Matplotlib学习笔记（四）

DTree123

于 2017-08-15 10:13:31 发布

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本文介绍如何使用Python的Matplotlib库结合NumPy来绘制一个带有颜色变化的散点图。文中提供了完整的代码示例，展示了如何生成随机数据点、通过坐标计算颜色值并最终绘制出具有特定大小、颜色和透明度的散点图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

scatter画散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n = 1024
X = np.random.normal(0,1,n)
Y = np.random.normal(0,1,n)
T = np.arctan2(Y,X) #for color value
plt.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=0.5) #c=color
plt.xlim((-1.5,1.5))
plt.ylim((-1.5,1.5))
plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.show()

其中，np.random.normal(0,1,n) 中的0代表平均数为0,1代表方差为1，n代表共有n个点；np.arctan2(Y,X)是为每个(x,y)找到对应的颜色；

plt.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=0.5) 中的s指size，c为color，此处对应为T，alpha为透明度；

plt.xticks(())，plt.yticks(()) 是为了不显示x，y轴，设置为空