2020-12-15

本文分析了WiFi信号差的原因,并提供了两种解决方案。第一种是通过两个路由器的路由模式连接,实现信号覆盖,但切换有明显延迟。第二种是设置主路由和副路由的桥接模式,能实现无感切换,提高WiFi信号质量。推荐使用第二种方案。

                                         有没有为家里某些区域的wifi信号差而烦恼不已呢?

                                                  实战解决方案让你不再感到烦恼焦躁

      首先分析下信号差的原因?我们知道wifi信号是高频(2.4G或5.0G)的无线电信号,即电磁波。根据电磁波的波特性,存在反射、折射和衍射等现象。也就是说当遇到障碍物时,电磁波信号是可以绕过障碍物抵达障碍物后面区域的,但信号强度会相应折损。这也就是为啥即使在离wifi路由器天线近距离的区域内信号也特别差的主要原因,比如wifi辐射天线放在客厅中,隔了墙体的房间或卫生间内部区域信号一般极差甚至断开连接。

以下给出两种解决方案:

准备:两个无线路由器A和B(支持路由模式+桥接模式) (注:路由设备选市场上较新款)

       第一种:将A和B都设置为路由模式

(1)在model(入户猫)下,A如果作为一级路由的话,B则通过有线网线连接到A的LAN口,作为二级路由;(A和B均有各自不同的IP,注意:因为在不同级路由,一般不在一个网段)

(2)将路由器A和B的WIFI名称和密码最好设置成一样的;

实际效果:可以实现自动切换到信号较强的路由wifi,但切换感非常明显,切换时间达到秒级。

       第二种:将A设置为路由模式,B设置为桥接模式(又称AP热点模式)

(1)在model(入户猫)下,A如果作为一级路由的话,B则通过有线网线连接到A的LAN口,作为AP设备(一级路由下挂的子设备,和A一定在一个网段的);

(2)将路由器A和B的WIFI名称和密码最好设置成一样的;

实际效果:可以实现wifi信号无感地自动切换。

       因此,强烈建议采用第二种方案实现家庭wifi的全覆盖。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值