<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Mamba_Foever的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mamba_Foever</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Mamba_Foever]]></copyright><item><title><![CDATA[3D视觉：结构光与线扫描技术]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mamba_Foever/article/details/140634679</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mamba_Foever/article/details/140634679</guid><author>Mamba_Foever</author><pubDate>Tue, 23 Jul 2024 14:55:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着3D相机技术的发展，计算机视觉领域迎来了质的飞跃，赋予了机器类似人类视觉的感知能力。本文将深入探讨两种关键的3D成像技术——结构光和线扫描，并探究它们在现代工业中的应用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机视觉：如何构建适合自己的光学硬件系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mamba_Foever/article/details/140529152</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mamba_Foever/article/details/140529152</guid><author>Mamba_Foever</author><pubDate>Thu, 18 Jul 2024 17:58:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[在选择工业相机、镜头和光源时，考虑它们如何协同工作是至关重要的。同步：相机和光源需要同步工作，确保在正确的时刻捕捉到图像。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习界的双星：PyTorch vs TensorFlow]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mamba_Foever/article/details/140527566</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mamba_Foever/article/details/140527566</guid><author>Mamba_Foever</author><pubDate>Thu, 18 Jul 2024 17:32:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[PyTorch 和 TensorFlow 是深度学习领域的两大主流框架，它们各自拥有独特的优势和特点，适合不同类型的任务和用户。从安装、API、计算图、性能优化、生态系统、模型部署方面讨论。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[探索 Docker 和 Docker Compose 的世界！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Mamba_Foever/article/details/140522678</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Mamba_Foever/article/details/140522678</guid><author>Mamba_Foever</author><pubDate>Thu, 18 Jul 2024 14:49:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[Docker 和 Docker Compose 的结合为开发者提供了一个强大的工具集，使得从开发到生产的整个流程更加流畅和高效。无论是简单的应用还是复杂的微服务架构，Docker 都能提供支持。]]></description><category></category></item></channel></rss>