mysql中float和decimal类型特点（不定时更新）

最新推荐文章于 2025-10-13 22:49:29 发布
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#sql #mysql #float #decimal #int

博客讨论了浮点数在存储时存在的随机误差问题，推荐使用decimal类型以确保精度，但考虑到空间占用，建议将浮点数转换为整数类型存储，读取时再转换回浮点数，以平衡精度和存储效率。这种方法适用于对浮点数精度要求高的场景。
MySQL数据库性能调优全解
AI天才研究院
08-01 1719
1995年，MySQL问世了，经过10余年的发展，已经成为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，并在业界获得了极高的地位。随着互联网网站、移动应用的快速发展，尤其是在金融、电商、物联网等领域，MySQL数据库也逐渐成为企业级应用必备的数据存储方案。作为一款非常优秀的数据库产品，它在各个方面都具备了出色的性能，特别是在处理大数据量时具有无可替代的优势。
MySQL float 类型的精度
afternoone的专栏
05-14 3万+
总结：要得到1位或2位精确小数的话，整数不能高于32767即：f因为 2E15=32768 所以最多只能正确处理0~32767的整数，要得到3位精确小数的话，整数不能高于16383即：f
mysql中的float精度问题
ryuhfxz的博客
08-11 2998
mysql float精度问题 等值查询不到
mysql中float类型精度解析
millmanxh的专栏
08-08 6127
mysql float精度与范围总结 mysql中float数据类型的问题总结    对于浮点列类型，在MySQL中单精度值使用4个字节，双精度值使用8个字节。 FLOAT类型用于表示近似数值数据类型。SQL标准允许在关键字FLOAT后面的括号内选择用位指定精度(但不能为指数范围)。 一、MySQL允许使用非标准语法： 1、FLOAT(M,D)或REAL(M,D)或DOUBLE P
qstring转double丢失精度_MySQL数据精度丢失问题深入探讨
weixin_39522423的博客
12-07 1925
不要盲目的说float和double精度可能发生丢失，而是说在存取时因为精度不一致会发生丢失，当然这里的丢失指的是扩展或者截断了，丢失了原有的精度。decimal是好，但不是说不会发生任何精度丢失。如果问题看得不深入，总会以偏概全。 我们知道，mysql存储小数可以使用float、double、decimal等。这些类型存储的小数精度都比较高。我们平时应用最多的就是两位小数点，所以，这些类型都是可...
mysql中float的默认精度_在MySQL中选择具有给定精度的FLOAT
weixin_29863809的博客
01-20 1140
您可以使用ROUND()方法。语法如下SELECTROUND(yourColumnName,yourPrecisionIntegerValue)fromyourTableName;为了理解这个概念，让我们创建一个表。创建表的查询如下mysql>createtablegivenPrecisionDemo->(->Amountfloat->);使用inser...
mysql 5.1 中文帮助手册
07-02
MySQL 5.1支持多种数据类型，如数值类型（INT、FLOAT、DECIMAL等）、字符串类型（VARCHAR、TEXT等）、日期时间类型（DATE、TIME、TIMESTAMP等）。创建表时需合理选择数据类型，以节省存储空间和提高查询效率。此外，...
ClickHouse 数据导入实战：从MySQL到ClickHouse的迁移方案
AI智能探索者的博客
09-13 1093
本文旨在为需要将数据从MySQL迁移到ClickHouse的开发者和数据分析师提供一套完整的解决方案。ClickHouse与MySQL的核心差异数据迁移前的准备工作多种迁移方案的技术实现性能优化和常见问题解决文章将从基础概念讲起，逐步深入到具体实现方案，最后讨论优化技巧和未来趋势。每个部分都配有详细的代码示例和示意图，确保读者能够轻松理解和实践。ClickHouse：由Yandex开发的开源列式数据库管理系统，专为在线分析处理(OLAP)设计MySQL。
Elasticsearch 索引 vs MySQL 索引：核心区别与使用详解
最新发布
IT之一小佬的博客
10-13 1001
Elasticsearch与MySQL索引核心区别 本文深入解析Elasticsearch(ES)索引与MySQL索引的本质差异。ES索引是独立的数据存储单元，类似MySQL的数据库，而MySQL索引是用于加速查询的辅助数据结构。两者在定位、数据结构和使用场景上有根本不同： 数据结构：ES使用倒排索引实现全文搜索，MySQL主要使用B+树索引优化查询 使用场景：ES擅长全文搜索和日志分析，MySQL适合事务处理和结构化查询 性能特点：ES写入吞吐高但不支持事务，MySQL查询精确且支持ACID 最佳实践是将
MySQL实战：案例全解析
keny-大成的博客
07-23 1257
MySQL数据库实用案例大全摘要 本文整理了MySQL数据库的100多个实用案例，涵盖基础操作到高级应用的各个方面。主要内容包括：数据库表创建与修改、数据增删改查、索引优化与事务处理等基础操作；视图、存储过程、触发器等高级功能实现；性能优化技巧如慢查询日志配置和分区表设计；安全设置包括用户权限管理和数据加密；以及JSON数据处理、全文检索、GIS地理查询等特色功能。还涉及数据库备份恢复、主从复制、集群配置等运维管理内容，以及大数据处理、时序数据库、机器学习集成等扩展应用场景。每个案例都提供可直接执行的SQL
