持续数据保护（CDP）适合档案数据备份吗？

于 2023-01-09 10:39:50 发布
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文章标签： 数据库 java 服务器
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Macrowing/article/details/128610186
本文探讨了档案管理库数据备份的重要性，提出了常规的全备份、差分备份和增量备份策略，并介绍了持续数据保护（CDP）技术的优势与局限。尽管CDP能实现零数据丢失和任意时间点恢复，但由于成本和技术挑战，对于档案管理系统的实时性要求，传统的备份方案已足够，但在经费允许的情况下，CDP也可作为发展方向。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

几个月前笔者写过两篇针对档案长期保存库备份（或者说是档案数字资源长期保存策略）的文章，《电子档案备份相对于数据备份的特别之处》、《备份策略从“3-2-1”到“4-3-2-1”》，但是很多读者依然觉得不解渴，因为目前绝大部分档案部门正在建设和使用的是管理库，而不是长期保存库。很多单位对于长期保存库的建设尚处于规划设计阶段，现阶段首先应该考虑的是档案管理库数据的备份问题，我们今天就来聊聊这个话题。

档案管理库数据的备份问题 

按照常规的档案“四库架构”，详细参见本公众号文章

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展望未来，龙凌云表示，贵州存力中心将作为示范样板，通过外引内扶的策略，加速汇聚贵州的数据产业链，实现存储与计算的并重发展，推动数字与智能的深度融合，共同开创更加美好的数据要素产业未来。作为面向数据要素产业的全栈能力数据服务运营商，鸿翼以原创的核心技术和多样化的产业应用，打造了海量非结构化数据“采集 + 存储 + 治理 + 安全合规 + 数据利用与开发 + 长期保存”全生命周期的完整产品体系，为客户提供成熟的软件产品+数据服务从而打造一体的非结构化数据全栈解决方案，推进深度的数字化赋能。
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模态（Modal）”通常是指不同形式、不同来源的数据[4]，名人档案的一个重要特性是其载体的多模态性，即其内容载体不再局限于传统的文字记录，还包含了多种形式的媒体，如图片、音频、视频、手稿、书信、绘画、剪报、演讲记录和社交媒体内容等，甚至出现了不同载体间的融合，如名人的演讲稿与对应的演讲音视频。未来，名人档案的活化利用将更加注重个性化和互动性，构建多模态知识图谱和动态更新的名人知识库，实现档案资源的最大化利用和知识传播的广泛性，为丰富公众的文化生活，也为档案学研究和实践提供了新的视角和方法。
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随后，他进一步介绍了生成式AI在名人档案开发利用中的应用场景，包括数据化、知识图谱、大模型智能问答等，并介绍了鸿翼数字胶片成套设备应用方案，阐述数字胶片技术作为档案长期保存的优势。他表示，未来随着数字胶片和AI技术在档案领域的广泛落地应用，将为档案信息的开发利用与长期保存开辟新的路径，为国家和社会创造提供更大的价值。未来，鸿翼将继续助力AI技术和数字胶片技术在档案领域落地应用，探索数字化开发和利用档案的新模式、新路径，为档案事业的高质量发展注入新的活力。自1992年以来，该学术交流会已连续举办32次。
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此外，课题组结合上海市档案馆数字档案保管现状，提出了上海市档案馆数字档案长期保存方案：按照上海市“电子档案备份中心”的建设要求，上海市档案馆通过建设“电子档案备份中心”来实现数字档案长期保存。鸿翼电子档案库房解决方案，通过物理场地+虚拟空间相结合的数字孪生方式，融合电子档案长期保存的技术措施与管理策略，从而构筑起档案数字资源长期保存的安全防线，适应数字时代增量档案电子化的必然趋势，为电子文件单套归档与电子档案单套管理的推进落实解决后顾之忧。数字档案储存介质耐久性及长期保存策略研究。
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深入探索数字胶片技术在档案数字资源备份中的应用，研发基于数字胶片技术的写入、读取、冲洗、长期保存等一整套相关设备及国产化数字胶片载体，为档案数字资源长期安全保存工作提供创造性的解决方案。随后他从非结构化数据的现状出发，介绍了鸿翼以ECM Core为内核的“一核三平台”架构及全栈内容管理产品，并进一步阐述了AI+ECM产品发展理念，解释如何通过全域非结构化数据体系治理应用为大模型提供高质量数据，以及如何构建双环端到端构建企业大模型应用，助推企业新质生产力的发展。此外，他还详细介绍了鸿翼数字胶片完整解决方案。
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基于对项目的业务分类，属性标注等筛选条件，实现对项目案例的筛选和利用。实现知识管理全过程全流程管理，融合AI大模型、知识图谱等技术，覆盖项目管理、设计、科研等多应用场景，实现知识管理提“质”增效，助力勘察设计行业高质量发展。基于企业专属大模型+ECM数据，通过问答的交互方式，帮助项目、设计人员快速获取内容，并提供相关文档的链接，提高知识获取的精准度及效率。通过建立标准规范库，将一些国家、行业、企业等各类标准和规范进行统一管理，可以有效避免执行过程中的混乱和偏差，提高工作的质量和效率。
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鸿翼全链智能知识管理，打造大模型时代的企业知识管理新范式
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通过各类应用实现知识管理全过程管理，并依托强大的AI底座，通过RAG全管道实时挂接大模型和企业知识库，构建企业Agent智能群体，通过智能问答、知识解读、企业AI搜、智能创作等智能应用，驱动知识创造价值，激发AI时代企业新质生产力。鸿翼将持续落地企业知识管理与大模型的深度交融，引领大模型知识管理新浪潮，实现从数据到知识、从知识到生产力的高效转化，进一步提升企业知识利用效能，为新质生产力发展提供智慧新动能。实现组织知识内容的统一存储和管理，用户可以根据知识的内容与来源搭建不同的知识库。
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行业标杆！鸿翼入选WAIC 2024《2024大模型典型示范应用案例集》
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本次鸿翼入选《案例集》的大模型应用案例，基于鸿翼非结构化数据管理平台的服务能力，为企业各业务系统提供公文内容服务和AI智能服务，以满足不同管理应用场景下的的公文管理需求，全面提升公司公文数据全链条全生命周期管理水平，打造智慧公文管理新范式。乘大模型发展浪潮，鸿翼把握智能化发展方向，夯实内容管理新基建，基于ECM CORE之上的非结构化数据全生命周期管理全景产品，通过InWise AI 智能平台与Agent智能体应用套件，为用户提供双环端到端的大模型应用落地全系产品与解决方案。
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鸿翼夯实统一AI基础设施，加速大模型落地释放AI“模”力！
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鸿翼AI Agent智能体平台，作为文档和知识领域的智能助手，提供互动体验的AI指令和问答服务，实现企业全业务流程和各种场景的自动化改造，并优化业务流程实现降本增效，并能逐渐像人类员工一样沟通和思考，处理复杂任务，重塑企业业务模式。从“百模大战”到“千模大战”，全球通用大模型数量快速增加，将大模型融入企业，建立企业自身的AI基础设施，打造行业或特定领域、任务的专用大模型，助力生产力革新和产业升级，已经成为目前企业关注的核心。自动提取知识页面内容，生成符合语义和逻辑的标签，可用于知识分类和检索。
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