Python提取pcap文件中原始数据

最新推荐文章于 2025-07-09 10:31:30 发布
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#python3 #pyshark #wireshark #pcap

本文介绍了一种将pcap文件转换为txt文件的方法，以便于更便捷地查看和核对数据包内容。通过使用pyshark库，可以轻松地提取pcap文件中的所有数据包并将其保存为txt格式。

项目中需要根据pcap文件中原始数据进行数据核对，而使用wireshark查看太不方便
在这里插入图片描述
所以就希望将文件中所有packet提取出来，汇成一个txt文件，方便查看

import pyshark
cap = pyshark.FileCapture('xxxxx.pcap', use_json=True, include_raw=True)
with open('raw.txt',
最低0.47元/天 解锁文章
由pcap文件提取IPv6的flow数据
临安雨潇
08-19 2086
#参考链接http://www.th7.cn/Program/Python/201403/180630.shtml # _*_ coding:UTF-8 _*_ import win32api import win32con import win32gui import time import webbrowser from ctypes import * import time VK_CODE =
Python处理pcap文件
qq_36450004的博客
07-14 4882
利用python处理pcap文件
Python解析PCAP文件
xiangxue888的博客
11-30 6934
Python解析PCAP文件
python处理pcap文件——数据提取
weixin_43345082的博客
04-09 1万+
对pcap文件中每个包进行内容提取，提取出pcap头每个包header和data部分，存入txt 这是对网上的一份代码的优化修改 #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 #读取pcap文件，解析相应的信息，为了在记事本中显示的方便，把二进制的信息 import struct import time, datetime def time_trans(GMTtime...
Python解析PCAP文件（从原始数据出发）
2301_76214708的博客
08-15 4383
使用python解析pcap文件原始数据
python分析pcap文件_Python-对Pcap文件进行处理，获
weixin_39802969的博客
11-30 1384
通过对TCP/IP协议的学习，本人写了一个可以实现对PCAP文件中的IPV4下的TCP流提取，以及提取指定的TCP流，鉴于为了学习，没有采用第三方包解析pcap，而是对bytes流进行解析，其核心思想为：若想要提取TCP Content，需在下层的IPV4协议中判断Protocol是否为TCP，然后判断下层的以太网协议的Type是否为IPV4协议（此处的IPV4判断，只针对本人所写项目）；对于指定...
使用Python来分离或者直接抓取pcap抓包文件中的HTTP流
最新发布
m0_57545130的博客
07-09 1018
使用 Python 和 Scapy 从 pcap 文件中提取 HTTP 流是一个强大且灵活的方法。安装 Scapy（使用读取 pcap 文件并重新组装 TCP 流。遍历每个会话中的包，提取包含或的包。这种方法不仅适用于 HTTP 流，还可以扩展到其他基于 TCP 的协议，只要协议实现了函数。建议根据 pcap 文件大小使用过滤器优化性能，并处理可能的异常以确保稳定性。Scapy HTTP 层文档Scapy 使用文档Scapy TCPSession 文档pcaper PyPI 页面。
分享一个使用python的scapy包来提取pcap文件中TCP数据包的标志位的代码
赵宗义的专栏
11-19 1948
如题所述，分享一个使用python的scapy包来提取pcap文件中TCP包的标志位的代码。 from scapy.all import * FIN = 0x01 SYN = 0x02 RST = 0x04 PSH = 0x08 ACK = 0x10 URG = 0x20 ECE = 0x40 CWR = 0x80 caida = "/home/zongyi/traces/CAID...
用python处理pcap文件，统计所有IP对之间的通信的数据包数量
weixin_35756624的博客
02-11 866
可以使用scapy库来处理pcap文件并统计所有IP对之间的通信的数据包数量。首先，需要导入scapy库，并使用rdpcap方法读取pcap文件。然后，可以遍历每一个数据包，获取源IP地址和目的IP地址，并将它们作为键值对存入字典中，同时统计每一对IP地址之间的通信数据包数量。代码如下： from scapy.all import * def process_pcap(pcap_file): ...
利用 Python 解析pcap文件
huakej_的博客
07-08 1480
例如，在dpkt中，您可以使用dpkt.pcap.Reader.filter()方法来过滤数据包，在scapy中，您可以使用scapy.layers.l2.Ether()或scapy.layers.l3.IP()等过滤器来过滤数据包。例如，在dpkt中，您可以使用ts变量来获取数据包的起始时间，在scapy中，您可以使用pkt.time变量来获取数据包的起始时间。例如，在dpkt中，您可以使用dpkt.pcap.Writer()类来保存数据包，在scapy中，您可以使用wrpcap()函数来保存数据包。
python 解析pcap报文
06-06
本代码能对抓包工具抓下来的pcap包各个字段进行精确的解析，包括文件头，报文头，协议头，数据内容等的解析。。
python分析pcap
12-04
利用Python快速分析数据包的完整性，提示数据包缺少步骤，按照源端口目的端口源ip和目的ip进行分流
Python按连接拆分pcap文件
10-31
Python按连接拆分pcap文件,将文件拆成一个一个的小包（按照连接）
【scapy】读取pcap
weixin_34121304的博客
03-15 1257
scapy读取pcap包 假设有pcap包test.pcap，读取其中的分层流量信息 代码： import scapy_http.http try: import scapy.all as scapy except ImportError: import scapy def parse_http_pcap(pcap_path): pcap_infos =...
python处理wireshark抓取的pcap数据包
freeze_cold的博客
03-13 1546
【代码】python处理wireshark抓取的pcap数据包。
python解析pcap报文_scapy解析pcap文件
caoyongsheng的博客
09-08 4038