mysql下float类型使用一些误差详解
09-11
我想很多朋友都不怎么会在mysql中使用float类型，特别是用到金钱时我们可能会用双精度来做，我们知道mysql的float类型是单精度浮点类型不小心就会导致数据误差
关于MySQL使用Float存储时的精度问题
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寒泉
05-15 7万+
官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/floating-point-types.html 官方文档是这么说的： 11.1.4 Floating-Point Types (Approximate Value) - FLOAT, DOUBLE The FLOAT and DOUBLE types represent approximate numeric data values. MySQL uses four bytes for single-precisi
MySQL工作笔记-建表时为Float型数据确定精度，查询时精度显示，多列之和查询
IT1995的博客
04-17 8163
目录 建表时设置精度 查询时设置精度 查询多列之和 建表时设置精度 首先是建表时为float类型设置精度： SQL代码如下： CREATE TABLE `testtable` ( `id` int(11) NOT NULL, `col1` float(20,4) DEFAULT NULL, `col2` float(20,4) DEFAULT NULL, ...
mysql float 精度阶段_mysql下float类型使用一些误差详解
weixin_28746207的博客
01-27 598
单精度浮点数用4字节(32bit)表示浮点数采用IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是用二进制表示的如：7.22用32位二进制是表示不下的。所以就不精确了。mysql中float数据类型的问题总结对于单精度浮点数Float: 当数据范围在±131072(65536×2)以内的时候，float数据精度是正确的，但是超出这个范围的数据就不稳定，没有发现有相关的参数设置建议：将float改成dou...
mysql：列类型之float、double
火焰
02-11 1万+
环境： window10 vs2022 .net 6 mysql 8.0.25 DBeaver 参考： 《MSDN：浮点数值类型（C# 引用）》 《mysql：11.1.4 Floating-Point Types (Approximate Value) - FLOAT, DOUBLE》 1. float和double类型 在mysql中，float和double都是浮点数类型： float 占4个字节，精度是6位； double 占8个字节，精度是16位； 它们的性质和c#中浮点数的性质是一样
MySQL 浮点数 的精度
杨小熊学习笔记
12-06 3048
MySQL 浮点数 的精度 在 MySQL 中，float 表示单精度浮点数， double 表示双精度浮点数，decimal 表示定点数。定义 这些类型的数据时，同时需要指定其长度和精度 ，即用名称（M，D）来表示，M表示该值的总共长度，D表示小数点后面的长度，M和D又称为精度和标度。 如果 float 和 double 不指定精度，则按照实际的精度来显示， decimal 不指定时，默认为(1...
MySQL中float、double、decimal三个浮点类型的区别与总结
迪之的博客
02-06 1万+
double: 因为小数位精度高的缘故，所以双精度用来进行高速数学计算、科学计算、卫星定位计算等处理器上双精度型实际上比单精度的快, 所以: 当你需要保持多次反复迭代的计算精确性时，或在操作值很大的数字时，双精度型是最好的选择。2、字段decimal(20,6)，20-6=14，其中小数部分为6，就对应上表中的3个字节，而整数部分为14，14-9=5，就是4个字节再加上表中的3个字节。在存储同样范围的值时，通常比decimal使用更少的空间，float使用4个字节存储，double使用8个字节 ,
【mysql】浮点类型
qq_43842093的博客
09-09 5040
浮点类型浮点数和定点数类型的特点是可以处理小数，你可以把整数看成小数的一个特例。因此，浮点数和定点数的使用场景，比整数大多了。MySQL支持的浮点数类型，分别是。FLOAT表示单精度浮点数；DOUBLE表示双精度浮点数；REAL默认就是DOUBLE。如果把 SQL 模式设定为启用“”，那 么，MySQL 就认为REAL是FLOAT。如果要启用“”，可以通过以下 SQL 语句实现：FLOAT 和 DOUBLE 这两种数据类型的区别是什么？FLOAT占用字节数少，取值范围小；DOUBLE。
MYSQL数据解析和转换到UE模型
03-31
