MySQL查询是否存在的三种方式

micromicrofat

于 2020-07-14 14:31:09 发布

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分类专栏：大数据后端文章标签： mysql sql 数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MacwinWin/article/details/107336809

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本文对比了在不同配置下，有无索引时三种SQL查询方式的性能，包括使用IFNULL、LIMIT和EXISTS子句的方法，揭示了索引对查询速度的影响。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

配置	字段数	记录数	引擎
4CPU-16GRAM	28	2474115	InnoDB
1CPU-1GRAM	28	2474115	InnoDB

>>> select ifnull((select pk  from xxxx where uuid = '45949FF60A02082400506E6D8090476' limit 1 ), 0)

>>> select 1 from xxxx where uuid = '45949FF60A02082400506E6D8090476' limit 1;

>>> select EXISTS(select pk  from xxxx where uuid = '45949FF60A02082400506E6D8090476' limit 1 );

uuid ‘45949FF60A02082400506E6D8090476’ 在表中并不存在，故三种方式均需要遍历整个表
每种方式各运行30次，取查询时间平均值
无索引：

配置	方式一	方式二	方式三
4CPU-16GRAM	1.0102	0.9315	1.0261
1CPU-1GRAM	59.1153	59.717	58.8327

有索引（NORMAL BTREE）：

配置	方式一	方式二	方式三
4CPU-16GRAM	0.1638	0.1642	0.1658
1CPU-1GRAM	0.2078	0.198	0.1998