Ubuntu+Anaconda3下配置Caffe

本文详细记录了在Anaconda环境下安装Caffe的过程,包括虚拟环境的创建、依赖库的安装及解决过程中遇到的numpy版本冲突和opencv导入错误等问题。

 

之前已经安装过Tensorflow,记录下Caffe的安装过程:

 

1、首先创建虚拟环境:(参见博客:Anaconda安装caffe(超简单),https://blog.youkuaiyun.com/abcd740181246/article/details/89878613

conda create -n caffe-fzp python=3.5.4 -c defaults

然后弹出了一下这些需要安装

 

2、安装的过程中看到了另外一篇博客(安装教程:使用Anaconda创建caffe和tensorflow共存环境:https://blog.youkuaiyun.com/primezpy/article/details/78819249)说在已经安装了tensorflow的前提下使用anaconda再安装caffe的话会会导入失败,下图为那篇博客的截图:

 

3、但是我还是决定试一下水,在Caffe环境创建成功后,输入命令:source activate caffe-fzp,进入虚拟环境,接着第一篇博客的步骤安装Caffe看看现在能行了不,输入命令:conda install -c defaults caffe-gpu,安装caffe-gpu

过程中遇到了两个问题:

问题1:

ImportError: cannot import name '_validate_lengths'

              原因:numpy版本的问题

              解决办法:对arraycrop.py源码进行修改

              参见博客:https://blog.youkuaiyun.com/TYtangyan/article/details/91442878

问题2:忘记随时记录了,大概是ImportError: cannot import name 'rgb2gray'

              解决办法:使用命令 pip install opencv_python 安装opencv

              参见博客:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36836622/article/details/80720682

 

4、最后测试一下,成功导入,安装完成。

 

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