Metal学习笔记目录

已于 2025-03-18 14:57:00 修改
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分类专栏： Metal 文章标签： swift ios metal
于 2025-03-04 16:54:50 首次发布
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Metal学习笔记一：你好，Metal

Metal学习笔记二：3D模型

Metal学习笔记三：渲染管线

Metal学习笔记四：顶点函数

Metal学习笔记五：3D变换

Metal学习笔记六：坐标空间

Metal学习笔记七：片元函数

Metal学习笔记八：纹理

Metal学习笔记九：3D场景导航

Metal学习笔记十：光照基础

Metal学习笔记十一：贴图和材质

Metal学习笔记十二：渲染通道

Metal学习笔记十三：阴影

Metal学习笔记十四：延迟渲染

Metal学习笔记十五：基于平铺的延迟渲染

Metal学习笔记十六：GPU计算编程

Metal学习笔记十七：粒子系统

Metal学习笔记十八：粒子行为

Metal学习笔记十九：镶嵌和地形

Metal学习笔记二十：片段后处理

Metal学习笔记二十一：基于图片的光照

Metal学习笔记二十二：反射与折射

Metal 学习笔记一：你好，Metal
Mamong's blog
02-23 853
在 3D 计算机图形学中，你把一堆点连接起来，然后在屏幕上创建一个图像。此图像称为渲染。从点渲染图像涉及计算屏幕上每个像素的明暗。光线会在场景周围反射，因此您必须确定光照的复杂程度以及渲染每个图像需要多长时间。Pixar 电影中的单个图像可能需要几天时间才能完成渲染，但游戏需要实时渲染，您可以立即看到图像。渲染 3D 图像的方法有很多种，但大多数都是从 Blender 或 Maya 等建模应用程序中构建的模型开始的。
Metal 学习笔记五：3D变换
Mamong's blog
02-26 925
在上一章中，您通过在 vertex 函数中计算位置数据，来平移顶点和在屏幕上移动对象。但是，在 3D 空间中，您还想执行更多操作，例如旋转和缩放对象。您还需要一个场景内摄像机，以便您可以在场景中移动。要移动、缩放和旋转三角形，您将使用矩阵 - 一旦您掌握了一个三角形，就可以一次旋转具有数千个三角形的模型！对于我们这些不是数学天才的人来说，向量和矩阵可能有点可怕。幸运的是，在使用数学时，您不必总是需要知道引擎盖下的内容。为了提供帮助，本章的重点不是数学，而是矩阵。
Metal学习笔记七：片元函数
Mamong's blog
02-27 1118
知道如何通过将顶点数据发送到 vertex 函数来渲染三角形、线条和点是一项非常巧妙的技能 — 尤其是因为您能够使用简单的单行片段函数为形状着色。但是，片段着色器能够执行更多操作。➤ 打开网站 https://shadertoy.com，在那里您会发现大量令人眼花缭乱的社区创建的出色着色器。这些示例可能看起来像复杂 3D 模型的渲染图，但外观具有欺骗性！您在此处看到的每个 “模型” 都是完全使用数学生成的，用 GLSL 片段着色器编写。
Metal学习笔记十一：贴图和材质
Mamong's blog
03-03 983
在上一章中，您设置了一个简单的 Phong 光照模型。近年来，研究人员在基于物理的渲染 （PBR） 方面取得了长足的进步。PBR 尝试准确表示真实世界的着色，其中离开表面的光量小于表面接收的光量。在现实世界中，对象的表面并不像到目前为止那样完全平坦。如果你观察周围的物体，你会注意到它们的基本颜色是如何根据光线照射到它们身上的方式而变化的。有些对象具有光滑的表面，而有些对象具有粗糙的表面。哎呀，有些甚至可能是闪亮的金属！以这个带有砖块纹理的球体为例。左侧的渲染显示一个简单的颜色纹理，阳光直接照射在其上。
Metal学习笔记十三：阴影
Mamong's blog
04-04 1078
在本章中，您将了解阴影。阴影表示表面上没有光。当另一个表面或对象使对象与光线相遮挡时，您会看到对象上的阴影。在项目中添加阴影可使您的场景看起来更逼真，并提供深度感。
Metal学习笔记十：光照基础
Mamong's blog
03-01 1205
光和阴影是使场景流行的重要要求。通过一些着色器艺术，您可以突出重要的对象、描述天气和一天中的时间并设置场景的气氛。即使您的场景由卡通对象组成，如果您没有正确地照亮它们，场景也会变得平淡无奇。最简单的照明方法之一是 Phong 反射模型。它以 Bui Tong Phong 的名字命名，他在 1975 年发表了一篇论文，扩展了旧的照明模型。这个想法不是尝试复制光线和反射物理学，而是生成看起来逼真的图片。这种模型已经流行了 40 多年，是开始使用几行代码来学习如何伪造照明的好地方。
whisper.cpp 学习笔记
m0_37749564的博客
05-27 3428
whisper 是基于 OpenAI 的自动语音识别（ASR）模型。他可以识别包括英语、普通话等在内多国语言。
材质变体 PSO学习笔记
学无止境
10-19 1725
学习笔记
硬件基础学习笔记
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07-15 445
对于一些硬件知识，容易忘记需要反复记忆，小编这里总结一些需要反复记忆的知识点。
games101计算机图形学 学习笔记分享
06-17
在"games101计算机图形学学习笔记分享"中，我们可以期待了解到一系列关于这个主题的基础概念、理论和技术。 首先，笔记可能会从基础的图形学原理开始讲解，包括二维和三维坐标系的概念，以及如何在笛卡尔坐标系中...
