操作系统精髓与设计原理学习笔记五:并发性(互斥和同步)

深入操作系统精髓:MIT 6.828 2019课程设计与实践 操作系统(Operating System,简称OS)是一种软件,它管理计算机硬件与软件资源,提供程序运行环境,以及用户与计算机交互的接口。操作系统作为基础软件平台,确保了应用程序能够高效、稳定地运行,并且为用户提供了更方便、直观的使用体验。定义:进程是处于执行期的程序以及它所申请到的资源的总和。特征动态性:进程是程序的一次执行过程,具有创建、活动、等待、终止等状态。并发性:多个进程可以同时存在于系统中,它们可以并发执行。 阅读详情

并发是所有问题的基础,也是操作系统设计的基础。并发包括很多设计问题,其中有进程间通信,资源共享与竞争,多个进程活动的同步以及分配给进程的处理器时间等。

支持并发进程的鸡巴需求是加强互斥能力。也就是说,当一个进程被授予互斥能力时,那么在其活动期间,它具有排斥所有其他进程的能力。

主要的三种方法:信号量,管程,消息传递。


零、与并发相关的关键术语

1、原子操作:一个函数货动作由一个或多个指令的序列实现,对外是不可见的;也就是说,没有其他进程可以看到其中间状态货中断此操作。要保证指令的序列要么作为一个组来执行,要么都不执行。原子性保证了并发进程的隔离。

2、临界区:是一段代码,在这段代码中进程将访问共享资源,当另外一个进程已经在这段代码中运行时,这个进程就不能在这段代码中执行。

3、死锁:两个或两个以上的进程因其中的每个进程都在等待其他进程做完某些事情而不能继续执行。

4、互斥:当一个进程在临界区访问共享资源时,其他进程不能进入该临界区访问任何共享资源。

5、竞争条件:多个线程货进程在读写一个共享数据时,结果依赖于他们执行的相对时间,这种情形称为竞争条件。

6、饥饿:是指一个可运行的进程尽管能继续执行,但被调度程序无限期的忽视,而不能被调度执行的情形。


一、并发的原理

在单处理器多道程序设计系统中,进程被交替执行,表现出一种并发执行的外部特征。在多处理器系统中,不仅可以交替执行进程,而且可以重叠执行进程。

涉及的困难:1)全局资源的共享充满了危险;2)操作系统很难对资源进行优化分配。一个多处理器系统还必须处理多个进程同时执行所引发的问题。

1、一个例子

共享变量的问题例子:问题的本质在于共享全局变量。多个进程访问这个全局变量,如果一个进程修改了它,然后被中断,另一个进程可能在第一个进程使用它的值之前又修改了这个变量。在单处理器系统的情况下,出现问题的原因是中断可能会在进程中的任何地方停止指令的执行;在多处理器系统的情况下,不仅同样的条件可以引发问题,而且当两个进程同事执行并且都试图访问同一个全局变量时,也会引发问题。

解决思路:控制对共享变量的访问。上面的例子说明,如果需要保护共享的全局变量(及其他共享的全局资源),唯一的办法是控制访问该变量的代码。如果我们定义了一条规则,一次只允许一个进程进入echo,并且只有在echo过程允许结束后,他才对另一个进程是可用的,那么刚才讨论的那类问题就不会发生了。

2、竞争条件

竞争条件发生在多个进程或线程读写数据时,其最终的结果依赖于多个进程的指令执行顺序。

3、操作系统关注的问题

1)操作系统必须能够跟踪不同的进程;

2)操作系统必须为每个活跃的进程分配和释放各种资源;

3)操作系统必须包含每个进程的数据和物理资源,避免其他进程的无意干涉;

