Prompt设计终极指南：从原则到实战的大模型交互艺术

一. Prompt设计的基本原则

1.1 核心三要素

• 明确性：精确描述任务需求（如"生成3条科技新闻标题" vs "写点科技内容"）

• 可控性：通过指令约束输出格式（如JSON/XML/Markdown）

• 引导性：用示例引导模型风格（Few-shot Learning）

黄金法则：

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明确任务 → 提供上下文 → 指定格式 → 示例示范

二. 简洁性与清晰度

2.1 简洁性设计技巧

• 去除冗余词：

  • 劣质Prompt：

请帮我写一个关于机器学习在医疗领域应用的文章，要包含至少三个具体案例，每个案例需要详细描述技术原理和实际效果，总字数不少于1000字...  

优质Prompt：

生成一篇机器学习在医疗应用的综述，包含3个案例（技术原理+效果数据），使用Markdown分章节排版  

使用符号分隔：

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角色：医疗科技记者  
任务：撰写CT影像分析技术进展报告  
要求：  
- 分"技术演进"、"商业应用"、"伦理挑战"三部分  
- 每个部分包含2个案例  
- 输出为带标题的Markdown

2.2 清晰度保障方法

• 量化指标：

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生成5条新能源汽车广告文案：  
- 每条不超过20字  
- 包含"续航"、"智能"关键词  
- 使用疑问句或感叹句式

代码示例：使用LangChai