docsite使用

docsite使用

环境搭建

(1.)安装Npm

apt install npm
# npm版本号
npm -v

sudo npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org --verbose
# cnpm版本号
cnpm -v

(2.)安装docsite

# npm安装
npm install docsite -g

# cnpm安装
sudo cnpm install docsite -g

# 显示版本号
docsite -V
创建项目

(1.) 生成的目录

docsite init

(2.)目录结构说明

.docsite
空文件,用作判断当前项目是否已初始化过。

template.ejs
所有生成的HTML页面的模板,修改对所有页面(除重定向页面)生效。

redirect.ejs
重定向页面模板,可在其中配置重定向逻辑。默认会根据这个模板在项目根目录下生成index.html和404.html(用于某些静态托管站点的自定义404页面的功能)。

blog
存放博客的markdown文档及相关图片资源的目录,分为中、英文两个目录。

docs
存放说明文档的markdown文档及相关图片资源的目录,分为中、英文两个目录。

img
存放非markdown使用的一些站点的图片,其中system中存放一些业务无关的图片。

site_config
存放整个站点的中英文配置数据,其中site.js配置全局的一些数据,包括本地开发启动的服务器端口(默认为8080)、部署到服务器的根目录(需以/开头但不能有尾/,如果只有/,请填写空字符串)、站点默认显示的语言版本、顶部的菜单栏和底部的页脚部分。home.jsx、docs.js、blog.js、community.jsx分别对应首页、文档页、博客列表页、社区页的配置。

docsite.config.yml
放置非markdown文件对应页面的SEO配置信息(1.3.3版本添加)

.nojekyll
用于跳过jekyll的检查

src
存放源码的位置,其中,markdown.scss为markdown文档的样式文件,variable.scss为一些公共scss变量,components为公共组件,pages为对应站点的不同页面,utils中存放一些公共方法。

(3.)启动项目

docsite start  

说明:默认端口号为8080(可在site_config/site.js中的port字段进行更改)

(4.)添加文档

将对应的.md或者.markdown文件放进docs文件夹下的对应语言目录中,支持多级目录
在site_config文件夹下的docs.js中配置文档的菜单项

(5.)添加博客

将对应的.md或者.markdown文件放进blog文件夹下的对应语言目录中,支持多级目录存放
在site_config文件夹下的blog.js中配置博客的列表项

(6.)编译

// 将对源码和markdown文档进行编译和构建,生成构建后的文件。
docsite build

(7.)github站点托管
在github上新建仓库,将项目代码上传至仓库中。打开项目的github页面,选择Setting面板

相关链接

https://docsite.js.org/zh-cn/docs/installation.htmlhttps://www.liuxunzhuo.com/docsite/2/https://www.jianshu.com/p/8aae0551f879

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值