本文介绍了TesseractOCR，一个由HP实验室开发并由Google维护的开源OCR引擎，可用于验证码、车牌和证件识别等。文章详细阐述了软件特点、安装步骤、命令行测试以及如何通过jTessBoxEditor进行训练，提升图像转文本能力。
一直以来，图片识别对我来说是很高深的东西，一直未曾涉猎，有幸在Python是了解到TesseractOCR，终于有个系统的了解，这个能做什么，那就太多了，验证码识别、车牌识别、证件识别等等。
目录
软件的特点
一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别）引擎，与Microsoft Office Document Imaging（MODI）相比，我们可以不断的训练的库，使图像转换文本的能力不断增强；如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。
软件的安装
源码地址为：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
EXE可执行文件下载地址（4.0.0）：TesseractOCRV4.0.0图片识别-Python工具类资源-优快云下载
EXE安装步骤及注意：（下载后默认双击安装）
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