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ORB在地图领域应用广泛,速度是SIFT的1000倍。
粗提取:
FAST特征提取:任一点P,以P为圆心一个半径为3的LKM。圆周上如果有连续N个像素点的灰度值比P点的灰度值大或小,则认为P为特征点。
筛选最优特征点:机器学习的方法筛选最优特征点,即使用ID3算法训练一个决策树,将特征点圆周上的16个像素输入决策树中, 此来筛选出最优的FAST特征点。
本文深入讲解ORB特征提取算法,一种在地图领域广泛应用的快速特征提取方法。ORB算法的速度是SIFT的1000倍,通过FAST算法进行粗提取,再使用机器学习方法筛选最优特征点,具体采用ID3算法训练决策树,实现高效准确的目标识别。
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