数据类型

在java中数据分为(整型,浮点,char,boolean,String)这五种类型,

1:整型; int类型的数据类型都为整型,整型还有byte,short, long。

          整型有小到大依次为

            byte      一个字节   取值范围:-128~127

            short     两个字节   取值范围:-32768~32767

            int         四个字节   取值范围:-2147483648~2147483647

            long      八个字节   取值范围:-9223372036854775808~9223372036854775807

2:浮点;浮点分为(float   double)两种类型;

            float      四个字节   取值范围:大约+3.40282347E+38F

            double  八个字节   取值范围:大约+1.79769313486231570E+308

3:char类型

            char为单个字符;在java中每一个字符都有其对应的阿斯克码,

4:String类型

           String类型是一个很特殊的数据类型,String表示的是字符串,

5:boolean类型 

            boolean类型的数据只有两个结果,一个为true  一个为false  它的结果只能是两种中的一个。


这些数据类型中,int转换为float  long转换为 float  long转换为double  这些转换可能会造成数据的精度丢失,


要注意的是  当一个值要强制转换成另一种类型,而又超过了这个类型的表示范围,结果会截断成一个完全不同的值。

内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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