4)一个进程的功能和输出结果必须与其相对于其他并发进程的执行速度无关。

4、进程的交互

三种方式:进程之间相互不知道对方的存在(竞争情况);进程通过共享某些对象的方式间接知道对方的存在;进程之间知道对方的存在(这些进程可以通过进程ID互相通信)。

1)进程间的资源竞争

当并发进程竞争使用同一组员时,他们之间会发生冲突。竞争进程间没有任何信息交换,但是一个进程的执行可能会影响到竞争进程的行为。

竞争进程面临的三个控制问题:a)互斥的要求。假设两个或更多的进程需要访问一个不可共享的资源,我们把这类资源称为临界资源,使用临界资源的那一部分程序称为程序的临界区。一次只允许有一个程序在临界区中,这一点非常重要。b)死锁 。c)饥饿。

由于操作系统负责分配资源,竞争的控制不可避免的设计操作系统。此外,进程自身需要能够以某种方式表达互斥的要求,比如在使用前对资源加锁,但任何一种方案都设计到操作系统的某些支持,如提供锁机制。

2)进程间通过共享的合作

通过共享进行合作的情况,包括进程间在互相并不确切知道对方的情况下进行交互。多个进程可能访问一个共享变量、共享文件或数据库,进程可能使用并修改共享变量而并不涉及其他进程,但却知道其他进程也可能访问同一个数据。因此,这些进程必须合作,以确保它们共享的数据得到正确管理。

由于数据保存在资源中,因此再次涉及有关互斥、死锁和饥饿等控制问题。唯一的却别是可以以两种不同的模式(读和写)访问数据项,并且只有写操作必须保持互斥。

对于数据一致性的要求,在通过共享进行合作的情况下,临界区的概念是非常重要的。

3)进程间通过通信的合作

在竞争的情况下,进程在不知道其他进程存在的情况下共享资源

在共享合作的情况下,进程共享变量,每个进程并未明确的知道其他进程的存在,它只知道需要维护数据的完整性。

当进程通过通信进行合作时,哥哥进程都与其他进程直接进行连接,通信提供了同步和协调各种活动的方法。在典型情况下,通信科可由各种类型的消息组成,发送消息和接受消息的原语由程序设计语言提供或者由操作系统的内核提供

5 实现互斥的几种方法

1)软件方法:让由并发执行的进程担负实现互斥的责任,这类进程,不论是系统程序还是应用程序,都需要与另一个进程合作,二不需要程序设计语言或操作系统通过任何支持来实施互斥。

2)第二种方法涉及专门的机器指令。

3)在操作系统货程序设计语言中提供某种级别的支持。


二、互斥-硬件的支持

1 中断禁用

在单处理器机器中,并发进程不能重叠,只能交替。此外,一个进程将一直运行,直到它调用了一个系统服务或被中断。因此为保证互斥,只需要保证一个进程不被中断就可以了,这种能力可以通过系统内核为启用和禁用中断定义的原语来提供。但该方法的代价非常高,而且不能用于多处理器结构。

2专用机器指令


三、信号量

信号量:用于进程间传递信号的一个整数值。在信号量上只有三种操作可以进行:初始化、递减和增加。这三种操作都是原子操作。递减操作可以用于阻塞一个进程,增加操作可以用于解除阻塞一个进程。

两个或多个进程可以通过简单的信号进行合作,一个进程可以被迫在某一位置停止,直到它接受到一个特定的信号。任何复杂的合作需求都可以通过适当的信号结构得到满足。为了发信号,需要使用一个称为信号量的特殊变量。为通过信号量s传送信号,进程可执行原语semSignal(s);为通过信号量s接收信号,进程可执行原语semWait(s)。如果相应的信号仍没有发送,则进程被阻塞,直到发送完为止。

可以把信号量视为一个具有整数值的变量,在它之上定义三个操作:

1)一个信号量可以初始化成非负数;

2)semWait操作使信号量减1。若值为负数,则执行semWait的进程被阻塞。否则进程继续执行。

3)semSignal操作使信号量加1.若值小于或等于零,则被semWait操作阻塞的进程被解除阻塞。

对这三种草垛的解释如下:开始时,信号量的值为零或正数。如果该值为正数,则该值等于发出semWait操作后可立即继续执行的进程的数量。如果该值为零,则发出semWait操作的下一个进程会被阻塞,此时该信号量的值变为负值。之后,每个后续的semWait操作都会使信号量的负值更大。该负值等于正在等待解除阻塞的进程的数量。在信号量为负值的情形下,每一个semSignal操作都会将等待进程中的一个进程解除阻塞。。

