ASCII Unicode UTf-8 的区别

本文深入浅出地介绍了字符编码的发展历程,从最早的ASCII编码到Unicode的诞生,再到为节省存储空间而设计的UTF-8编码。揭示了这些编码之间的区别与联系,并详细解释了现代计算机系统如何使用Unicode和UTF-8编码来处理多语言文本。

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   因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用 8 个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是 255(二进制 11111111=十进制 255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是 65535,4 个字节可以表示的最大整数是4294967295。由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有 127 个字母被编码到计算机里,也就是大小写英文字母、数字和一些符号,这个编码表被称为 ASCII 编码,比如大写字母 A 的编码是65,小写字母 z 的编码是 122。但是要处理中文显然一个字节是不够的,至少需要两个字节,而且还不能和 ASCII 编码冲突,所以,中国制定了 GB2312 编码,用来把中文编进去。你可以想得到的是,全世界有上百种语言,日本把日文编到 Shift_JIS 里,韩国把韩文编到 Euc-kr 里,各国有各国的标准,就会不可避免地出现冲突,结果就是,在多语言混合的文本中,显示出来会有乱码。

    因此,Unicode 应运而生。Unicode 把所有语言都统一到一套编码里,这样就不会再有乱码问题了。Unicode 标准也在不断发展,但最常用的是用两个字节表示一个字符(如果要用到非常偏僻的字符,就需要 4 个字节)。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持 Unicode。

现在,捋一捋 ASCII 编码和 Unicode 编码的区别:ASCII 编码是 1 个字节,而 Unicode 编码通常是 2 个字节。字母 A 用 ASCII 编码是十进制的 65,二进制的 01000001;字符 0 用 ASCII 编码是十进制的 48,二进制的 00110000,注意字符'0'和整数 0 是不同的;汉字中已经超出了 ASCII 编码的范围,用 Unicode 编码是十进制的 20013,二进制的01001110 00101101。你可以猜测,如果把 ASCII 编码的 A 用 Unicode 编码,只需要在前面补 0 就可以,因此,A 的 Unicode 编码是 00000000 01000001。

    新的问题又出现了:如果统一成 Unicode 编码,乱码问题从此消失了。但是,如果你写的文本基本上全部是英文的话,用 Unicode 编码比 ASCII 编码需要多一倍的存储空间,在存储和传输上就十分不划算。所以,本着节约的精神,又出现了把 Unicode 编码转化为“可变长编码”的 UTF­8 编码 。UTF-8 编码把一个 Unicode 字符根据不同的数字大小编码成 1-6 个字节,常用的英文字母被编码成 1 个字节,汉字通常是 3 个字节,只有很生僻的字符才会被编码成 4-6 个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符,用 UTF-8 编码就能节省空间:字符 ASCII Unicode UTF-8A 01000001 00000000 01000001 01000001中 x 01001110 00101101 11100100 10111000 10101101从上面的表格还可以发现,UTF­8 编码有一个额外的好处,就是 ASCII 编码实际上可以被看成是 UTF­8 编码的一部分,所以,大量只支持 ASCII 编码的历史遗留软件可以在 UTF­8编码下继续工作。

   搞清楚了 ASCII、Unicode 和 UTF­8 的关系,我们就可以总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式:在计算机内存中,统一使用 Unicode 编码,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为 UTF­8 编码。用记事本编辑的时候,从文件读取的 UTF­8 字符被转换为 Unicode 字符到内存里,编辑完成后,保存的时候再把 Unicode 转换为 UTF­8 保存到文件:浏览网页的时候,服务器会把动态生成的 Unicode 内容转换为 UTF­8 再传输到浏览器:所以你看到很多网页的源码上会有类似的信息。

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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