<think>嗯，用户的问题是关于如何将MySQL的数据解析并转换为适合Unreal Engine模型的格式。首先，我需要理解用户的具体需求。UE通常使用数据来驱动游戏逻辑、角色属性或者场景配置，所以用户可能希望将数据库中的信息应用到游戏开发中，比如关卡数据、物品属性或者NPC信息等。 接下来，我得考虑MySQL的数据结构。用户的数据可能存储在多个表中，包含各种关联关系。首先需要确定要提取哪些表和字段，是否需要联表查询。然后，数据提取出来后，需要进行解析。解析可能涉及处理数据类型转换，比如将MySQL的日期格式转换为UE支持的格式，或者将字符串转换为枚举值。 然后是数据转换的问题。UE常用的数据格式有JSON、CSV或者直接使用C++结构体/蓝图可读的格式。JSON比较通用，方便在UE中使用DataTable来导入。可能需要将MySQL查询结果转换为JSON格式，并确保字段名与UE中的结构体或DataTable的列名匹配。 还需要考虑性能问题，如果数据量很大，可能需要分批次处理或者优化查询语句。另外，数据更新后的同步机制也是一个点，用户是否需要实时同步，还是定期导出。 用户可能还不太清楚具体步骤，所以需要分步说明，包括连接数据库、执行查询、数据转换、导出格式以及如何在UE中导入使用。同时，结合用户提到的Amazon Textract和机器学习，虽然这里主要是数据库处理，但或许可以提到自动化数据处理的流程，比如定期导出并自动转换，但这可能超出当前问题的范围。 最后，生成相关问题时，要涵盖数据库操作、UE数据导入、优化方法、实时数据同步以及可能的数据类型问题，帮助用户全面了解整个流程。</think>将MySQL数据转换为Unreal Engine可用格式的完整流程分为五个关键步骤： 一、数据提取与预处理 1. 通过MySQL Connector/Python建立数据库连接： ```python import mysql.connector db = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", password="password", database="game_data" ) cursor = db.cursor() ``` 2. 执行查询获取结构化数据（示例获取角色属性表）： ```sql SELECT char_id, name, health, armor, movement_speed FROM character_stats ``` 二、数据结构转换 1. 转换为Python字典格式： ```python result = [] for (char_id, name, health, armor, speed) in cursor: result.append({ "ID": char_id, "Name": name, "Attributes": { "Health": float(health), "Armor": int(armor), "Speed": round(speed, 1) } }) ``` 2. 处理特殊数据类型： - 将MySQL的DECIMAL转换为UE的float - 将ENUM类型转换为蓝图可识别的字符串 - 处理日期时间格式转换（UTC到本地时间） 三、序列化输出 使用JSON格式作为中间载体： ```python import json with open("CharacterData.json", "w") as f: json.dump(result, f, indent=2) ``` 示例输出结构： ```json [ { "ID": 101, "Name": "Warrior", "Attributes": { "Health": 150.0, "Armor": 50, "Speed": 5.5 } } ] ``` 四、Unreal Engine集成 1. 创建对应数据结构（C++示例）： ```cpp USTRUCT(BlueprintType) struct FCharacterAttributes { GENERATED_BODY() UPROPERTY(EditAnywhere, BlueprintReadWrite) float Health; UPROPERTY(EditAnywhere, BlueprintReadWrite) int32 Armor; UPROPERTY(EditAnywhere, BlueprintReadWrite) float Speed; }; ``` 2. 使用DataTable导入： - 创建CSV或JSON格式的DataTable - 在内容浏览器中右键导入选择对应结构 五、自动化管道搭建（进阶） 1. 定时任务配置： ```bash # 每天凌晨执行数据导出 0 0 * * * python /scripts/export_game_data.py ``` 2. 使用版本控制： - 将生成的数据文件纳入Unreal项目版本管理系统 - 配置自动构建时数据更新检测 性能优化建议： 1. 使用MySQL的流式查询处理大数据集： ```python cursor.execute(query, params, buffered=False) ``` 2. 采用二进制协议提升传输效率： ```python db = mysql.connector.connect(..., use_pure=False) ``` 3. 实现数据差分更新： $$ \Delta D = D_{current} \setminus D_{previous} $$ 安全注意事项： 1. 数据库连接加密： ```python db = mysql.connector.connect( ssl_ca='/path/to/ca.pem', ssl_verify_cert=True ) ``` 2. 输入参数化防止SQL注入： ```python cursor.execute("SELECT * FROM items WHERE category = %s", (user_input,)) ``` 扩展应用：结合Amazon Textract可实现扫描文档的自动化数据处理流程[^1]，通过机器学习模型优化数据解析精度[^2]。
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