信号量需要使用队列来保存在信号量上等待的进程。最公平的策略是先进先出,被阻塞时间最久的进程最先从队列释放(强信号量,保证不会出现饥饿);没有规定进程从队列中移出顺序的信号量称为弱信号量。

1 互斥

semWait(s)

/*临界区*/

semSignal(s)

/*其他部分*/

信号量一般初始化为1,这样第一个执行semWait的进程可以立即进入临界区,并把s的值置为0。

接着任何试图进入临界区的其他进程,豆浆发现第一个进程忙(semWait后s<0),因此被阻塞,把s的值减1。

当最初进入临界区的进程离开时,s增1,一个被阻塞的进程(如果有的话)被移出等待队列,置于就绪态,这样,当操作系统下一次调度时,它可以进入临界区。

2 生产者、消费者问题

有一个活多个生产者生产某种类型的数据(记录、字符),并放置在缓冲区中;有一个消费者从缓冲区中取数据,每次取一项;系统保证避免对缓冲区的重复操作,也就是说,在任何时候只有一个主体(生产者或消费者)可以访问缓冲区。问题是要确保这种情况,当缓存已满时,生产者不会继续向其中添加数据;当缓存为空时,消费者不会从中移走数据。

需要三个信号量empty和full用于同步缓冲区,而mut变量用于在访问缓冲区时是互斥的。

 private static Mutex mut = new Mutex();//临界区信号量
 private static Semaphore empty = new Semaphore(5, 5);//只有占用该信号量时生产者才能生产,表示有缓冲区中有空闲位置,初始时全都是空闲的
 private static Semaphore full = new Semaphore(0, 5);//只有占用该信号量时消费者才能消费,表示缓冲区中有数据,初始时一个数据都没有

  private static void Producer()
         {
             Console.WriteLine("{0}已经启动",Thread.CurrentThread.Name);
             empty.WaitOne();//对empty进行P操作
             mut.WaitOne();//对mut进行P操作
             Console.WriteLine("{0}放入数据到临界区", Thread.CurrentThread.Name);
                 Thread.Sleep(1000);
             mut.ReleaseMutex();//对mut进行V操作
             full.Release();//对full进行V操作
         }

         private static void Customer()
         {
             Console.WriteLine("{0}已经启动", Thread.CurrentThread.Name);
             Thread.Sleep(12000);
             full.WaitOne();//对full进行P操作
             mut.WaitOne();//对mut进行P操作
             Console.WriteLine("{0}读取临界区", Thread.CurrentThread.Name);
             mut.ReleaseMutex();//对mut进行V操作
             empty.Release();//对empty进行V操作
         }

3 信号量的实现

问题的本质是互斥,任何时候只有一个进程可以用semWait或semSignal操作控制一个信号量。

对于但处理器而系统,在semWait或semSignal操作期间是可以禁用中断的。

semWait(s){

  禁用中断

  s.count--;

  if(s.count<0){

   该进程进入s.queue队列

   阻塞该进程,并允许中断

  }

  else

    允许中断

}

semSignal(s){

  禁用中断;

  s.count++;

  if(s.count<=0){

    从s.queu队列中移出进程P

    进程P进入就绪队列

  }

}


四、管程

管程是由一个或多个过程、一个初始化序列和局部数据组成的软件模块,其主要特点如下:

1)局部数据变量只能被管程的过程访问,任何外部过程都不能访问;

2)一个进程通过调用管程的一个过程进入管程;

3)在任何时候,只有一个进程在管程中执行,调用管程的任何其他进程都被阻塞,以等待管程可用。

管程可以提供一种互斥机制:管程中的数据变量每次只能被一个进程访问到。因此,可以把一个共享数据结构放在管程中,从而提供对它的保护。如果管程中的数据代表某些资源,那么管程为访问这些资源提供了互斥机制。

