Python中从网络共享位置拷贝文件到本地

Python脚本从网络共享位置拷贝文件到本地,基本方法及相关细节如下:

1. 查找文件 

    使用os.walk

2. 判断字符串是否某个子字符串

    str in str2  在则返回True否则返回False

3. os.sep (本文未用到)

    python是跨平台的。在Windows上,文件的路径分隔符是'\',在Linux上是'/'。

    为了让代码在不同的平台上都能运行,那么路径应该写'\'还是'/'呢?

    使用os.sep的话,就不用考虑这个了,os.sep根据你所处的平台,自动采用相应的分隔符号。

4. os.path.join

语法:os.path.join(path1[,path2[,.........]])

返回值:将多个路径组合后返回

注:第一个绝对值路径之前的参数将被忽略

5. 判断文件夹是否存在

   os.path.exists(dst)存在返回True,否则返回False

6. 删除文件夹

    shutil.rmtree(dst)

7. 创建文件夹

     os.mkdir(dst)

8. 拷贝文件

    shutil.copy(src, dst)

9. 共享文件夹路径需要加反斜杠

如:共享文件夹路径为:\\10.120.xx.xx\xx\xx

       实际传输参数的路径为:\\\\10.120.xx.xx\\xx\\xx

10. PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问解决方法

    选择python.exe的属性->安全->用户->完全控制

 

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
用途:
    遍历某目录的下级目录,并查找指定类型文件,复制到指定文件夹
'''
import shutil,os


dst = 'D:\\test'

def copyFile(root,fileName):
    ret = False
    for root, files in os.walk(root):
        for name in files:
    	    # print(os.path.join(root, name))
            if fileName in name:
                print(name)
                src = os.path.join(root, name)
                print(src)
                isExists=os.path.exists(dst)
                if isExists:
                    shutil.rmtree(dst)
                os.mkdir(dst)
                    shutil.copy(src, dst)
                ret = True
                break
        # for name in dirs:
        #     print(os.path.join(root, name))
    return ret

 

### 如何在没有网络连接的Linux环境下安装Python #### 准备阶段 为了确保能够在无网环境中顺利安装Python,需提前准备所有必需文件及其依赖项。这通常意味着在一个有互联网访问权限的相同架构机器上完成准备工作。 对于依赖项而言,确保系统中已存在诸如`build-essential`和`python3-dev`这样的开发工具集是非常重要的[^2]。这些可以通过在线状态下预先获取并保存至外部存储介质来实现转移。 #### 下载所需资源 利用具备联网能力的计算机下载目标版本Python源码压缩包以及任何额外所需的补丁或脚本。同样重要的是要获得用于构建过程中可能需要用到的各种库和支持文件。 针对特定发行版(如Ubuntu),还需要考虑收集那些由官方仓库提供的二进制包形式存在的组件,因为它们往往包含了预编译好的共享对象和其他运行时需求。 #### 转移材料到目标主机 通过USB驱动器或其他物理媒介把之前搜集整理出来的全部资料搬运给待部署的目标服务器/工作站,并解压放置于合适位置等待进一步处理。 #### 执行本地化安装流程 一旦所有必要元素都就绪,则可以在断开网络的情况下依照常规方式进行编译安装操作: ```bash tar -xf Python-X.Y.Z.tgz # 替换X.Y.Z为具体版本号 cd Python-X.Y.Z/ ./configure --prefix=/opt/pythonXY # 指定自定义前缀以便区分不同版本 make && make altinstall # 避免覆盖已有解释器入口名 ``` 这里采用`altinstall`而非普通的`install`指令是为了防止新旧版本间发生冲突;同时指定不同于默认路径的目的地有助于管理多版本共存情况下的环境变量设置等问题。 #### 处理潜在挑战 在整个过程中可能会碰到若干障碍,比如缺少某些关键头文件而导致无法顺利完成链接步骤等状况。此时应当参照事先备份下来的文档说明或是借助其他参考资料寻找对应措施加以应对。 另外值得注意的一点是关于pip这类第三方扩展管理工具的存在与否——如果计划频繁引入外界模块的话最好也一同打包进来以简化后续工作量。例如可按照如下方式离线获取get-pip.py脚本并执行安装命令[^4]: ```bash wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -O /path/to/offline_storage/get-pip.py python3.x /path/to/offline_storage/get-pip.py ``` 当然实际场景里应替换上述URL指向为已经拷贝过来的本地本地址。 #### 后续维护与优化建议 最后一步则是调整PATH等相关shell配置参数使得新开终端能够自动识别刚装上的Python解析程序实例。此外还可以创建符号链接方便调用: ```bash ln -s /opt/pythonXY/bin/python3.x /usr/local/bin/pyXY # 创建便捷别名供日常使用 ``` 以上即为一套完整的适用于不具备稳定外联条件之情形下的Python部署指南概览。
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