DataFrame格式化为sql

今天遇到一个问题，需要将DataFrame中数据格式化为sql语句

df = pd.DataFrame([{'a':1, 'b':2, 'c':'3'}])
sql = "UPDATE table_name SET a=1, b=2, c='3' WHERE id=1"

解决方案：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([{'a':1, 'b':2, 'c':'3'}])
# 将df转为dict
>>> dic = df.to_dict('records')
# 进行格式化
# 存在两种情况：数值型和字符型，字符型需要加引号，所以要进行判断
>>> data = ', '.join(
		"{}='{}'".format(key, value) \
		if type(value) == str else "{}={}".format(key, value) \
		for key, value in dic[0].items()
	)
>>> sql = "UPDATE table_name SET {} WHERE id=1'".format(data)