matplotlib 减少subplot空白

最新推荐文章于 2023-02-21 15:15:23 发布
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#matplotlib #python #减少空白

本文介绍如何在使用Matplotlib创建多个子图时，通过设置tight_layout参数避免子图之间的重叠，确保图表布局合理，提升数据可视化效果。

调整前:

...
fig = Figure(figsize=(width, height))
self.ax1 = fig.add_subplot(311)
self.ax2 = fig.add_subplot(312)
self.ax3 = fig.add_subplot(313)
...

在这里插入图片描述

调整后:

...
fig = Figure(figsize=(width, height))
self.ax1 = fig.add_subplot(311)
self.ax2 = fig.add_subplot(312)
self.ax3 = fig.add_subplot(313)
fig.set_tight_layout(True)# fig.tight_layout()会出现警告
...

在这里插入图片描述

【Matplotlib】去除绘制图像的白色边框
偶素雾霾的博客
02-09 3502
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(四) matplotlib绘图
weixin_45622478的博客
10-03 3313
是 Matplotlib 库中的一个配置对象，它允许你设置全局的图形参数，以影响 Matplotlib 的绘图行为。通过修改中的参数，你可以自定义图形的样式、字体、颜色等各种属性。下面是一些常用的(默认值：(6.4, 4.8))：设置图形的默认大小，是一个包含两个浮点数的元组，分别表示宽度和高度（单位是英寸）。(默认值：100)：设置图形的默认分辨率，即每英寸有多少个像素。(默认值：‘medium’)：设置坐标轴标签的字体大小。(默认值：‘large’)：设置图形标题的字体大小。
[Matlab] subplot 紧凑，减少空白
weixin_30294021的博客
08-24 2443
N=10;w=1.0/N;h=1.0/N;wi=0.9*w;hi=0.9*h;fori=1:100[x,y]=ind2sub([N,N],i);subplot('Position',[(x-1)*w1-y*hwihi]);%subplot(N,N,i);end 转载于:https://www.cnblogs.com/k...
matplotlib生成没有留白的图片
已迁移至 https://seekstar.github.io/
01-01 1264
plt.tight_layout(pad = 0) 例子： 原来的 xx = np.arange(0, 100) yy = xx * xx plt.plot(xx, yy) plt.title("Tight layout") plt.xlabel("xxxxx") plt.ylabel("yyyyy") plt.show() 加上 xx = np.arange(0, 100) yy = xx * xx plt.plot(xx, yy) plt.title("Tight layout") plt.xla
Matplotlib笔记 · 绘图区域的结构和子图布局与划分（figure, axes, subplots)
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01-05 4756
很多时候，我们需要将多张关系密切的图表放在一起展示，便于分析师比对差异或发现关联关系，这时候，我们就需要将画布切分成多个子区域，然后在选定的子区域上绘制需要的图表了。Matplotlib对于绘制区域是这样设计的：首先要有一张画布（figure），然后，我们既可以使用画布的全部幅面来绘制一张图表，也可以将画布切分成多个子区域（axes），在每一个子区域上绘制不同的图表，而第一种情况只是将画布切分为一个子区域的特殊情形。我们以下面这张实际的Matplotlib图表为例
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190313-1行命令裁剪Matlab图像空白及调整子图间距；
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