dbget的相关学习笔记
03-05
### dbget 的相关学习笔记 #### 一、dbget 命令概述 在电子设计自动化（EDA）领域，特别是使用 Innovus 设计平台时，`dbget` 命令是一个非常重要的工具，用于查询数据库中的信息。通过 `dbget` 命令，用户可以直接...
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### ABAQUS学习笔记知识点总结 #### 一、ABAQUS .inp 文件编码介绍 ABAQUS 的 `.inp` 文件是一种文本格式的输入文件，用于定义模拟的各个方面，包括模型几何、材料属性、边界条件等。理解 `.inp` 文件的结构对于...
UE5-虚幻引擎学习笔记
qq_54441756的博客
07-06 1253
对于Fortnite短片，Epic决定使用比游戏更高精度的模型，更高精度的模型增加动画。因为对于角色头部新的绑定和动画方式的需要，头部模型网。不同，但网格拓扑结构是类似的。扑结构方式缩短了绑定和动画的时间，因为类似绑定可以被。工具可以自动加面，但新增加的多边形必须手动调整使。增加精度的同时会增加回放动画时内存的开销。角色绑定需要同时调整甚至重做来匹配更高精度的模型。高精度角色在短片中实时的变形动画和游戏里的非常不。同，这意味着低模上的绑定和关键帧也需要被调整。表现，在加面的同时也带来一些其他的考量。
鸿蒙---使用真机模拟器的时候，图片不加载问题
敛柒的博客
05-28 326
1，找到 module.json5 文件，路径 entry -> src -> main -> module.json5。2，在module.json5 文件中，开头的’module’中添加。备注：没找到ArkTS的代码块，用Swift的代替，不要直接复制粘贴。
QGraphicsView、QGraphicsScene和QGraphicsItem图形视图框架（七）修改item属性
m0_67254672的博客
05-28 241
本文介绍了使用Qt的QTableWidget与QStyledItemDelegate实现图形项属性显示与编辑功能。通过自定义委托类PropertyDelegate，支持多种属性类型的编辑控件（文本、颜色选择、线型等）。MainWindow类管理图形视图场景，当选中图形项时，将属性值显示在表格中，用户修改后自动更新图形项。关键实现包括：1) 重写委托类的创建编辑器、数据获取/设置方法；2) 使用QVariant存储自定义编辑数据；3) 图形项与属性表格的双向数据同步。该方案可灵活扩展，适用于需要可视化编辑对象
每日算法 -【Swift 算法】将整数转换为罗马数字
GY5338的博客
05-30 618
本题的核心是贪心策略：总是选用当前能减去的最大数值的罗马符号。处理好减法组合（如 IV、IX 等）是关键。Swift 实现简洁高效，时间和空间复杂度都为常数级。进一步的练习是：实现罗马数字转整数，掌握双向处理。如果你觉得这篇文章对你有帮助，不妨分享给你的 Swift 同学一起学习吧。也欢迎留言交流更多有趣的算法题目！
Swift 解锁 LeetCode 热门难题：不改数组也能找出重复数字？
网罗天下方法，方便你我开发！！！
05-29 870
LeetCode 287题《寻找重复数》要求在只读数组且不修改原数组、空间复杂度O(1)的条件下，找出数组中唯一的重复数字。本文通过Swift代码实现，采用快慢指针法（Floyd判圈算法）解决该问题。将数组视为链表，通过两次遍历：首先找到快慢指针相遇点，再定位环入口（即重复数字）。算法时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)，适用于系统日志分析等实际场景。附Swift Playground可运行示例，并探讨了该算法在分布式系统和多重复情况下的扩展可能性。
AI 的早期萌芽？用 Swift 演绎约翰·康威的「生命游戏」
最新发布
网罗天下方法，方便你我开发！！！
05-31 588
生命游戏是一种基于简单规则的细胞自动机模型，由数学家John Conway提出。文章介绍了生命游戏的核心规则：活细胞在邻居过少（<2）或过多（>3）时死亡，而死细胞遇到3个活邻居时复活。作者使用Swift实现了一种高效的原地更新算法，通过标记-1（活→死）和2（死→活）来保存状态变化，最后统一转换。该算法时间复杂度O(m*n)，空间复杂度O(1)，既能优雅处理状态转移，又无需额外内存。文章包含代码实现、测试示例和复杂度分析，适合算法练习者和对模拟系统感兴趣的读者。
23、Swift框架微调实战（3）-Qwen2.5-VL-7B LORA微调OCR数据集
Andy_shenzl的博客
05-29 200
Qwen2.5-VL是阿里通义千问团队开源的视觉语言模型，具有3B、7B和72B三种不同规模，能够识别常见物体、分析图像中的文本、图表等元素，并具备作为视觉Agent的能力。Qwen2.5-VL 具备作为视觉Agent的能力，可以推理并动态使用工具，初步操作电脑和手机。在视频处理上，Qwen2.5-VL 能够理解超过1小时的长视频，精准定位相关片段捕捉事件。模型还支持发票、表单等数据的结构化输出。
Amethyst文档代码示例与学习笔记分享
此仓库中包含了Darius的代码片段和他阅读官方文档时的笔记。 在计算机科学和软件工程中，代码示例是帮助开发者理解如何实现特定功能的重要资源。学习者和开发者通过阅读、运行和修改现有的代码示例能够加快学习过程...
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