WHREE title='测试';
#无法用到索引的查询
SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;
避免滥用索引
  • 使用索引会降低更新表的速度,如对表进行 INSERT、UPDATE 和DELETE,因为更新表时,MySQL 不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
  • 建立索引会占用磁盘空间。
索引的优化
  • 索引列一定要是 NOT NULL,甚至规范要求所有字段必须都是 NOT NULL,因为 NULL 是一个特殊的值。比如:不能使用 = , < , > 这样的运算符,只能用 is null 来匹配,对 NULL 做算术运算的结果都是 NULL,COUNT 时不会包括 NULL 行等,NULL 比空字符串需要更多的存储空间等。
  • 范围查询放在最后,“最左前缀”原则中,MySQL 会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如 a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整(只用 = 和 in 可以乱序)。
  • 对字符串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度,使用短索引。
  • 利用索引提高 order by/group by 的效率,MySQL查询只使用一个索引,因此设计索引时不仅要考虑 where 子句中包含的字段,还要考虑 order by/group by 中的字段,尽量使用索引而较少排序。
  • 一般情况下不鼓励使用 like 操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而 like “aaa%” 可以使用索引。
  • 不要在列上进行运算,或者转变数据类型(比如给数字加单引号),否则会导致索引失效而全表扫描。
优化工具 EXPLAIN

EXPLAIN 这个命令可以用来查看一个 SQL 语句的执行计划,查看该 SQL 语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描。

关键字段解释
  • select_type:表示查询的类型。
    1. SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)
    2. PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)
    3. UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
    4. DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)
    5. UNION RESULT(UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select)
    6. SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询)
    7. DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询)
    8. DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
    9. UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)
  • type:表示表的连接类型
    1. ALL:MySQL将遍历全表以找到匹配的行
    2. index: Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树
    3. range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行
    4. ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
    5. eq_ref: 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
    6. const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是 const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system
    7. NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
  • possible_keys:表示查询时,可能使用的索引
  • key:表示实际使用的索引
  • key_len:使用到的索引字段的长度,长度越短越好
  • rows:扫描出的行数(估算的行数,并非精确值)
  • Extra:执行情况的描述和说明
    1. Using where:不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
    2. Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询,常见 group by ; order by
    3. Using filesort:当Query中包含 order by 操作,而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
    4. Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
    5. Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行(通过收集统计信息不可能存在结果)。
    6. Select tables optimized away:这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
    7. No tables used:Query语句中使用from dual 或不含任何from子句
其他
  • EXPLAIN 不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
  • EXPLAIN 不考虑各种 Cache
  • EXPLAIN 不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
  • 部分统计信息是估算的,并非精确值
  • EXPALIN 只能解释 SELECT 操作,其他操作要重写为 SELECT 后查看执行计划。
参考文档

https://www.cnblogs.com/xiao-lei/p/10957812.html
https://tech.meituan.com/2014/06/30/mysql-index.html
https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html

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