hadoop 多次初始化 导致DataNode启动失败

最新推荐文章于 2024-04-23 11:46:15 发布
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博客提到对Hadoop进行操作，需删除其目录下的data和logs文件夹，之后重新初始化即可。

删除hadoop目录下的data和logs文件夹
重新初始化即可

解决多次重新初始化导致的hadoop集群节点不启动
legendasi的博客
05-23 1526
在搭建完hadoop集群后，需要对主节点进行初始化（格式化），而且主节点格式化操作只能进行一次。当我们不小心多次初始化（hadoop namenode -format），会导致启动hadoop集群时，主节点DataNode或NameNode无法启动。
【Hadoop】Hadoop集群多次初始化后无法启动DataNode节点
HR的博客
12-26 1912
描述 由于多次使用bin/hadoop namenode -format命令导致集群无法启动DataNode节点 产生原因 执行文件系统格式化时（bin/hadoop namenode -format ），会在namenode数据文件夹（即配置文件中dfs.name.dir在本地系统的路径）中保存一个文件，记录clusterID，标识了所格式化的namenode的版本。如果我们频繁的格式化namenode，那么datanode中保存（即配置文件中dfs.data.dir在本地系统的路径）的文件只是你..
hadoop多次（两次以上）初始化以后，无法启动DataNode节点（已解决）
lukabruce的博客
05-11 9455
1、问题描述：  多次格式化文件系统时，会出现datanode无法启动2、问题产生原因：  执行文件系统格式化时（即执行命令$ bin/hadoop namenode -format 后），会在namenode数据文件夹（即配置文件中dfs.name.dir在本地系统的路径）中保存一个current/VERSION（我的路径为 usr/local/hadoop/tmp/dfs/name/curre...
多次重新初始化hadoop namenode -format后，DataNode或NameNode没有启动
m0_54056489的博客
04-02 4965
多次重新初始化hadoop namenode -format后，DataNode或NameNode没有启动
Hadoop 重新初始化文件系统(jps启动时缺少DataNode进程)
Weary_PJ的博客
07-29 1312
Hadoop 重新初始化文件系统 (jps启动时缺少DataNode进程) 原因 对DFS文件系统多次初始化 或关闭系统前没有执行stop-dfs.sh等命令关闭hadoop造成的,此时DFS文件系统已经损坏,因此需要重新初始化文件系统.依次执行以下命令 ...
Datanode 启动失败
qq_48391148的博客
04-23 376
原因：部署新大数据集群时执行了多次namenode format操作，导致clusterID 变化了，而我在第一次format操作后启动了一次datanode，所以启动datanode后/data/hadoop/hdfs/datanode/current/VERSION 里记录了第一次的clusterID，第二次format后clusterID发生了变化，导致datanode启动不了，
hadoop 多次格式化format namenode 导致节点不能启动解决
热门推荐
qq_41059374的博客
06-14 2万+
1.  具体配置     我用的是vmware配的虚拟机，一个master，2个slave2. 遇到的问题hadoop 多次格式化format namenode 导致节点不能启动，出现这个问题的原因是多次格式化会导致节点的clusterID不一致3. 解决方法    我是参考的stackoverflow的方法，有一些不同           https://stackoverflow.com/qu...
多次初始化导致从节点没有datanode怎么解决
最新发布
04-03
用户可能是在使用Hadoop时遇到了DataNode无法启动的情况，特别是在多次初始化之后。我需要逐步分析可能的原因，并提供相应的解决方法。 首先，我应该回忆一下Hadoop的初始化流程。当用户执行hdfs namenode -format...
Hadoop初始化不成功，Start-all报错
weixin_41908867的博客
03-29 2387
使用root配置的hadoop并启动会出现报错 解决方法： 在Hadoop安装目录下找到sbin文件夹 在里面修改四个文件 1、对于start-dfs.sh和stop-dfs.sh文件，添加下列参数： #!/usr/bin/env bash HDFS_DATANODE_USER=root HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs HDFS_NAMENODE_USER=root HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root 2、对于start-yarn.sh和
hadoop中 hive schema初始化数据库权限失败的解决办法
ZF1246861622的博客
01-01 3120
hadoop hive schema初始化数据库权限失败的解决办法 SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Metas...
hadoop 重启失败？暴力解决
颹蕭蕭
04-07 1666
暴力重启 hadoop stop-all.sh rm -r /data/hadoop/tmp rm -r /data/hadoop/hdfs/name rm -r /data/hadoop/hdfs/data mkdir /data/hadoop/tmp mkdir /data/hadoop/hdfs/name mkdir /data/hadoop/hdfs/data ssh root@h02...
Hadoop重启失败问题集合
jessicon的博客
12-14 501
Hadoop重启失败问题集合NameNode重启失败问题集合（1）NameNode GC overhead limit exceeded（1） 解决方案：解决方案选择： NameNode重启失败问题集合 Hadoop nameNode 启动需要加载Fsimge文件和Edit-log文件。 （1）NameNode GC overhead limit exceeded ![报错信息引用](https://img-blog.csdnimg.cn/20201214115324590.png?x-oss-proces
hadoop重启电脑错误
chengfei112233的专栏
02-12 3410
1. 基本信息 hadoop    版本 hadoop-0.20.205.0.tar.gz 操作系统   ubuntu 2. 问题 在使用Hadoop开发初期的时候遇到一个问题。 每次重启系统后发现不能正常运行hadoop。必须执行  bin/hadoop namenode -format  进行格式化才能成功运行hadoop，但是也就意味着以前记录的name等数据丢失。
修改主机名/删除节点/多次初始化导致无法正常开启分布式集群
jinqingjianghai的博客
03-13 2435
修改主机名/删除节点/多次初始化导致无法正常开启分布式集群
hadoop多次格式化后出现datanode无法正常启动的解决办法
newfelen的专栏
11-07 4472
hadoop 多次执行命令： hadoop namenode -format后，发现再次启动hadoop后，datanode节点无法正常启动，出现错误代码如下：
hadoop初始化和测试
qq351564759的博客
11-27 7487
只修改hadoop的5个配置文件并不能启动hadoop 还要把hadoop的环境变量配置一下 gedit  /etc/profile 在最后面添加 export HADOOP_HOME=/master/hadoop-2.5.2 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin 然后source /etc/profile刷新配置
Hadoop集群启动但是没有datanode/namenode的情况
学习笔记
11-26 8689
Hadoop集群我们是用三台笔记本电脑装了Ubuntu虚拟机然后进行集群的搭建。但是后来启动集群，一开始是主节点没启动起来，因为配置文件看走眼，配错了，然后又重新初始化了一次，然后可能因为重复初始化，导致datanode又没了，然后一直在尝试，一直在搜优快云到底什么原因。目前根据搜索到的以及老师说的总结起来有三点：1.配置文件出错了2.ssh免密没做好3.重复初始化这三个问题应该在之前不断循环往复的出现…直到这周终于把集群启动起来并且能够正常工作了。
Hadoop学习——HDFS数据存储和删除
07-09 1万+
HDFS中的数据都是分块存储的，默认块大小为64M，这个值可以从hdfs配置文件中更改dfs.blocksize。这样分快处理的好处是可以增加读取数据的吞吐量，因为可以同时从读取文件的不同分块。 一、数据写入 在客户端想HDFS写数据的过程中，主要分为下面几个过程： 客户端将数据缓存到本地的一个临时文件中；当这个本地的临时文件到达HDFS中的块大小限制时，客户端访问Namenode，
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