SQL优化

最新推荐文章于 2025-12-20 22:59:04 发布

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#sql #大数据 #数据库

本文探讨了SQL执行性能低下的原因，如语句欠佳、索引失效等，并介绍了如何通过优化索引提升查询效率。包括理解索引的工作原理，如B树结构，以及如何创建不同类型索引，如单值索引、唯一索引和复合索引。

SQL优化

　　sql执行性能低、执行时间长、等待时间长、ＳＱＬ语句欠佳(连接查询)、索引失效、服务器参数设置。
(１．)SQL解析过程：
编写过程：select distinct ... from ... join..on..where..group by...having...order
解析过程：from .. on.. join..where.. group by ..having... select dinstinct.. order
(2.)SQL优化，主要式优化索引
索引：相当于书的目录，index帮助mysql高效的获取数据结构，索引是数据结构(树：Ｂ树、Hash树...)B树：小的放左，大的放大。
索引的弊端：
　　　１．索引本身很大，可以存放在内存、硬盘(通常有硬盘)
　　　２．索引不是所有情况适用：ａ.少量数据　　b.频繁更新的字段　　c.很少使用的字段
　　　３．索引会降低增删改查的效率(增删改　　查)
优势：
　　　１．提高查询效率(降低ＩＯ使用率)
　　　２．降低ＣＰＵ使用率(... order by age desc)
(3.)索引分类：
单值索引：单列，ａｇｅ;一个表可以多个单值索引，name
唯一索引：不能重复，id
复合索引：多个列构成的索引(相当于二级目录(name,age))
(4.)创建索引：

create 索引类型　索引名　on 表(字段)
单值：
create index dept_index on tb(dept);
唯一：
create unique index name_index on tb(name);
复合索引：
create index dept_name_index on tb(dept,name);