POJ 3487 稳定婚姻

本文介绍了一种用于一对一匹配的简单二分匹配算法。通过输入男女双方的偏好信息,算法能够快速找到最佳匹配对。具体实现包括使用队列、哈希表等数据结构,以及贪心策略来优化匹配过程。

很简单的二分匹配

男士表白自己心仪的女士一个个表白 如果该女士没有男友或者男士比该女士现任男友好 则该男士和该女生匹配成功

对每一个男士进行匹配即可

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;

const int maxn=119;
int g[maxn][maxn];
int m[maxn],f[maxn],n;
int mmatch[maxn],fmatch[maxn];
int next[maxn][maxn];
char str[maxn];

int main()
{
	int T;
	scanf("%d",&T);
	while(T--)
	{
		memset(fmatch,-1,sizeof(fmatch));
		queue<int> unmatch;
		scanf("%d",&n);
		int i,j;
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%s",str);
			m[i]=str[0]-'a';
			unmatch.push(m[i]);
		}
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%s",str);
		}
		int u,v,cnt;
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%s",str);
			u=str[0]-'a';
			next[u][0]=0;
			for(j=2;j<n+2;j++)
			{
				v=str[j]-'A';
				next[u][ ++next[u][0] ]=v;
			}
		}
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%s",str);
			u=str[0]-'A';
			cnt=n;
			for(j=2;j<n+2;j++)
			{
				v=str[j]-'a';
				g[u][v]=cnt--;
			}
		}
		while(!unmatch.empty())
		{
			u=unmatch.front();
			unmatch.pop();
			for(i=1;i<=next[u][0];i++)
			{
				v=next[u][i];
				if(fmatch[v]==-1)
				{
					mmatch[u]=v;
					fmatch[v]=u;
					break;
				}
				else if(g[v][u]>g[v][fmatch[v]])
				{
					mmatch[u]=v;
					unmatch.push(fmatch[v]);
					fmatch[v]=u;
					break;
				}
			}
		}
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			printf("%c %c\n",m[i]+'a',mmatch[m[i]]+'A');
		}
		putchar(10);
	}
	return 0;
}


当前提供的引用内容并未提及关于POJ平台上编号为3487的问题描述或解决方案。然而,可以通过分析已知的其他POJ题目来推测解决此类问题的一般方法。 通常情况下,在处理编程竞赛中的图论、搜索算法或其他类型的计算问题时,需要明确以下几个方面: 1. **输入数据结构**:了解输入的数据形式以及如何解析这些数据。 2. **核心算法设计**:确定解决问题的核心算法(如广度优先搜索[BFS]、深度优先搜索[DFS]、动态规划等)。 3. **边界条件与优化策略**:识别可能存在的特殊测试用例并采取相应的优化措施。 尽管未提供具体针对POJ 3487的信息,但可以借鉴类似的BFS应用实例[^1] 或者皇后放置问题中的回溯法实现逻辑[^2] 来构建解题框架。如果该问题是基于路径寻找或者状态转移,则很可能涉及队列操作配合邻接表表示连通关系;如果是组合排列类挑战则需注意剪枝技巧减少不必要的递归调用次数。 以下是假设此题属于最短路经范畴的一个基础伪代码模板作为参考: ```python from collections import deque def bfs(start_node, target_node): visited = set() queue = deque([(start_node, 0)]) # (current node, steps) while queue: current, step_count = queue.popleft() if current == target_node: return step_count for neighbor in get_neighbors(current): # function defining adjacency list logic if neighbor not in visited: visited.add(neighbor) queue.append((neighbor, step_count + 1)) return -1 # no path found between start and target nodes. ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值