管程通过使用条件变量(一种数据类型,用于阻塞进程或现场,直到特定的条件为真)提供对同步的支持,这些条件变量包含在管程中,并且只有在管程中才能被访问。有两个函数可以操作条件变量:

1)cwait(c):调用进程的执行在条件c上阻塞,管程现在可以被另一个进程调用。

2)csignal(c):恢复执行在cwait之后因为某些条件而阻塞的进程。如果有多个这样的进程,选择其中一个;如果没有这样的进程,什么都不做。

当一个进程在管程中时,他可能通过发送cwait(x)把自己暂时阻塞在条件x上,随后他被放入等待条件改变以重新进入管程的进程对了中,在cwait(x)调用的吓一跳指令开始恢复执行。如果在管程中执行的一个进程发现条件变量x发生了变化,它将发送csignal(x),通知相应的条件队列条件已经改变。

与信号量相比,管程担负的责任不同。对于管程,它构造了自己的互斥机制:生产者和消费者不可能同时访问缓冲区;但是程序猿必须把适当的cwait和csignal原语放在管程中,用于防止进程往一个满缓冲区中存放数据项,或者从一个空缓冲区中取数据项(同步)。而在使用信号量的情况下,执行互斥和同步都属于程序猿的责任。


五、消息传递

进程交互时,必须满足两个基本要求:同步和通信。为实施互斥,进程间需要同步;为了合作,进程间需要交换信息,提供这些功能的一种方法是消息传递。消息传递可以再分布式系统,共享内存的多处理器系统和单处理器系统中实现。

消息传递的实际功能以一对原语的形式提供:

send(destination,message)

receive(source,message)

这是进程间进行消息传递所需要的最小操作集。一个进程以消息的形式给另一个指定的目标进程发送信息;进程通过执行receive原语接受信息,receive原语中指明发送消息的源进程和消息

1 同步

两个进程间的消息通信隐含着某种同步信息:只有当一个进程发送消息后,接受者才能接受消息。发送者和接受者都可以阻塞或不阻塞,通常有三个组合:

1)阻塞send,阻塞receive

2)无阻塞send,阻塞receive

3)无阻塞send,无阻塞receive

2 寻址

在send和receive原语中确定目标或源进程的方案可分为两类:直接寻址和间接寻址。

对于直接寻址,send原语包含目标进程的标识号,而receive原语有两种处理方式。一种是要求进程显示的指定源进程,因此,该进程必须事先知道希望得到来自哪个进程的信息(这种方式对于处理并发进程间的合作是非常有效的);另一种情况是不可能指定所期望的源进程。

对于间接寻址,通过解除发送者和接受者之间的耦合关系,在消息的使用上允许更大的灵活性。在这种情况下,消息不是知己从发送者发送到接受者,而是发送到一个共享数据结构,该结构由临时保存消息的队列组成,这些队列通常称为信箱。因此,对两个通信进程,一个进程给合适的信箱发送消息,另一个进程从信箱中获得这些消息。

3 互斥

希望进入临界区的进程首先试图接收一条消息,如果信箱为空,则该进程被阻塞;一旦进程获得消息,它执行它的临界区,然后把该消息放回信箱。因此,消息函数可以视为在进程之间传递的一个令牌。

1)如果有一条消息,它仅仅被传递给一个进程,其他进程被阻塞;

2)如果消息队列为空,那么所有进程被阻塞;当有一条消息可用时,只有一个阻塞进程被激活并得到这条消息。


六、读者写者问题

问题描述:

1)任意多的读进程可以同时读这个文件;

2)一次只有一个写进程可以写文件;

3)如果一个写进程正在写文件,那么禁止任何读进程读文件。

1 读者优先

2 写者优先


七、小结

现代操作系统的核心是多道程序设计、多处理器和分布式处理器。这些方案的基础及操作系统设计技术的基础是并发。当多个进程并发执行时,不论是在多处理器系统的情况下,还是在单处理器多道程序系统中,都会产生冲突和合作的问题。

