pandas删除列名中包含某些字符的列

最新推荐文章于 2023-09-04 00:59:31 发布
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#pandas #python3 #数据清洗

本文介绍如何使用Python pandas库中的DataFrame方法，通过正则表达式筛选并删除所有包含'Test'字符串的列。此操作对于数据预处理和特征选择尤为重要。
pandas删除dataframe列名称中包含特定字符串的数据列(dropping columns contains specifiec substring in dataframe)
data+scenario+science+insight
01-26 1510
pandas删除dataframe列名称中包含特定字符串的数据列(dropping columns contains specifiec substring in dataframe)
Pandas删除包含特定字符串的数据列
m0_47037246的博客
04-26 1077
Pandas是Python中经常使用的一个处理数据的库。在数据处理中，删除数据集中某些不需要的特定数据列是一个常见的需求。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Pandas来删除数据集中包含特定字符串的数据列。通过上述代码，我们实现了删除包含特定字符串的数据列的目标。希望这篇文章能够帮助读者更好地使用Pandas库进行数据处理。方法来确定哪些数据列包含特定的字符串。然后，我们可以将这些列名称存储在一个列表中。方法将这些数据列从DataFrame中删除。Pandas删除包含特定字符串的数据列。
pandas中去除指定字符的实例
12-23
例表： 假如想要去掉表中的‘#’，‘；’而且以‘#’和‘；’为分割线切割数据： #将dfxA_2的每一个分隔符之间的数据提出来 col1=dfxA_2['travel_seq'].str.split('#').str[0] col2=dfxA_2['travel_seq'].str.split('#').str[1] col3=dfxA_2['travel_seq'].str.split('#').str[2].str.split(';').str[0] 这里只是部分代码，实际情况按需求可以灵活变化。 #建立表 DF1=pd.DataFrame({'link_id1':col1,'ti
RPA手把手——Pandas 删除某列包含特殊字符的行
weixin_44447687的博客
08-12 788
1、测试文件（test_data.xlsx）数据如下: 2、删除账户中文名列中包含 “~~ 尾箱账户” 的所有行 -- coding: utf-8 -- import pandas as pd read_data=pd.read_excel(‘test_data.xlsx’) #读取excel表格数据 print(read_data) read_data=read_data[ ~ read_d...
Pandas删除某列包含特殊字符的行
分享实践与思考
08-30 3万+
目录 1、测试文件（test_data.xlsx）数据 2、删除type列中包含"未知"的所有行 1、测试文件（test_data.xlsx）数据 2、删除type列中包含"未知"的所有行 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd read_data=pd.read_excel('test_data.xlsx') #读取exc...
使用Python中的pandas库可以轻松地删除DataFrame中列名包含特定字符串的数据列。在本文中，我们将学习如何使用pandas库来实现这个任务。
CyberLynxO的博客
09-04 505
以上就是使用pandas库删除DataFrame中列名包含特定字符串的数据列的方法。希望本文能对你有所帮助！使用Python中的pandas库可以轻松地删除DataFrame中列名包含特定字符串的数据列。在上述代码中，我们首先创建了一个示例的DataFrame，其中包含了姓名、年龄、工资和地址等列。，它包含了我们希望删除的列名中包含的特定字符串。方法选择这些列，并将其赋值给原始的DataFrame，以实现删除特定字符串的列。最后，我们打印了修改后的DataFrame，展示了删除特定字符串的列之后的结果。
python df删除列名中存在某些关键词的列
07-05
我们参考了用户提供的引用内容，特别是引用[2]中提到了使用`df.loc[:, ~df.columns.str.contains(substring)]`来删除列名包含特定字符串的列。 用户的需求是：删除列名中包含特定关键词的列。 因此，我们可以使用...
pandas替换列名
最新发布
09-13
这种方法适用于列名中包含某些关键词需要替换的情况，但不是直接的整体替换。 因此，针对用户的问题“使用pandas替换列名的方法”，我们主要推荐方法1（rename方法）和方法2（直接赋值），方法3（字符串替换）适用...
pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列实例
biggolden1的博客
11-05 845
pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列实例_clb?的博客-优快云博客_pandas删除数据中带“-”的行
【Pandas】修改列名、移动列的位置、删除列
haoweixl的博客
08-13 9882
修改dataframe列名的两种方式：若修改所有的列名建议使用第一种，只修改少数几列的名字，建议使用第二种.但这种方式不会修改原本的Dataframe,要使用inplace=True在原Datafram上进行更改。
pandas.DataFrame删除含有指定字符串的行或列
Yale-曼陀罗
02-24 2万+
1.删除/选取某列含有特殊数值的行1.删除/选取某列含有特殊数值的行2.删除/选取某行含有特殊数值的列 1.删除/选取某列含有特殊数值的行 利用 df[~df['column_name'].isin(["strings"])] 删除df表中包含指定字符串”strings“的行数据 #通过.isin()，选取包含指定字符串"boy"的行 df1=df1[~df1['A'].isin(["boy"])...
pandas—删除某行或某列数据
小橙子的博客
08-02 4万+
以上就是pandas删除某行某列数据的用法，drop()相对于del()来说，灵活性更高，更为实用。（2）、没有加入inplace参数，默认不会对原来数据进行修改，需要将结果赋值给新的变量。对象，使用pandas读取数据文件后，数据就以DataFrame数据结构存储在内存中。注意（1）、删除列的操作时，axis参数不可省，因为axis默认为0（行）；此操作会对原数据df进行删除，且一次只能删除一列。注DataFrame是最常用的。语法deldf[‘列名’]实例3同时删除多行多列。......
从Python pandas.DataFrame数据表中提取或删除包含指定字符串的行
weixin_55674264的博客
01-14 1万+
有时候需要删除数据表中某一列中包含指定字符串的行，可以使用pandas的字符串包含函数.str.contains： pd.Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=None, regex=True) #pat是搜索字符，case表示是否区分大小写，flags表示是否传递给 re 模块的标志，regex=True则pat是一个正则表达式，regex=False表示pat是一个字符串 官网详细解释链接：https://pandas.pydata.org/d
python删除列表中的指定字符_pandas中去除指定字符的实例
weixin_39666931的博客
12-04 3900
例表：假如想要去掉表中的‘#'，‘；'而且以‘#'和‘；'为分割线切割数据：#将dfxA_2的每一个分隔符之间的数据提出来col1=dfxA_2['travel_seq'].str.split('#').str[0]col2=dfxA_2['travel_seq'].str.split('#').str[1]col3=dfxA_2['travel_seq'].str.split('#').str[...
pandas删除某列包含特殊字符的行
happy_wealthy的博客
06-10 1455
df=df[ ~ df['service_name_metric'].str.contains('cpu_0')] #删除某列包含特殊字符的行
pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列
热门推荐
luocheng7430的博客
06-20 31万+
1.删除/选取某列含有特殊数值的行 import pandas as pd import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) df1=pd.DataFrame(a,index=['row0','row1','row2'],columns=list('ABC')) print(df1) df2=df1.copy() #删除/选取...
Pandas删除数据的几种方法
weixin_43890704的博客
08-02 1万+
Pandas删除数据的几种方法
SQL语句批量去除、替换掉某列（字段）中包含的某个字符串
zjjsd195的专栏
05-07 2万+
原文链接： SQL语句批量去除、替换掉某列（字段）中包含的某个字符串，一并总结下列的增删改操作_Java Punk的博客-优快云博客_sql删除包含某种字所有信息 以MySQL为例： 以下案例假设 —— 表名：'table_name'，待处理的列名： 'column_name'，待处理的字符串：'str_1'，替换为：'str_2'（可自定义） 1. 替换字符 使用函数REPLACE(s,s1,s2)，将字符串s中的 s1替换成s2，可以实现批量的列操作，同时可以保留原始数据，非常适合我遇到的
pandas的DataFrame、Series删除列
昆兰.沃斯 的博客
04-24 4万+
Series方法与DataFrame差不多，这里只介绍后者如何使用，前者相似。 df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=['A', 'B', 'C', 'D']) In [4]: df Out[4]: A B C D 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11...
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