介绍如何使用 Python scapy 从pcap数据包中提取TLS/数据包的基本信息，例如SNI等。scapy 能够从pcap包中提取出数据包对象，可以直接通过pkt.show()输出显示数据包内容。pkts = rdpcap(infliestr) # 打开pcap文件,读取数据包内容nums=29 # 该pcap包中，下标为29的数据包为tls client hello。
利用Python库Scapy解析pcap文件
热门推荐
KylinKylin的专栏
06-11 2万+
每次写博客都是源于纳闷，python解析pcap这么常用的例子网上竟然没有，全是一堆命令行执行的python，能用吗？玩呢？pip安装scapy，然后解析pcap：import scapy from scapy.all import * from scapy.utils import PcapReader packets=rdpcap("./test.pcap") for data in pack...
Scapy 解析 pcap 文件从HTTP流量中提取图片
09-17 3727
​ 通常我在网络嗅探与数据包分析中，使用 Wireshark 就可以很方便地浏览 pcap 文件的内容。但当捕获得流量很大或数据包特征不太明显，再或者数据包特征已确定，要从中进一步分析（提取）流量。以往采用人工方式可以说是种恶梦。幸运的是 Philippe Biondi 为 Python 开发的数据包处理库Scapy以精巧和令人惊叹，一两行代码就能解决上述问题（功能远远不止如此）。这里我会演示如何借助 Scapy 的 pcap 数据处理能力，从嗅探到的 HTTP 流量中提取图片。
python 读取pcap文件，并根据筛选条件，读取udp包数据
zengliguang的专栏
05-29 983
函数读取PCAP文件中的所有数据包，然后通过列表推导式筛选出指定协议的数据包，并打印出每个包的详细信息。如果你想进一步处理每个UDP包的数据（例如提取负载），可以根据需要修改打印部分的代码。要读取一个PCAP文件并根据筛选条件（例如，仅提取UDP包）处理其中的数据，可以使用Python的。函数，它接受一个PCAP文件路径和一个协议名称作为参数，默认筛选UDP协议的数据包。变量替换为你实际的PCAP文件路径。首先，确保你已经安装了。
python代码提取pcap报文中时间特征
04-29
<think>好的，用户想用Python解析pcap文件并提取时间戳信息。我需要根据提供的引用内容来解答。 首先，引用[1]和[4]提到用struct模块读取pcap文件头，每个数据包前也有包头，其中包含时间戳。但手动解析可能需要处理字节对齐和结构，比较麻烦。用户可能需要更简便的方法。 引用[3]和[5]使用了scapy库，scapy可以自动解析pcap文件，直接访问pkt.time获取时间戳。这种方法应该更高效，代码也更简洁。引用[3]中的示例代码展示了如何用sniff函数读取pcap，并收集时间戳到列表，最后保存为JSON文件。这可能正是用户需要的。 另外，引用[2]提到选择合适的库，比如scapy或dpkt，但根据引用内容，scapy的例子更直接。所以应该推荐使用scapy的方法。 用户可能还需要知道不同方法之间的区别，比如使用struct需要手动解析每个数据包的包头，计算时间戳的秒和微秒部分，而scapy自动处理这些细节，减少出错的可能。同时，是否需要安装第三方库也是一个考虑因素，scapy需要安装，而struct是标准库，但代码复杂度更高。 可能的问题包括时间戳的格式转换，比如从秒和微秒转换为可读的时间字符串，或者处理大文件时的性能问题。引用[3]中的limit参数可能用于限制处理的数据包数量，避免内存不足。 最后，用户可能需要将时间戳保存或进一步分析，示例中的JSON导出是一个常见做法，应该提到。</think>根据引用内容，使用Python解析PCAP文件并提取时间特征可以通过以下两种方法实现： ### 方法一：使用scapy库（推荐） ```python from scapy.all import * import datetime timestamps = [] def process_packet(pkt): # 获取数据包时间戳（浮点秒数） timestamp = pkt.time # 转换为可读格式 readable_time = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp).strftime(&#39;%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f&#39;) timestamps.append((timestamp, readable_time)) # 解析pcap文件（替换your_file.pcap） sniff(offline="your_file.pcap", prn=process_packet, store=False) # 输出前10个时间戳 for ts in timestamps[:10]: print(f"原始值: {ts[0]:.6f} | 格式化时间: {ts[1]}") ``` 该方法特点： - 直接通过`pkt.time`获取精确到微秒的时间戳[^3] - 自动处理数据包解析和字节序转换 - 支持同时提取其他特征（如协议类型、源/目的地址等）[^5] ### 方法二：使用struct手动解析 ```python import struct from datetime import datetime with open(&#39;example.pcap&#39;, &#39;rb&#39;) as f: # 读取全局包头（24字节） global_header = f.read(24) magic, = struct.unpack_from(&#39;<I&#39;, global_header, 0) # 循环读取数据包 while True: # 读取数据包头（16字节） packet_header = f.read(16) if not packet_header: break # 解析时间戳（前4字节秒数 + 后4字节微秒数） ts_sec, ts_usec = struct.unpack(&#39;<II&#39;, packet_header[:8]) timestamp = ts_sec + ts_usec/1e6 # 转换可读格式 readable_time = datetime.fromtimestamp(timestamp).strftime(&#39;%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f&#39;) # 读取数据包内容（根据caplen字段） _, caplen = struct.unpack(&#39;<II&#39;, packet_header[8:16]) packet_data = f.read(caplen) print(f"时间戳: {readable_time}") ``` 该方法特点： - 需要手动处理字节序和数据结构[^1][^4] - 需要跳过文件头（前24字节）[^1] - 每个数据包前有16字节包头，其中前8字节是时间戳[^4]
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