互斥指的是,对一组并发进程,一次只有一个进程能够访问给定的资源或执行给定的功能。互斥技术可以用于解决诸如资源征用之类的冲突,还可以用于进程间的同步,使得它们可以合作。

支持互斥的另一种方法是在操作系统中提供相应功能,其中最常见的两种技术是信号量和消息机制。信号量用于在进程间发信号,并可以很容易的实施一个互斥协议;消息对实施互斥是很有用的,它还为进程间的通信提供了一种有效的方法。

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

操作系统—— 精髓与设计原理--期末复习

本文诣在帮助大家通过操作系统课程期末考试,如需补充内容欢迎评论区提醒。敬请收藏。

qq_62795094的博客 5282

温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值

阿龙的学习笔记---《操作系统 - 精髓与设计原理》笔记---第五章:并发性:互斥与同步

1.并发的原理 多程序并发甚至并行会带来一些问题,主要是对于共享资源的访问。 对于临界资源的保护要实施互斥,一个资源在被使用时,其他进程或线程不能进入临界区访问临界资源。 2. 互斥:软件或硬件支持 软件方法不需要程序设计语言或操作系统支持而实现,会有一定的缺陷和低效性。 硬件方法可以使用专用机器指令,比如compare&swap这个原子操作,或者exchange原子操作,利用程序设计实现互斥。但也有严重缺点,忙等待,可能会有饥饿或者死锁。 所以操作系统或者程序设计语言中提供的某些机制会更好

阿龙的博客 473

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

<<操作系统精髓与设计原理>>读书笔记(一) 并发性:互斥与同步(1)

<<操作系统精髓与设计原理>>读书笔记(一) 并发性:互斥与同步 并发问题是所有问题的基础,也是操作系统设计的基础。并发包括很多设计问题,其中有进程间通信,资源共享与竞争,多个进程活动的同步以及分配给进程的处理器时间的。 和并发相关的关键术语:原子操作: 一个或多个指令的序列,对外是不可分的;即没有其他进程可以看到其中间状态或者中断此操作。 并发中,为了...

anfeng4628的博客 230

操作系统精髓与设计原理(四)——并发性:互斥和同步

文章目录并发的原理进程间的资源竞争、进程间通过共享合作进程间通过通信合作互斥的要求互斥:硬件的支持中断禁用专用机器指令信号量互斥生产者消费者问题管程消息传递 并发的原理 在单处理多道程序设计系统中,进程交替执行,表现出一种同时执行的外部特征。在多处理器系统中,不仅可以交替执行进程,而且可以重叠执行进程。 进程间的资源竞争、 程序的资源临界区,使用一个不可共享的资源的程序。 互斥的要求,资源分配一给一个进程,其他进程不能获取。 死锁,两个进程相互等待对方拥有的资源,造成无限等待。 饥饿,一个进程无限期被拒绝访

Think Different. 744

操作系统-并发性:互斥&同步

并发性:互斥&同步信号量信号量c语言二元信号量c语言互斥锁互斥使用信号量的互斥c语言 信号量 两个或多个进程通过见到那的信号进行合作,强迫一个进程在某个位置停止,直到它接收到一个特定的信号; 为了发信号,使用变量 信号量s; 原语(原子操作):(1)传送信号,semSignal(s),也称P操作;(2)接收信号,semWait(s),也称V操作; 若相应的信号仍未发送,则阻塞进行,直到发送完为止. 信号量,一个值为整数的变量,整数值上定义3个操作: 一个信号量初始化成非负数 semWait(s

singxsy的博客 2654

操作系统精髓与原理--复习题答案整理

学习一章便更新一章,亲自敲一遍助于记忆。 操作系统精髓与原理--复习题答案第一章 计算机系统概述操作系统概述 第一章 计算机系统概述 1.1 列出并简要地定义计算机的四个组成部分。 主存储器:存储数据和程序; 算术逻辑单元:能处理二进制数据; 控制单元:解读存储器中的指令并且使他们得到执行; 输入/输出设备:由控制单元管理。 1.2 定义处理器寄存器的两种主要类别。 用户可见寄存器:优先使用这些寄...

