毕业论文AIGC高?5个方法有效降低AI率,消除AI痕迹!

现在很多学校要求毕业论文基本都要检测AIGC了。

AIGC是指人工智能生成的内容,现在无论是毕业论文还是期刊投稿,都会检测论文是否由AI生成的,比如知网、维普、万方、Turnitin、MasterAI率检测等。

如果你的论文使用了AI工具辅助写作,自己提前进行AIGC检测,必要时降低AIGC率是很有必要的,那么,如何降低AIGC率呢?

分享5种方法:

1、改写句子结构。

AI生成的句子通常比较长,句子结构僵硬,可以通过改写句子结构实现降低AIGC率。比如将复合句拆分为简单句,主动句变成被动句等,理解了这句话的意思之后,自己进行改写。

2、调整段落结构。

AI生成的内容都是有逻辑的,我们可以调整AI生成的内容的结构顺序,避免出现常见的写作模式,从而降低论文的AIGC率。

3、用专业词汇替换AI写作中的常见词。

对于自己比较熟悉的论文,可以通过自己比较了解的专业词汇来对AI生成的内容进行替换,从而实现降低AI率。

4、增加个人观点。

对目前AI生成的内容进行补充,多增加一点自己的观点或者内容,当总的字符数增加了,一篇内容的AI比例减少了,检测AIGC的时候,论文的AIGC率也就降低了。

5、专门降AIGC系统降低AI率。

现在针对降低AIGC率也有专门的工具了,上传文本或者AIGC报告就可以直接降低论文AI率了。

降AIGC系统:http://truth.zjcaigc.checkpass.net/

可以直接上传AIGC检测报告,也可以只降需要降的部分直接粘贴,或者上传文档。

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### 如何减少论文AIGC的相关内容 如果希望降低论文中关于AIGC的内容比例,可以通过调整研究重点、重新分配篇幅或者聚焦其他相关主题来实现。以下是具体的策略: #### 1. 调整研究范围 可以缩小或改变研究的重点方向,使AIGC不再作为核心议题。例如,在网络安全领域,虽然AIGC可能被用于漏洞检测和程序修复[^2],但如果目标是减少对其依赖,则可以选择更传统的技术手段进行阐述,比如基于规则的静态分析工具或手动测试流程。 #### 2. 增加非AIGC部分的比例 通过扩展其他章节的内容比重,间接削弱AIGC所占的位置。假如原计划详细介绍AIGC的技术架构及其应用场景[^1],现在则可增加更多背景资料或其他关联学科的知识补充,从而平衡整体结构。 #### 3. 替代方案说明 对于原本打算采用AIGC解决的问题,考虑列举并评价几种替代方法。这不仅能够展现批判性思维能力[^3],还有效减少了直接涉及AI生成内容的部分。例如,在视觉语言任务处理方面,尽管CLIP模型表现优异[^4],但仍需探讨传统计算机视觉算法在特定场景下的适用性和优势。 ```python def reduce_aigc_content(paper_sections, target_percentage=0.3): """ 函数功能:根据给定的目标百分比缩减论文中的AIGC相关内容 参数: paper_sections (dict): 论文中各部分内容占比字典形式表示 {"section_name": percentage} target_percentage (float): 需要保留的最大AIGC内容比例,默认值为0.3 返回值: dict: 修改后的论文各部分内容分布情况 """ total = sum(paper_sections.values()) aigc_current = paper_sections.get('AIGC', 0) if aigc_current / total > target_percentage: reduction_needed = ((aigc_current / total) - target_percentage)*total new_aigc_value = max(0, aigc_current - reduction_needed) # 将节省出来的空间均匀分配到其余部分 non_aigc_keys = set(paper_sections.keys()) - {'AIGC'} adjustment_per_section = reduction_needed / len(non_aigc_keys) updated_paper_sections = {k:(v+adjustment_per_section if k != 'AIGC' else new_aigc_value )for k,v in paper_sections.items()} return updated_paper_sections else: return paper_sections ``` 上述代码片段展示了一个简单的逻辑框架,用来计算如何合理地削减AIGC成分的同时保持文档内部一致性。 ---
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