牛客小白月赛39 G-冷静 线性筛最小质因子+树状数组

本文介绍了一种解决查询问题的方法,利用线性筛预处理最小质因子并结合离线插入树状数组,快速计算在给定范围内可以表示为大于等于k质数乘积的整数数量。核心思路是通过修改标记过程和数据结构实现高效查询。

原题链接

题意:

中文题面,q次查询,每次查询给出n,q,求1-n中可以写成都是大于等于k的质数的乘积的形式的数的个数,即将一个数写成质因子相乘的局面时最小质因子大于等于k,如10 = 2 * 5,20 = 2 * 2 * 5,30 = 235。

思路:

线性筛预处理所有数的最小质因子,只要将标记操作时赋值1改为赋值pri[i]就可以了,然后给所有查询按照n升序排序,离线处理插入树状数组查询。

#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define INF INT64_MAX
#define MOD 998244353
#define ls rt << 1
#define rs rt << 1 | 1
using namespace std;
typedef pair<int,int>pa;
const int N = 3e6+7;
struct node{
    int n, k, id;
    bool operator < (const node &x) const{
        return n<x.n;
    }
}a[N];
int vis[10000007], pri[10000007], ans[N], c[10000007];
void add(int x){
    for(int i = x;i <= 1e7;i += i&(-i)) c[i]++;
}
int ask(int x){
    int res = 0;
    for(int i = x;i;i -= i&(-i)) res += c[i];
    return res;
}
int main(){
    int q, cnt = 0;
    for(int i = 2;i <= 1e7;i++){
        if(!vis[i]){
            pri[++cnt] = i;
            vis[i] = i;
        }
        for(int j = 1;j<=cnt && i*pri[j]<=1e7;j++){
            vis[i*pri[j]] = pri[j];
            if(i%pri[j]==0) break;
        }
    }
    scanf("%d", &q);
    for(int i = 1;i <= q;i++){
        scanf("%d%d", &a[i].n, &a[i].k);
        a[i].id = i;
    }
    sort(a+1, a+1+q);
    for(int i = 1, j = 2;i <= q;i++){
        while(j<=a[i].n){
            add(vis[j++]);
        }
        ans[a[i].id] = a[i].n - 1 - ask(a[i].k-1);
    }
    for(int i = 1;i <= q;i++){
        printf("%d\n", ans[i]);
    }
    return 0;
}

### 关于小白109的信息 目前并未找到关于小白109的具体比信息或题解内容[^5]。然而,可以推测该事可能属于网举办的系列算法之一,通常这类比会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算法问题。 如果要准备类似的事,可以通过分析其他场次的比题目来提升自己的能力。例如,在小白13中,有一道与二叉树相关的题目,其核心在于处理树的操作以及统计最终的结果[^3]。通过研究此类问题的解决方法,能够帮助理解如何高效地设计算法并优化时间复杂度。 以下是基于已有经验的一个通用解决方案框架用于应对类似场景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(&#39; &#39;) x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == &#39;1&#39;: update_subtree(target_node, 1) elif op_type == &#39;2&#39; and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == &#39;3&#39;: path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == &#39;4&#39;: pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的一种实现方式。尽管它并非直接对应小白109中的具体题目,但它提供了一个可借鉴的设计思路。 ####
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