sumisu666的博客 8381

操作系统精髓与设计原理--并发性:互斥和同步(2)

进程的交互 (1)进程间相互不知道对方: (2)进程间接知道对方 (3)进程直接知道对方 互斥的要求 临界资源:假设两个或更多的进程需要访问一个不可共享的的资源,如打印机。每个进程都给该I/O设备发命令,接收状态信息,发送数据和接收数据。 临界区:使用临界资源的那一部分代码称为程序的临界区 互斥产生的两个额外的控制问题 死锁:p1,p2都要R1,R2但是p1有R1,

hello_bravo_的博客 686

操作系统精髓与设计原理(五)——并发性:死锁和饥饿

文章目录死锁原理死锁预防互斥占有且等待不可抢占循环等待死锁避免死锁检测 死锁原理 可以把死锁定义为一组相互竞争系统资源或进行通信的进程间的永久阻塞。 死锁由三个必要条件: 互斥 占有且等待 不可抢占 循环等待 死锁预防 本质是试图设计一种系统来排除发生死锁的可能性。 互斥 这个条件不可能禁止。 占有且等待 可以要求进程一次性地请求所以所需地资源,并且阻塞这个进程直到所有请求都同时满足。低效。 不可抢占 当一个进程进行进一步的资源请求时被拒绝,则它必须释放最初占有的的资源。 当一个进程请求一个被占有的资源

Think Different. 343

操作系统精髓与设计原理--并发性:互斥和同步

操作系统设计中的核心问题是关于进程和线程的管理: (1)多道程序设计技术:管理单处理器系统中的多个进程 (2)多处理技术:管理多处理器系统中的多个进程 (3)分布式处理技术:管理多态分布式计算机系统中多个进程的执行(比如集群系统) 并发出现的场合: 多个应用程序:多道程序设计技术允许在多个活动的应用程序间动态共享处理时间 结构化应用程序:一些应用程序可以有效的设计成一组并发进程

hello_bravo_的博客 896

操作系统精髓与设计原理

操作系统精髓与设计原理操作系统精髓与设计原理(第七版)存储器地址寄存器(Memory Address Register,MAR) 存储器缓存寄存器(Memory Buffer Register,MBR) 输入输出地址寄存器(I/O Address Register,I/O AR或IO地址寄存器) 输入输出缓冲寄存器(I/O Buffer Register,I/O BR或I/O缓冲寄存器)程序计

op134972的博客 3370

操作系统精髓与设计原理(只讲大概的,暂时完结,核心内容差不多就是这些了,详细的还是要看书)

本文概述了计算机系统和操作系统的核心概念。计算机系统由处理器、内存、I/O模块和系统总线构成,发展经历了微处理器革命,现代计算机普遍采用多核处理器和高速缓存技术以提升性能。指令执行分为取指和执行两阶段,中断机制优化了I/O效率。存储器采用层次结构平衡速度、容量与成本。 操作系统作为应用与硬件的接口,提供程序开发、运行、资源管理等服务,具有便利性、高效性和可扩展性。其发展历程反映了硬件升级、新功能需求和错误修正的演进。多处理器系统通过SMP架构实现高效并行处理,操作系统在资源管理、错误响应等方面发挥关键作用,

2401_85637543的博客 1495

《操作系统--精髓与设计原理》第五章复习题

第五章    并发性:互斥与同步一、列出与并发相关的4个设计问题。进程间通信、资源共享和竞争(如内存、文件、I/O访问)、多个进程活动的同步以及给进程分配处理器时间等。二、产生并发的三种上下文是什么?多应用程序:多道程序设计技术允许在多个活动的应用程序间动态共享处理器时间。结构化应用程序:作为模块化设计和结构化程序设计的扩展,一些应用程序可被有效地设计成一组并发进程。操作系统结构:同样的结构化程序...

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鱼紫酱even
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