MySQL 索引

最新推荐文章于 2025-07-27 23:30:00 发布

阔海星沉

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分类专栏： MySQL 文章标签： mysql 索引

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索引的类型

主键(聚簇索引)
二级索引（非聚簇索引），二级索引中包含索引字段和主键值，需要返回聚簇索引进行二次查找
唯一索引（唯一约束）
普通索引
单列索引
组合索引

索引的使用

SQL 语法

# 直接创建索引(唯一索引的话，把 index 替换为 unique )
CREATE INDEX index_name ON table(column(length));

# 修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length));

# 创建表的时候同时创建索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX index_name (title(length))
);

# 删除索引
DROP INDEX index_name ON table;

单列索引、多列索引
- 多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同
- 执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引
组合索引、最左前缀
- MySQL 中索引的使用遵循“最左前缀”原则，查询条件中包含索引的左侧前缀组合的可以用到索引，否则无法用到索引，例如：

ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10));
#用到索引的查询
SELECT * FROM article WHREE title='测试' AND time=1234567890;
SELECT * FROM article WHREE title='测试';
#无法用到索引的查询
SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;

避免滥用索引

使用索引会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、UPDATE 和DELETE，因为更新表时，MySQL 不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间。

索引的优化

索引列一定要是 NOT NULL，甚至规范要求所有字段必须都是 NOT NULL，因为 NULL 是一个特殊的值。比如：不能使用 = , < , > 这样的运算符，只能用 is null 来匹配，对 NULL 做算术运算的结果都是 NULL，COUNT 时不会包括 NULL 行等，NULL 比空字符串需要更多的存储空间等。
范围查询放在最后，“最左前缀”原则中，MySQL 会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如 a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整（只用 = 和 in 可以乱序）。
对字符串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度，使用短索引。
利用索引提高 order by/group by 的效率，MySQL查询只使用一个索引，因此设计索引时不仅要考虑 where 子句中包含的字段，还要考虑 order by/group by 中的字段，尽量使用索引而较少排序。
一般情况下不鼓励使用 like 操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而 like “aaa%” 可以使用索引。
不要在列上进行运算，或者转变数据类型（比如给数字加单引号），否则会导致索引失效而全表扫描。

优化工具 EXPLAIN

EXPLAIN 这个命令可以用来查看一个 SQL 语句的执行计划，查看该 SQL 语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描。

关键字段解释

select_type:表示查询的类型。
1. SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)
2. PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)
3. UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
4. DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)
5. UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)
6. SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)
7. DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)
8. DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
9. UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)
type:表示表的连接类型
1. ALL：MySQL将遍历全表以找到匹配的行
2. index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
3. range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
4. ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
5. eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
6. const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是 const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system
7. NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
possible_keys:表示查询时，可能使用的索引
key:表示实际使用的索引
key_len:使用到的索引字段的长度，长度越短越好
rows:扫描出的行数(估算的行数，并非精确值)
Extra:执行情况的描述和说明
1. Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
2. Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by
3. Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
4. Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
5. Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
6. Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
7. No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句