解决pandas.read_excel报错‘Must explicitly set engine if not passing in buffer or path for io.‘

micromicrofat

于 2020-07-27 14:45:43 发布

阅读量1.8k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Python 数据处理 Pandas 文章标签： python pandas excel bytesio

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MacwinWin/article/details/107611256

Python 同时被 3 个专栏收录

180 篇文章

订阅专栏

数据处理

57 篇文章

订阅专栏

Pandas

11 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种在Docker环境下使用pandas读取xls文件并转换为DataFrame时遇到的问题及解决方案。当直接从requests获取的content读取时，会出现错误，必须明确指定engine或使用BytesIO来解决。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

希望通过requests获取到xls，再通过pandas.read_excel转换为dataframe

>>> res = requests.get(url)
>>> df = pd.read_excel(result.content)

以上代码在本机上运行没有问题，但是，通过docker部署到服务器时报错：

  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/util/_decorators.py", line 208, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/excel/_base.py", line 310, in read_excel
    io = ExcelFile(io, engine=engine)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/excel/_base.py", line 819, in __init__
    self._reader = self._engines[engine](self._io)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/excel/_xlrd.py", line 21, in __init__
    super().__init__(filepath_or_buffer)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/io/excel/_base.py", line 361, in __init__
    raise ValueError(
ValueError: Must explicitly set engine if not passing in buffer or path for io.

设置engine后依旧报错

>>> df = pd.read_excel(result.content, engine='xlrd')

搜索后发现解决办法：

>>> BytesIO = pd.io.common.BytesIO
>>> df = pd.read_excel(BytesIO(result.content))

具体是为什么，还不清楚
参考：https://stackoverflow.com/a/50307531/7151777